做为在数据可视化行业的重度参加者，一线印证了诸多HTML5/Web化、2D/3D化的新项目在工业领域运用落地。根据HT执行的数以百计工业物联网2D3D数据可视化运用实例综合在了智慧城市基本建设。
2020年，实行数字孪生，大家再度奉献出众多实例表明与演示。期待能激起制造行业和学术研究工作人员对数据可视化的独立思考，为推动中国工业物联网发展趋势出份薄力。
智慧城市针对不同的人，不同的人物角色所处不同立场都是有不同的界定。在平常人眼里“工作不拥挤，下班了走近路”是智慧城市；在老人眼里“独自在家遭受危险，能有人及时提供协助”是智慧城市；在消防人员眼里“火灾在苗头中被自行浇灭，一路顺畅赶到火灾事故现场”是智慧城市。尽管一千人眼里有一千种智慧城市，但万变不离其宗的是以民为本的方向。
远在欧洲的巴塞罗那，是一座具备远见工程建筑和设计方法的城市。而这座城市很早的就着眼于智慧城市的构建，包含智慧低碳出行、智能浇灌、智慧医疗等。其智慧交通出行对于路上驾驶，交通指示灯展开数字化更新改造，乃至公交站都选用互动式触摸屏，供大家查询信息内容。
尤其亮眼的是智能停车管理系统，具有健全的泊车传感器系统，不仅降低了找寻停车位的时间和能耗还降低了交通堵塞，甚至衍生出许多自主创新公司。
由上而下的资源共享。群众积极共享她们的个人数据信息内容，在搭建智慧城市过程中，城市与群众和各组织相互协作找寻解决困难的计划方案。
近在我国的杭州，一座最智慧的城市。城市数据大脑对信号指示灯及其实时路况的监管，使行驶时间降低15.3%，高架桥交通出行时间节约4.6分钟。大家熟识的支付宝将小区连为一体，展开信息化智能化的管理方法，更改了住户的小区生活习惯。大中小型公司向智能化转型发展，从供应链管理，仓储物流，资产提升等阶段干预人力智能辅助发展。智慧政务服务，集政务公开和数据资源于一体，处理“做事难”问题。
在新基建的浪潮下，很多网络平台将线上服务转换为云服务，5G与云计算技术将给智慧城市产生颠覆性转变。完善的城市大脑出示较大的情景整合，而新基建正需要情景驱动和使用价值驱动，因此城市在浪潮中迈入了更强的发展趋势。
其实大家与智慧城市的距离还能够再减少一些，得益于数字孪生技术及其图扑的数据可视化计划方案，促使大家能够先在虚拟映射中进行整体规划。
1、数字孪生技术
根据大数据的搜集，把城市的数字实体模型搭建出来。完成物理城市与数字城市之间，虚拟与实时互动的整合体制。构建起可知可感、动态性模拟仿真的数据，最后全方位体现出实体社会发展的项目生命周期。
2、智慧能源管理体系
在数据可视化的扶持下，可形象化的看到发电机设备占有率，当月发电能力及其发电量方案与完成率比较，为城市电力能源对策提供了很多的数据基础。
3、城市基本建设数字化
智慧路灯可随时随地收集周边环境信息内容，依据当日需求及时调配提供电量。变压器设备检测数据可视化，依据实时信息确保变压器稳定运作，预估信息内容保证供电系统平稳。及其城市数据大脑，确保城市资源的有效调配。
4、物流仓储自动化技术
在此次肺炎疫情下，反映出其重要性。由于没法正常开工，物流企业采用远程操控监管仓储物流做到及时送货，依据自动更新数据作出整体规划做到降低人力资源需求，降低货品堆积的情况。
5、工业生产4.0
工业物联网数据可视化将总体产业园区及其工业生产流程呈现出来，智能化更新改造可促使技术人员可随时随地查询整条生产流水线的运行情况，展开资源合理布局更有目的性的解决困难。
6、智慧交通出行
对路况展开实时监控、剖析路面拥挤状况及时疏通车辆，正确引导车主挑选更合理便捷的线路，做到车路协同减轻城市交通出行压力。对隧道内展开监管，可查询不同部位的监控界面，实时监测机器设备运作情况及时维护保养，甚至可远程控制调控隧道内排风机器设备与照明灯具以满足不同需求。
智慧城市是人们幸福生活的憧憬。从吃穿住行、文化教育、医疗、就业等诸多方面反映出来，提升城市的“服务”质量，提高大家对城市的信任感，已经变成城市发展必需之举。可是“罗马非一日筑起”，智慧城市也需要一个由浅入深的过程，依靠图扑数据可视化技术更好的去探寻未来。