TF-Ranking 是一個基於 TensorFlow 平臺，用於解決大規模的排名問題的開源庫。 它基於通常稱爲“排序學習/ Learning to Rank” (LTR) 的底層技術。 這種技術被廣泛地應用於如搜索和推薦。 TF-Ranking 是第一個用於 LTR 問題的開源深度學習庫，並已被工業界廣泛採用。在本次演講中，我將概述 TF-Ranking 庫，介紹該庫提供的主要功能，並重點介紹一些用例和我們最近的主要更新，包括與 TF2 Keras 的完全兼容和基於 BERT 的排序學習。
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