最好的Vision Transformer中文開源課,十小時現場coding玩轉ViT爆款模型!

《Vision Transformer打卡營》正式上線啦!百度研究院深度學習研究室資深研究員朱歟博士全程授課,六位專業助教全程答疑,十節課帶你玩轉ViT爆款模型!中文授課,完全開源!

開課時間:11月月23日— 12月2日,每晚 20:30準時開始直播授課~

課程鏈接(回放、配套實踐):https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/25102

官方Q羣(答疑、技術交流):搜索羣號920200490或掃描下方二維碼回覆關鍵字獲得入羣方式~

Transformer自2017年被提出後,從橫掃NLP領域的風光無二,到陷入一片對其在CV任務有效性的質疑聲中,再到不久前在多項圖像任務中顯示出直逼CNN的優異性能 以及 ICCV2021 best paper:Swin Transformer的火熱出爐,Transformer逐步在CV領域大放異彩!

也因此,Transformer、Vision Transformer、QKV、Attention is all you need等字眼又一次引爆學術圈!

作爲開發者,在爲這顆學術巨星拍手叫好的同時,何不及時上車,搞明白編碼器解碼器裏的QKV到底是什麼、火遍全網的Swin Transformer做對了什麼?Transformer爲何能橫掃NLP,又是怎麼在CV任務中發揮作用的?最近的 CV大神新作MAE算法又是如何運作的?

花10個小時時間真正搞懂這些熱詞背後的技術價值親自動手實現這些爆款ViT算法,甚至將其應用在自己當前的工作與科研中,成爲下一個頂會爆款!

《ViT十講》Is All You Need!

11月23日(週二),AI頂會審稿人、百度深度學習研究院資深研究員朱歟博士直播講授《Vision Transformer十講》。每晚1小時、連續10天,朱歟博士帶你從零玩轉ViT算法!

Vision Transformer前沿技術全面講解:從ViT經典算法到最新學界前沿,從技術原理到實現細節, ViT, Swin, DETR逐個帶你掌握視覺算法新範式。

論文分析 + 逐行Coding、現場板書,手推公式:詳細解析論文要點,每節課有一半時間會帶着大家現場寫代碼~帶大家實現自己的ViT模型,對小白也很友好

全程carry 玩轉ViT:課程內容完全開源、全程中文直播授課高水平助教團隊社羣內答疑、配套有不同難度的實踐任務以滿足各階段學習需求,並提供免費GPU算力支持!

加入開源技術小組,和研究院大佬們一起成爲學術套件PPViT 的核心 contributor:共同降低ViT模型實現門檻,提高科研學習生產力。(https://github.com/BR-IDL/PaddleViT )

你將收穫

無論你是剛接觸深度學習,還是已經在做科研,無論你是CV想轉NLP,還是NLP想搞CV,又或者你想用最新的視覺技術打比賽、發論文,通過學習《Vision Transformer十講》,你都將獲得將論文中的模型圖變成一行行代碼的能力,告別簡單的git clone和調包!

講師介紹

朱歟博士,百度研究院深度學習實驗室資深研究員、飛槳PPDE(開發者技術專家)、AI頂會審稿人。擁有美國硅谷一線工作經驗,現於百度研究院負責深度學習和視覺算法研發。曾發表多篇高水平論文,近年來多次在CVPR, ICCV, ECCV等頂會上的國際比賽中獲得top名次,人送外號“手敲代碼的神”。

課程大綱

第一講
理論:Hello, Vision Transformer!
實踐:Warmup:模型搭建和訓練
第二講
理論:從Transformer到Vision Transformer
實踐:玩轉Tensor操作,開始搭建ViT
第三講
理論:你看你的,我看我的之詳解注意力
實踐:Multi-Head Self Attention
第四講
理論:搭建你的第一個ViT模型
實踐:如何實現ViT模型
第五講
理論:ViT模型搭建好了,如何高效訓練?
實踐:實戰模型搭建和訓練
第六講
理論:什麼是Window Attention?
實踐:圖像窗口上的注意力機制
第七講
理論:大名鼎鼎的Swin Transformer
實踐:實現你的第二個ViT模型
第八講
理論:Conv和Transformer的結合
實踐:從框架源碼看如何實現數據加載
第九講
理論:帶你瞭解前沿算法:視覺上的BERT
實踐:模型訓練的技巧
第十講
理論:檢測算法新範式-DETR
實踐:實戰ViT訓練測試全流程

 

萬元豪禮,只等你來

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寫在最後

“取乎其上,得乎其中;取乎其中,得乎其下;取乎其下,則無所得矣”,鎖定ViT打卡營,希望大家放寬視野,定高目標,最後都能取得自己滿意的結果!

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