本文由阿里閒魚技術團隊逸昂分享，原題“消息鏈路優化之弱感知鏈路優化”，有修訂和改動，感謝作者的分享。

1、引言

閒魚的IM消息系統作爲買家與賣家的溝通工具，增進理解、促進信任，對閒魚的商品成交有重要的價值，是提升用戶體驗最關鍵的環節。

然而，隨着業務體量的快速增長，當前這套消息系統正面臨着諸多急待解決的問題。

以下幾個問題典型最爲典型：

1）在線消息的體驗提升；
2）離線推送的到達率；
3）消息玩法與消息底層系統的耦合過強。

經過評估，我們認爲現階段離線推送的到達率問題最爲關鍵，對用戶體驗影響較大。

本文將要分享的是閒魚IM消息在解決離線推送的到達率方面的技術實踐，內容包括問題分析和技術優化思路等，希望能帶給你啓發。

學習交流：

- 移動端IM開發入門文章：《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》

- 開源IM框架源碼：https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK

2、系列文章

本文是系列文章的第6篇，總目錄如下：

3、通信鏈路類型的劃分

從數據通信鏈接的技術角度，我們根據閒魚客戶端是否在線，將整體消息鏈路大致分爲強感知鏈路和弱感知鏈路。

強感知鏈路由以下子系統或模塊：

1）發送方客戶端；
2）idleapi-message（閒魚的消息網關）；
3）heracles（閒魚的消息底層服務）；
4）accs（阿里自研的長連接通道）；
5）接收方客戶端組成。

整條鏈路的核心指標在於端到端延遲和消息到達率。

強感知鏈路中的雙方都是在線的，消息到達客戶端就可以保證接收方感知到。強感知鏈路的主要痛點在消息的端到端延遲。

弱感知鏈路與強感知鏈路的主要不同在於：弱感知鏈路的接收方是離線的，需要依賴離線推送這樣的方式送達。

因此弱感知鏈路的用戶感知度不強，其核心指標在於消息的到達率，而非延遲。

所以當前階段，優化弱感知鏈路的重點也就是提升離線消息的到達率。換句話說，提升離線消息到達率問題，也就是優化弱感知鏈路本身。

4、消息系統架構概覽

下圖一張整個IM消息系統的架構圖，感受下整體鏈路：

如上圖所示，各主要組件和子系統分工如下：

1）HSF是一個遠程服務框架，是dubbo的內部版本；
2）tair是阿里自研的分佈式緩存框架，支持 memcached、Redis、LevelDB 等不同存儲引擎；
3）agoo是阿里的離線推送中臺，負責整合不同廠商的離線推送通道，向集團用戶提供一個統一的離線推送服務；
4）accs是阿里自研的長連接通道，爲客戶端、服務端的實時雙向交互提供便利；
5）lindorm是阿里自研的NoSQL產品，與HBase有異曲同工之妙；
6）域環是閒魚消息優化性能的核心結構，用來存儲用戶最新的若干條消息。

強感知鏈路和弱感知鏈路在通道選擇上是不同的：

1）強感知鏈路使用accs這個在線通道；
2）弱感知鏈路使用agoo這個離線通道。

5、弱感知鏈路到底怎麼定義

通俗了說，弱感知鏈路指的就是離線消息推送系統。

相比較於在線消息和端內推送（也就是上面說的強感知鏈路），離線推送難以確保被用戶感知到。

典型的情況包括：

1）未發送到用戶設備：即推送未送達用戶設備，這種情況可以從通道的返回分析；
2）發送到用戶設備但沒有展示到系統通知欄：閒魚曾遇到通道返回成功，但是用戶未看到推送的案例；
3）展示到通知欄，並被系統摺疊：不同安卓廠商對推送的摺疊策略不同，被摺疊後，需用戶主動展開才能看到內容，觸達效果明顯變差；
4）展示到通知欄，並被用戶忽略：離線推送的點擊率相比於在線推送更低。

針對“1）未發送到用戶設備”，原因有：

1）離線通道的token失效；
2）參數錯誤；
3）用戶關閉應用通知；
4）用戶已卸載等。

針對“3）展示到通知欄，並被系統摺疊”，原因有：

1）通知的點擊率；
2）應用在廠商處的權重；
3）推送的數量等。

針對“4）展示到通知欄，並被用戶忽略”，原因有：

1）用戶不願意查看推送；
2）用戶看到了推送，但是對內容不感興趣；
3）用戶在忙別的事，無暇處理。

總之：以上這些離線消息推送場景，對於用戶來說感知度不高，我們也便稱之爲弱感知鏈路。

6、弱感知鏈路的邏輯構成

我們的弱感知鏈路分爲3部分，即：

1）系統；
2）通道；
3）用戶。

共包含了Hermes、agoo、廠商、設備、用戶、承接頁這幾個環節。具體如下圖所示。

從推送的產生到用戶最終進入APP，共分爲如下幾個步驟：

步驟1：Hermes是閒魚的用戶觸達系統，負責人羣管理、內容管理、時機把控，是整個弱感知鏈路的起點。；
步驟2：agoo是阿里內部承接離線推送的中臺，是閒魚離線推送能力的基礎；
步驟3：agoo實現離線推送依靠的是廠商的推送通道（如：蘋果的apns通道、Google的fcm通道、及國內各廠商的自建通道。；
步驟4：通過廠商的通道，推送最終出現在用戶的設備上，這是用戶能感知到推送的前提條件；
步驟5：如果用戶剛巧看到這條推送，推送的內容也很有趣，在用戶的主動點擊下會喚起APP，打開承接頁，進而給用戶展示個性化的商品。

經過以上5個步驟，至此弱感知鏈路就完成了使命。

7、弱感知鏈路面臨的具體問題

弱感知鏈路的核心問題在於：

1）推送的消息是否投遞給了用戶；
2）已投遞到的消息用戶是否有感知。

這對應推送的兩個階段：

1）推送消息是否已到達設備；
2）用戶是否查看推送並點擊。

其中：到達設備這個階段是最基礎的，也是本次優化的核心。

我們可以將每一步的消息處理量依次平鋪，展開爲一張漏斗圖，從而直觀的查看鏈路的瓶頸。

漏斗圖斜率最大的地方是優化的重點，差異小的地方不需要優化：

通過分析以上漏斗圖，弱感知鏈路的優化重點在三個方面：

1）agoo受理率：是指我們發送推送請到的數量到可以通過agoo（阿里承接離線推送的中臺）轉發到廠商通道的數量之間的漏斗；
2）廠商受理率：是指agoo中臺受理的量到廠商返回成功的量之間的漏斗；
3）Push點擊率：也就通過以上通道最終已送到到用戶終端的消息，是否最終轉化爲用戶的主動“點擊”。

有了優化方向，我們來看看優化手段吧。

8、我們的技術優化手段

跟隨推送的視角，順着鏈路看一下我們是如何進行優化的。

8.1 agoo受理率優化

用戶的推送，從 Hermes 站點搭乘“班車”，駛向下一站： agoo。

這是推送經歷的第一站。到站一看，傻眼了，只有不到一半的推送到站下車了。這是咋回事嘞？

這就要先說說 agoo 了，調用 agoo 有兩種方式：

1）指定設備和客戶端，agoo直接將推送投遞到相應的設備；
2）指定用戶和客戶端，agoo根據內部的轉換表，找到用戶對應的設備，再進行投遞。

我們的系統不保存用戶的設備信息。因此，是按照用戶來調用agoo的。

同時：由於沒有用戶的設備信息，並不知道用戶是 iOS 客戶端還是 Android 客戶端。工程側不得不向 iOS 和 Android 都發送一遍推送。雖然保證了到達，但是，一半的調用都是無效的。

爲了解這個問題：我們使用了agoo的設備信息。將用戶轉換設備這一階段提前到了調用 agoo 之前，先明確用戶對應的設備，再指定設備調用 agoo，從而避免無效調用。

agoo調用方式優化後，立刻剔除了無效調用，agoo受理率有了明顯提升。

至此：我們總算能對 agoo 受理失敗的真正原因做一個高大上的分析了。

根據統計：推送被 agoo 拒絕的主要原因是——用戶關閉了通知權限。同時，我們對 agoo 調用數據的進一步分析發現——有部分用戶找不到對應的設備。優化到此，我們猛然發現多了兩個問題。

那就繼續優化唄：

1）通知體驗優化，引導打開通知權限；
2）與agoo共建設備庫，解決設備轉換失敗的問題。

這兩個優化方向又是一片新天地，我們擇日再聊。

8.2 廠商推送通道受理率優化

推送到達 agoo ，分機型搭乘廠商“專列”，駛向下一站：用戶設備。

這是推送經歷的第二站。出站查票，發現竟然超員了。

於是乎：我們每天有大量推送因爲超過廠商設定的限額被攔截。

爲什麼會這樣呢？

實際上：提供推送通道的廠商（沒錯，各手機廠商的自家推送通道良莠不齊），爲了保證用戶體驗，會對每個應用能夠推送的消息總量進行限制。

對於廠商而言，這個限制會根據推送的類型和應用的用戶規模設定——推送主要分爲產品類的推送和營銷類的推送。

廠商推送通道對於不同類型消息的限制是：

1）對於產品類推送，廠商會保證到達；
2）對於營銷類推送，廠商會進行額度限制；
3）未標記的推送，默認作爲營銷類推送對待。

我們剛好沒有對推送進行標記，因此觸發了廠商的推送限制。

這對我們的用戶來說，會帶來困擾。閒魚的交易，很依賴買賣家之間的消息互動。這部分消息是需要確保到達的。

同樣：訂單類的消息、用戶的關注，也需要保證推送給用戶。

根據主流廠商的接口協議，我們將推送的消息分爲以下幾類，並進行相應標記：

1）即時通訊消息；
2）訂單狀態變化；
3）用戶關注內容；
4）營銷消息這幾類。

同時，在業務上，我們也進行了推送的治理——將用戶關注度不高的消息，取消推送，避免打擾。

經過這些優化，因爲超過廠商限額而被攔截的推送實現了清零。

8.3 Push點擊率優化

通過優化agoo受理率、廠商受理率，我們解決了推送到達量的瓶頸。但即使消息被最終送達，用戶到底點擊了沒有？這纔是消息推送的根本意義所在。

於是，在日常的開發測試過程中，我們發現了推送的兩個體驗問題：

1）用戶點擊Push有開屏廣告；
2）營銷Push也有權限校驗，更換用戶登陸後無法點擊。

對於開屏廣告功能，我們增加了Push點擊跳過廣告的能力。

針對Push的權限校驗功能，閒魚根據場景做了細分：

1）涉及個人隱私的推送，保持權限校驗不變；
2）營銷類的推送，放開權限校驗。

以上是點擊體驗的優化，我們還需要考慮用戶的點擊意願。

用戶點擊量與推送的曝光量、推送素材的有趣程度相關。推送的曝光量又和推送的到達量、推送的到達時機有關。

具體的優化手段是：

1）在推送內容上：我們需要優化的是推送的時機和相應的素材；
2）在推送時機上：算法會根據用戶的偏好和個性化行爲數據，計算每個用戶的個性化推送時間，在用戶空閒的時間推送（避免在不合適的時間打擾用戶，同時也能提升用戶看到推送的可能性）。
3）在推送素材上：算法會根據素材的實時點擊反饋，對素材做實時賽馬。只發用戶感興趣的素材，提高用戶點擊意願。