相信近期從事基礎設施工作的各位,對 IT 成本治理,以及 FinOps 體系的概念已經有了一些認知。在 Google 近 5 年的熱度趨勢中,FinOps 的趨勢也在持續上升。 在阿里雲的同學與客戶實際工作協同中,我們發現成本治理是幾乎每位
11月9日消息,國內領先雲計算廠商阿里雲近日在官網推出了“金秋雲創季”活動,爲開發者和企業帶來了多重福利,包括上雲必備的2C2G 3M固定帶寬雲服務器僅需99元/年、上百款核心雲產品的專屬特惠價、最高5580元的滿減券大禮包,不斷降低開發者
今年是AI大爆發的一年,大語言模型的誕生推動了席捲整個行業的大模型熱潮,許多人認爲“AI的iPhone時代”到來了。訓練大模型其實不簡單,因爲模型參數量的增加意味着需要更好的算力、更多的數據去錘鍊,並且需要合適的工具讓開發者快速迭代模型,只
概述 在過去幾年中,隨着AI生成內容(AI Generated Content,AIGC)的快速發展,Stable Diffusion模型在該領域嶄露頭角。阿里雲機器學習PAI團隊爲推動這一領域的發展,參考了Stable Diffusio
隨着人工智能和機器學習的快速發展,訓練模型的保存和管理逐漸成爲了一個重要的問題。本文將介紹幾種常見的保存訓練模型文件類型,包括硬盤存儲、雲端存儲和專業存儲設備,並對其優缺點進行分析和對比。 硬盤存儲是指將訓練模型文件保存在硬盤中。這種方式的
前言 在過去幾年中,人工智能技術取得了突飛猛進的發展,涵蓋了機器學習、深度學習和神經網絡等關鍵技術的重大突破,這使得人工智能在各個領域都得到廣泛應用,對各行各業產生了深遠的影響。 特別值得一提的是,近年來,ChatGPT 的快速發展,使得
在最近結束的VMware Explore 2023 拉斯維加斯大會上,VMware推出了新的 Private AI產品,以促進企業採用生成式人工智能並挖掘可信數據的價值。VMware 宣佈了以下幾點: 與 NVIDIA 合作推出 VMw
深度學習(Deep learning) >* Deep Learning原始論文:http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/cs540/handouts/deep-learning-nature2015.pdf >* D
一 前言 對於一個類別特徵,如果這個特徵的取值非常多,則稱它爲高基數(high-cardinality)類別特徵。在深度學習場景中,對於類別特徵我們一般採用Embedding的方式,通過預訓練或直接訓練的方式將類別特徵值編碼成向量。在經典
一、寫在開始 精英人數的增長速度持續加快後,很多人開始焦慮,我也焦慮,深知要走出焦慮不容易,我想把走出焦慮快速成長的認知和方法寫成文章分享給更多人,做成PPT給更多人面對面分享。快速成長總共三篇,分別是《完成自己的認知升級》、《自我成長的
推薦算法與系統在全球範圍內已得到廣泛應用,爲用戶提供了更個性化和智能化的產品推薦體驗。在推薦系統領域,AI建模中特徵數據的複用、一致性等問題嚴重影響了建模效率。阿里雲機器學習平臺 PAI 推出特徵平臺(PAI-FeatureStore)。在
01 背景 OpenAI 在 3 月 15 日發佈了備受矚目的 GPT4,它在司法考試和程序編程領域的驚人表現讓大家對大語言模型的熱情達到了頂點。人們紛紛議論我們是否已經跨入通用人工智能的時代。與此同時,基於大語言模型的應用也如雨後春筍般
前言 近期,Meta 宣佈大語言模型 Llama2 開源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分別對應70億、130億、700億參數量,並在每個規格下都有專門適配對話場景的優化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免費用於研究場景和
近日,阿里雲機器學習平臺PAI與華南理工大學合作(阿里雲與華南理工大學聯合培養項目)在自然語言處理頂級會議ACL2023上發表了具有高效推理速度的中文領域文圖生成擴散模型和工具鏈Rapid Diffusion。它是面向中文特定領域的文圖生成