不會吧不會吧不會吧，你的公司還沒有意識到數據分析的重要性嗎？
根據戰略顧問NewVantage在2021年對大數據和人工智能高管的調查，目前92%的組織正在繼續增加對成爲數據驅動型組織的投資，數據分析也給公司帶來了更大的收益。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的結論是，通過數據分析，企業獲得新客戶的可能性高出23倍，留住現有客戶的可能性高出六倍，使用數據洞察和分析時盈利的可能性高出19倍。
數據分析的商業使用現狀
目前，很多廠商既沒有充分利用他們的數據，也沒有充分利用他們的分析能力。在哈佛商業評論分析服務公司（HBR）的一份報告中，只有不到四分之一（24%）的受訪者將他們的組織使用分析數據的有效性評爲7/10以上。佔比之少，效果之低，令人咋舌。
而真實的業務發展之中，往往是某些依靠數據分析進行的關鍵決定，有着重大的戰略意義。從已有的海量數據中分析和提煉有用的信息和價值，對企業而言重要性不言而喻。
爲什麼公司沒有充分利用分析數據
沒有進行充足數據分析的公司，難道是因爲它不喜歡嗎？
不，真正的原因通常有兩大類
- 信息孤島。
各業務系統之間相對獨立，數據無法集成，共享，例如銷售生產的協同、庫存與採購的協同，導致無法訪問整個組織的必要數據來獲得有效的信息和決策；
- 必要數據之間互動有限。
業務人員缺乏專業知識或對數據的參與不足，不能夠深層次挖掘分析重要信息之間的關聯，從而得出有足夠數據支撐的結論。這也意味着業務人員十分依賴於IT團隊來解決數據問題。
爲了解決這兩個關鍵性問題，我們需要的是統一的數據分析平臺。這是更加直觀、全局，可視化分析的關鍵，將可操作的智能數據分析無縫地嵌入到用戶工作流程以及面向客戶的軟件、服務和體驗中。業務人員可以在統一平臺以任何方式進行個性化分析，企業可以將其交付給客戶和內部用戶，而無需應對無數的數據和安全挑戰。
如何把數據分析嵌入到web應用中
說完了關鍵問題，介紹瞭解決問題的途徑，接下來需要做的是如何將數據分析這個功能，嵌入到我們的Web應用中。通常我們的做法是分兩步走：
第一步：通過結構化數據訪問和治理消除數據和分析的訪問障礙
嵌入式分析克服了可訪問性障礙，統一平臺連接多個原本孤立的數據源，無論數據時在本地，雲，應用程序，都可以訪問、處理和分析，構建出可以用於數據分析的業務模型。用戶可以將模型設計器嵌入應用程序作爲統一的平臺整合，在各種報表和儀表板中複用統一模型。
第二步：創建和嵌入可視化分析結果到現有工作流
利用數據分析的結果製作出報表和儀表板，甚至是單個圖表，KPI無縫嵌入到應用程序中，跨數據源跨平臺的在一張圖表上繪製完整的數據故事，集成到用戶日常的工作流中，有效提高數據可用性，幫助用戶更好地決策。
困難嗎？不困難。
一般對於軟件公司的開發人員，可以直接將整個數據建模的設計器或者報表和大屏的設計器都嵌入應用程序中，直接設計使用，降低開發成本，交付更靈活；或者自定義各種樣式的報表，直接將整個報表或者大屏，或者某個單個的圖表嵌入客戶的應用程序，打通業務系統數據壁壘，更好地體現數據價值；同時可以OEM從安裝包到門戶定義自己的BI應用程序。
接下來我們就一起帶大家看看不同的嵌入方式，和他們的功能特點。
1、URL/Iframe嵌入
大屏（儀表板）、報表、數據模型，門戶網站以及後臺管理網站均可使用URL的方式獨立的嵌入應用程序，其原理是製作的大屏、報表、數據模型，門戶等都有一個對應的URL地址，可以作爲業務系統中某個菜單鏈接的目標地址，或者是作爲業務系統頁面中某個iframe元素的src屬性值，同時URL中可以使用參數來傳遞集成信息，控制更多選項，比如語言，系統主題，菜單是否可見等等。
上圖是通過URL嵌入了整張儀表板，查看SRC的屬性值如下：
然後可以帶上網站的地址，組裝爲一個完整的URL，直接打開整張儀表板。
http://10.32.10.170:51980/interface/EntranceWyn.jsp?id=WynEnterprise& type=dashboards&docid=0a640820-45d8-4d13-a436-131c237d9a51&theme=default&lng=zh& toolbar=hide.
其中問號？之後即爲URL參數及參數值,通過參數theme傳遞了集成頁面時訪問的文檔（docid）、使用的默認系統主題色（theme）、語言（lng）以及菜單是否展示（toolbar是hide，隱藏不展示）。
2、DIV嵌入
DIV嵌入相對於URL嵌入更加靈活，具備更強的交互性，這種方式的工作原理是獲取到文檔的DIV元素和對應的值，然後將其寫到web網頁代碼中。同時用戶還可以通過開放的更多屬性和事件自定義樣式或者更多交互操作。
如下是一個完整的嵌入案例，無縫嵌入了五張圖表在門戶首頁，將用戶最關注的所有指標直觀展示在個人工作區，在用戶的工作流程平滑接入數據，幫助用戶更快、更準確、更簡單地決策，使得整個企業數據可驅動。
如上圖表中的"月度銷售趨勢"，通過設置URL地址作爲一個src的屬性值嵌入公司的門戶網站中，
在嵌入後，設置了border-collapse，width，display等樣式屬性，以及圖表自動滾動：scrolling的值爲auto，以及自適應大小（noresize屬性）。
3、API嵌入
除了前面兩種方式，Wyn提供了一套全面的GraphQL API，可以用於更深度更靈活的集成，幾乎所有界面操作均可通過調用API完成，例如在門戶頁面中查詢所有的報表和大屏文檔列表，直接預覽某個大屏，創建用戶，管理權限等等，API也可以和前面的URL和DIV嵌入一起配合使用。
舉個簡單例子：通過調用API，獲取當前用戶可見的特定文檔類型的列表，包括儀表板、報表、數據集、數據源。
以上，用戶可以根據自己的業務場景和實際需要靈活選擇最合適的嵌入方式，對比如下：
4、OEM定製
在前面嵌入儀表板，報表的基礎上，Wyn Enterprise提供的嵌入式分析解決方案能夠通過應用程序和工作流中完全白標交互式分析的強大功能，向客戶提供數據驅動的服務。軟件公司，企業可以完全自定義整個門戶，包括系統名稱，門戶網站地址，系統登錄頁所有元素，系統主題，佈局，顏色等，從安裝包到使用，快速定製和嵌入現有的應用程序和解決方案中，實現品牌重塑。
我們在選擇具體的數據分析嵌入方式時，可以根據我們的需求詳細選擇。大家有想要了解關於嵌入式知識點的其他內容，也歡迎積極留言~
後續我們也會爲大家帶來更多有關嵌入式數據分析的相關介紹與更加詳細的技術選擇。