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1 定義 一個數據集是分佈式的數據集合。Spark 1.6增加新接口Dataset，提供 RDD的優點：強類型、能夠使用強大lambda函數 Spark SQL優化執行引擎的優點 可從JVM對象構造Dataset，然後函數式轉換（map
一、概述 團隊有需求要在頁面上同時使用sql和python語法對數據進行分析，在調研過程中發現linkis可以滿足需要，遂將其引入內網，由於使用的是華爲MRS，與開源的軟件有所不同， 又進行了二次開發適配，本文將分享使用經驗，希望對有需
1、迭代 https://www.runoob.com/scala/scala-iterators.html 2、遞歸 https://www.runoob.com/scala/recursion-functions.html 3、
作者：文鐳(依來) 前言 這篇文章不是工具推薦，也不是應用案例分享。其主題思想，是介紹一種全新的設計模式。它既擁有抽象的數學美感，僅僅從一個簡單接口出發，就能推演出龐大的特性集合，引出許多全新概念。同時也有紮實的工程實用價值，由其實現的工具
類型推導 目前 TS 的類型推導，仍不算完美。假定我們想做一個類似 useFetch / useLoader 這樣的封裝，思維的習慣會聚焦在 Query / Result 這兩個類型上（就是 Input/Ouput），但圍繞這兩個類型做函數
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本文首發於 Nebula Graph Community 公衆號 在圖論中，介數（Betweenness）反應節點在整個網絡中的作用和影響力。而本文主要介紹如何基於 Nebula Graph 圖數據庫實現 Betweenness C
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最近遇到一個很奇怪的問題，Flink任務正常啓動正常運行一段時間後就會報錯，,錯誤詳情如下 2019-12-11 17:20:57.757 flink [flink-scheduler-1] ERROR o.apache.flink.ru
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很久沒有寫博客了。看着博客都沒有更新，就把今天解決的一個kakfa小問題給寫出來吧。 今天給kafka進行升配的重新機器後發現，啓動Kafka的一個節點失敗了。報錯信息如下。 [2021-11-17 15:39:25,368] INFO [
說明 由於某些原因，上週五未發佈博客未，本文補上。 DataFrame是一種spark 1.3版本提供Spark SQL接口下的分佈式數據集，繼承自DataSet數據集，該概念最早由R語言和Pandas庫（Python）提出。 DataF
說明 本博客每週五更新 Spark Sql模塊用於處理結構化數據，結構化數據指DataFrame數據。 Spark sql是從shark發展而來，shark則是爲了兼容Hive數據庫，實現sql任務。 資料 Spark Sql官網地址
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