DataX系列5- MysqlReader介绍 一. 快速介绍 二. 实现原理 三. 功能说明 参考:

一. 快速介绍

  MysqlReader插件实现了从Mysql读取数据。在底层实现上,MysqlReader通过JDBC连接远程Mysql数据库,并执行相应的sql语句将数据从mysql库中SELECT出来。

  不同于其他关系型数据库,MysqlReader不支持FetchSize.

二. 实现原理

  简而言之,MysqlReader通过JDBC连接器连接到远程的Mysql数据库,并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句,然后发送到远程Mysql数据库,并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集,并传递给下游Writer处理。

  对于用户配置Table、Column、Where的信息,MysqlReader将其拼接为SQL语句发送到Mysql数据库;对于用户配置querySql信息,MysqlReader直接将其发送到Mysql数据库。

三. 功能说明

3.1 配置样例

配置一个从Mysql数据库同步抽取数据到本地的作业:

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "splitPk": "db_id",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
     "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print":true
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业:

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel":1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10;"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://bad_ip:3306/database",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:bad_port/database",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print": false,
                        "encoding": "UTF-8"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

3.2 参数说明

3.2.1 jdbcUrl

  • 描述:描述的是到对端数据库的JDBC连接信息,使用JSON的数组描述,并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息,是因为阿里集团内部支持多个IP探测,如果配置了多个,MysqlReader可以依次探测ip的可连接性,直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败,MysqlReader报错。 注意,jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况,JSON数组填写一个JDBC连接即可。

    jdbcUrl按照Mysql官方规范,并可以填写连接附件控制信息。具体请参看Mysql官方文档

  • 必选:是

  • 默认值:无

3.2.2 username

  • 描述:数据源的用户名

  • 必选:是

  • 默认值:无

3.2.3 password

  • 描述:数据源指定用户名的密码

  • 必选:是

  • 默认值:无

3.2.4 table

  • 描述:所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述,因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时,用户自己需保证多张表是同一schema结构,MysqlReader不予检查表是否同一逻辑表。注意,table必须包含在connection配置单元中。

  • 必选:是

  • 默认值:无

3.2.5 column

  • 描述:所配置的表中需要同步的列名集合,使用JSON的数组描述字段信息。用户使用代表默认使用所有列配置,例如['']。
    支持列裁剪,即列可以挑选部分列进行导出。
    支持列换序,即列可以不按照表schema信息进行导出。
    支持常量配置,用户需要按照Mysql SQL语法格式: ["id", "table", "1", "'bazhen.csy'", "null", "to_char(a + 1)", "2.3" , "true"] id为普通列名,table为包含保留在的列名,1为整形数字常量,'bazhen.csy'为字符串常量,null为空指针,to_char(a + 1)为表达式,2.3为浮点数,true为布尔值。

  • 必选:是

  • 默认值:无

3.2.6 splitPk

  • 描述:MysqlReader进行数据抽取时,如果指定splitPk,表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片,DataX因此会启动并发任务进行数据同步,这样可以大大提供数据同步的效能。
    推荐splitPk用户使用表主键,因为表主键通常情况下比较均匀,因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。
    目前splitPk仅支持整形数据切分,不支持浮点、字符串、日期等其他类型。如果用户指定其他非支持类型,MysqlReader将报错!
    如果splitPk不填写,包括不提供splitPk或者splitPk值为空,DataX视作使用单通道同步该表数据。

  • 必选:否

  • 默认值:空

3.2.7 where

  • 描述:筛选条件,MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL,并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中,往往会选择当天的数据进行同步,可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意:不可以将where条件指定为limit 10,limit不是SQL的合法where子句。
    where条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写where语句,包括不提供where的key或者value,DataX均视作同步全量数据。

  • 必选:否

  • 默认值:无

3.2.8 querySql

  • 描述:在有些业务场景下,where这一配置项不足以描述所筛选的条件,用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后,DataX系统就会忽略table,column这些配置型,直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选,例如需要进行多表join后同步数据,使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
    当用户配置querySql时,MysqlReader直接忽略table、column、where条件的配置,querySql优先级大于table、column、where选项。

  • 必选:否

  • 默认值:无

3.3 类型转换

  目前MysqlReader支持大部分Mysql类型,但也存在部分个别类型没有支持的情况,请注意检查你的类型。

下面列出MysqlReader针对Mysql类型转换列表:

请注意:

  1. 除上述罗列字段类型外,其他类型均不支持。
  2. tinyint(1) DataX视作为整形。
  3. year DataX视作为字符串类型
  4. bit DataX属于未定义行为。

参考:

  1. https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md
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