SqlServer where in 、where like參數化查詢問題（轉載）

轉載來源：https://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html

身爲一名小小的程序猿，在日常開發中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多數情況下我們傳的參數不多簡單做下單引號、敏感字符轉義之後就直接拼進了SQL，執行查詢，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查詢性能，需要一次性where in 幾百、上千、甚至上萬條數據時，參數化查詢將是必然進行的選擇。然而如何實現where in和like的參數化查詢，是個讓不少人頭疼的問題。

where in 的參數化查詢實現

首先說一下我們常用的辦法，直接拼SQL實現，一般情況下都能滿足需要

string userIds = "1,2,3,4";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);
    comm.ExecuteNonQuery();
}

需要參數化查詢時進行的嘗試，很顯然如下這樣執行SQL會報錯錯誤

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

很顯然這樣會報錯誤：在將 varchar 值 '1,2,3,4' 轉換成數據類型 int 時失敗，因爲參數類型爲字符串，where in時會把@UserID當做一個字符串來處理，相當於實際執行了如下語句

select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4')

 

若執行的語句爲字符串類型的，SQL執行不會報錯，當然也不會查詢出任何結果

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

這樣不會抱任何錯誤，也查不出想要的結果，因爲這個@UserName被當做一個字符串來處理，實際相當於執行如下語句

select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''')

由此相信大家對於爲何簡單的where in 傳參無法得到正確的結果知道爲什麼了吧，下面我們來看一看如何實現正確的參數化執行where in，爲了真正實現參數化where in 傳參，很多淫纔想到了各種替代方案

方案1，使用CHARINDEX或like 方法實現參數化查詢，毫無疑問，這種方法成功了，而且成功的複用了查詢計劃，但同時也徹底的讓查詢索引失效(在此不探討索引話題)，造成的後果是全表掃描，如果表裏數據量很大，百萬級、千萬級甚至更多，這樣的寫法將造成災難性後果；如果數據量比較小、只想藉助參數化實現防止SQL注入的話這樣寫也無可厚非，還是得看具體需求。(不推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    //使用CHARINDEX，實現參數化查詢，可以複用查詢計劃，同時會使索引失效
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}


using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    //使用like，實現參數化查詢，可以複用查詢計劃，同時會使索引失效
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like  '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' ";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

 方案2 使用exec動態執行SQL，這樣的寫法毫無疑問是很成功的，而且代碼也比較優雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不過這種寫法和直接拼SQL執行沒啥實質性的區別，查詢計劃沒有得到複用，對於性能提升沒任何幫助，頗有種脫了褲子放屁的感覺，但也不失爲一種解決方案。(不推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    //使用exec動態執行SQL
　　//實際執行的查詢計劃爲(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)
　　//不是預期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')
    comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

方案3 爲where in的每一個參數生成一個參數，寫法上比較麻煩些，傳輸的參數個數有限制，最多2100個，可以根據需要使用此方案(推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    //爲每一條數據添加一個參數
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)";
    comm.Parameters.AddRange(
    new SqlParameter[]{                        
        new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1},
        new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2},
        new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3},
        new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4}
    });

    comm.ExecuteNonQuery();
}

方案4 使用臨時表實現(也可以使用表變量性能上可能會更加好些)，寫法實現上比較繁瑣些，可以根據需要寫個通用的where in臨時表查詢的方法，以供不時之需，個人比較推崇這種寫法，能夠使查詢計劃得到複用而且對索引也能有效的利用，不過由於需要創建臨時表，會帶來額外的IO開銷，若查詢頻率很高，每次的數據不多時還是建議使用方案3，若查詢數據條數較多，尤其是上千條甚至上萬條時，強烈建議使用此方案，可以帶來巨大的性能提升(強烈推薦)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    string sql = @"
        declare @Temp_Variable varchar(max)
        create table #Temp_Table(Item varchar(max))
        while(LEN(@Temp_Array) > 0)
        begin
            if(CHARINDEX(',',@Temp_Array) = 0)
            begin
                set @Temp_Variable = @Temp_Array
                set @Temp_Array = ''
            end
            else
            begin
                set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(',',@Temp_Array)-1)
                set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1)
            end    
        insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable)
        end    
        select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID)
        drop table #Temp_Table";
    comm.CommandText = sql;
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

like參數化查詢
like查詢根據個人習慣將通配符寫到參數值中或在SQL拼接都可，兩種方法執行效果一樣，在此不在詳述

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    //將 % 寫到參數值中
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    conn.Open();
    SqlCommand comm = new SqlCommand();
    comm.Connection = conn;
    //SQL中拼接 %
    comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+'%'";
    comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" });
    comm.ExecuteNonQuery();
}

 

看到Tom.湯和蚊子額的評論 補充了下xml傳參和tvp傳參，並對6種方案做了個簡單總結

Sql Server參數化查詢之where in和like實現之xml和DataTable傳參