2021年即將過去，新的一年也需要給自己準備好一份書單充電。今天就給大家推薦一份2022年最接地氣且實用的數據分析書單，每一本都是我精挑細選的，全程都是實用乾貨，記得收藏備用！
一、Excel
1、入門版：《你早該這麼玩Excel》
推薦分數：8.2分
適合人羣：只會合併單元格的Excel小白
優點：作爲Excel的入門書是很不錯的，能瞭解到Excel最基本的東西，往後也有較爲複雜的教程，難度適中，實用性強，小白入門把這本書學透就夠了。
缺點： 比較基礎，僅適合Excel小白，已經把Excel玩透的老手就不用看了。
2、進階版：《別怕，Excel VBA其實很簡單》
推薦分數：8.5分
適合人羣：沒有代碼基礎的小白，但對Excel有一定了解，想提高工作效率的辦公人員；需要處理、分析大量數據的相關人員；財經專業的高校師生。
優點：對沒有編程基礎的小白很友好，用淺顯易懂的語言和生動形象的比喻，配合大量插畫，介紹Excel中看似複雜的概念和代碼。從簡單的宏錄製、VBA編程環境和基礎語法的介紹，到常用對象的操作與控制、Excel事件的調用與控制等都進行了形象的介紹。
缺點：沒啥缺點，前半部分講理論，後半部分教你寫代碼，堅持學下去就會有收穫。
二、SQL
3、入門版：《SQL基礎教程》
推薦分數：9.0分
適合人羣：SQL初學者
優點：SQL入門經典書了，通過大量示例和詳細的操作步驟說明，循序漸進給小白講解SQL的基礎知識和使用技巧。本書還將重要知識點總結概括，方便讀者隨時查閱。
缺點：每章結尾的習題比較少，如果是在準備面試的朋友，需要自己去網站找些題來刷，多刷題，熟能生巧總沒錯。
4、進階版：《SQL進階教程》
推薦分數：9.3分
適合人羣：已經掌握SQL基礎知識和技能，有半年到一年左右的使用經驗，想繼續向中級進階的人。
優點：和上一本基礎進階教程是同一系列，屬於進階中級的實用指南書，書中基於標準SQL編寫示例程序均可下載。
缺點：書中前半部分理解起來有難度，需要耐心學下去。
三、R語言
5、《Learning R》
推薦分數：8.1分
適合人羣：想要學R語言的小白
優點：第一章到第五章都是基本知識，講的不錯，是入門知識，也是R最基本的東西，反覆熟讀都不爲過。別覺得自己看懂就完事，只有自己真正敲出來且運行正確纔是徹底掌握。
缺點：第六章環境和函數這一章建議先直接跳過，比較抽象，等學差不多了，再回頭看學習效果比較好。
四、數據可視化
6、《數據可視化分析：Tableau原理與實踐》
推薦分數：7.5分
適合人羣：希望系統學習Tableau的初學者
優點：以可視化分析、Tableau計算爲重點，詳細介紹瞭如何理解數據的層次、如何使用Prep整理和準備數據、如何使用Desktop開展敏捷數據分析、Tableau高級互動，特別是深入介紹了Tableau的各種計算，以及一些業務場景分析。
缺點：記得買最新版，舊版有不少錯別字並且圖片不清晰。
7、《用數據講故事》
推薦分數：8.4分
適合人羣：這是一本講述如何通過數據講故事的書籍，適合進階用戶
優點：通過大量案例介紹數據可視化的基礎知識，以及教你如何利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。 這裏簡單列舉下書中最重要的6個問題，就可以大概知道這本書在聊什麼。
- 如何充分理解上下文
- 如何選擇合適的圖表
- 如何消除雜亂
- 如何聚焦受衆的視線
- 如何像設計師一樣思考
- 以及如何用數據講故事
缺點：沒啥缺點，但讀完記得多練多總結，否則會像白讀了一遍。
8、《數據之美》
推薦分數：7.5分
適合人羣：對設計和數據分析過程感興趣的人
優點：教大衆如何正確理解數據可視化，如何探索尋找數據間的關聯，如何選擇適合自己的數據可視化方式，有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。
缺點：實體書有點小貴....
五、業務知識
9、《運營之光》
推薦分數：8.1分
適合人羣：對業務知識不熟悉的數據分析師OR想轉數據運營的數據分析師
優點：覆蓋人羣廣，有面向初入互聯網行業的運營從業者的工作講解和建議，又有適合3～5年運營從業者閱讀的一些案例解析、思考方法分享，也有適合創業者、互聯網公司高管閱讀的一些對運營體系搭建、不同類型產品所適合的運營方法等更爲宏觀問題的解讀。
缺點：大而全，不夠精，但對數據分析師來說也足夠了，能夠幫助數據分析師更加了解業務流程，更好理解數據在業務中的用處。
10、《精益數據分析》
推薦分數：8.2分
適合人羣：適合已對數據分析有系統性認知，但需要提升對業務理解的人
優點：將企業分成幾個大的行業類別，分門別類講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧。
缺點：對讀者的分析能力要求較高，需具備相應的業務知識，且沒有講到具體的數據分析技術，主要分析了各種產品中用到的指標、模型和“數據驅動型產品”的一些思路。