信息爆炸時代，我們每時每刻都在生產語音、圖像、視頻等非結構化數據向量數據。如何高效分析這些海量的數據？神經網絡的出現使得非結構化數據得以被編碼爲向量，而 Milvus 數據庫正是一款基礎的數據服務軟件，能幫助你完成向量數據的存儲、搜索、分析。
如何快速上手 Milvus 向量數據庫？
有小夥伴抱怨，SDK 執行命令也太長了吧，根本記不住啊……
能不能提供一鍵式的命令行直接操作數據庫？
Milvus 向量數據庫專屬命令行工具 — Milvus_cli 來了！
Milvus_cli 是一款便捷的數據庫客戶端，支持數據庫連接、數據導入和導出、向量間距離計算。可以使用交互式命令行提示符通過終端執行命令。Milvus_cli 支持如下特性：
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Win，Mac，Linux 全平臺適用
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Pip 在線安裝/離線pip安裝包
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綠色可執行文件，即開即用
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Python SDK 功能全覆蓋
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內置幫助文檔，隨查隨用
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支持自動補全，提升效率
Milvus_cli 全平臺可用，不依賴外部包，哪怕是在離線環境下，拷進 U 盤插上就能用。接下來，讓我們上手試試看吧！
安裝方法
你可以使用 Python 包管理在線安裝，注意 Python 版本要在 3.8 以上。在線安裝只需要一條命令即可：
pip install milvus-cli
是不是很簡單？
考慮到 Milvus 數據庫本身可能部署在離線環境，你可以直接從 release 頁面直接下載 tar.gz 包離線安裝。
milvus_cli 現有安裝包，地址：https://github.com/zilliztech/milvus_cli/releases
下載好安裝包後，在命令行敲：
pip install milvus_cli-<version>.tar.gz
安裝完畢後，直接敲 milvus_cli 進入即可。
如果你是蘋果 M1 芯片的用戶，或者你沒有 Python 環境，你可以下載綠色文件安裝。在 release 頁面直接下載對應操作系統的可執行文件即可，記得在使用之前 chmod +x修改可執行權限，然後 ./ 執行就可以啦。
以 v0.1.8-fix2-macOS 版本爲例：
sudo chmod +x milvus_cli-v0.1.8-fix2-macOS./milvus_cli-v0.1.8-fix2-macOS
看到 milvus_cli > 提示符就代表已經進入 Milvus_cli，可以開始使用了！
使用方法
- 如何連接到 Milvus 數據庫？
首先，確保你安裝了 Milvus 數據庫，安裝方法可參考文檔：https://milvus.io/cn/docs/v2.0.0/prerequisite-docker.md
如果你已連接本機並且不需要修改默認端口，直接敲 connect ：
如果你需要需要自定義 ip / 端口，可以參考以下示例：
connect -h 172.16.20.67 -p 19530
- 如何創建 collection？
💡 Collection 包含一組 entity，可以等價於關係型數據庫系統（RDBMS）中的表。如果你想了解更多關於 Milvus 數據庫的術語，請參考：https://milvus.io/cn/docs/v2.0.0/glossary.md
接下來，我們嘗試創建 collection：
開發小哥哥還貼心地提供了一個 example🤩，我們直接試一下這個測試 collection：
create collection -c car -f id:INT64:primary_field -f vector:FLOAT_VECTOR:128 -f color:INT64:color -f brand:INT64:brand -p id -a -d 'car_collection'
- 查看創建的 collection
採用列表的方式查看：
list collections
你可以使用 describe 命令查看更多的細節：
describe collection -c car
- 如何進行向量計算？
接下來，讓我們來做個簡單的向量間距離計算。先導入在線測試數據：
import -c car 'https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/milvus_cli/main/examples/import_csv/vectors.csv'
使用 query 命令查詢 colletion 中記錄的 id：
然後按照步驟一步步輸入計算距離所需要的參數：
- 如何刪除數據？
如果你想要刪除剛纔創建的 collection：delete collection -c car
以上就是一個完整的創建 collection 並進行向量計算的過程。
更多幫助
Milvus_cli 的功能不僅限於這些。你可以隨時敲 help 查看幫助，瞭解更多命令用法。對於某條具體命令，可以在具體命令後敲 --help 查詢。
或者參考文檔：
https://github.com/zilliztech/milvus_cli/tree/main/doc
https://milvus.io/docs/v2.0.0/cli_overview.md
希望 Milvus_cli 可以幫助你更輕鬆地使用 Milvus 向量數據庫！
Milvus_cli 正在持續優化中，我們歡迎你加入 Milvus_cli 的建設爲我們貢獻代碼，如果你有任何問題，歡迎提交 GitHub Issue！
Zilliz 以重新定義數據科學爲願景，致力於打造一家全球領先的開源技術創新公司，並通過開源和雲原生解決方案爲企業解鎖非結構化數據的隱藏價值。
Zilliz 構建了 Milvus 向量數據庫，以加快下一代數據平臺的發展。Milvus 數據庫是 LF AI & Data 基金會的畢業項目，能夠管理大量非結構化數據集，在新藥發現、推薦系統、聊天機器人等方面具有廣泛的應 用。
解鎖更多應用場景
本文分享自微信公衆號 - ZILLIZ（Zilliztech）。
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