測試行業面臨兩個經典問題。
一是工具多。每個工具只能滿足特定的一個部分，接口工具只能做接口，性能工具的只能做性能，而實際工作往往需要多個工具配合。
二是需要加大投入產出比，用最少的投入獲得最大的回報。
舉個例子：編寫接口測試開發代碼需要使用：Requests。但只使用Requests工具未免有些小缺陷，必須配合單測Unitest和Charles才能好用。代碼編寫通過後，又得使用jenkins進行項目部署。
於是，我們想：“是不是有一款工具，集合了上面所有功能？這樣我就可以輕裝上陣！”
1 HttpRunner是什麼？
HttpRunner是什麼？它就是讓你輕裝上陣的工具，這是一款面向 HTTP(S) 協議的通用測試框架。
只需編寫維護一份YAML/JSON腳本，即可實現自動化測試、性能測試、線上監控、持續集成等多種測試需求。
HttpRunner基於Python，可以運行在 macOS、Linux、Windows
系統平臺上。讀到這裏，你是否有疑問，HttpRunner真是個全能手，既然它可以像Requests那樣便利的操作HTTP，又可以做到jenkins的持續集成，那它的內部一定藏着大量乾貨！
圖片來自網絡，侵權即刪
2 HttpRunner的設計理念
不，你想錯了，HttpRunner並沒有實現這麼多工具！說到這裏，不得不介紹一下HttpRunner的設計理念
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充分複用優秀的開源項目，不追求重複造輪子，而是將強大的輪子組裝成戰車
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遵循約定大於配置的準則，在框架功能中融入最佳工程實踐
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追求投入產出比，一份投入即可實現多種測試需求
於是可以得出這個結論： HttpRunner=requests+jenkins+locust+...
哦！好像明白了，它並不是閉門造輪子，而是通過整合許多工具，實現了很多功能。比如我們發HTTP請求，它會調用Request。HttpRunner只是更多的去做整合類似的工具。同時他們也在強調，希望投入非常少，回報非常豐厚，由於整合的緣故，學習HttpRunner的成本會非常低，如果你之前用過Requests，現在使用HttpRunner的HTTP協議，學習成本幾乎爲零。下圖清晰的展示了HttpRunner的工具集。
它們的圖標也蘊含着整合的概念，從外部視角來看，拼圖代表它是整體中的一個部分。從內部視角呢，它實現了一個模塊化的拆分，比如用例的時候分爲準備，初始化，加載，運行。其實它遵循了unix哲學，如果你上過shell課程，你會發現shell也是簡單的命令組合，但結果卻非常強大。
ps：圖標的含義不是我憑空想象，而是HttpRunner作者親口相傳，具體內容請關注霍格沃茲測試學院：
HttpRunner作者與您分享開發經驗！
3 性能指標
可是它有這麼多的功能，好用嗎？HttpRunner有自己的性能體系，它們關注三個指標：測試用例數，執行頻率和運行成功率。很多人對指標沒有概念，認爲這是比較虛的東西，於是堅持三好原則：
好用就行，好看就行，好評就行
。其實並不是這樣，指標是測試必須要考慮和麪對的問題，因爲這是數據上的鐵證。HttpRunner用指標衡量自己，規範自身，下面介紹HttpRunner是如何落實三個指標的。
圖片來自網絡，侵權即刪
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測試用例數和覆蓋率有關係。大家所知的覆蓋率通常是指單元測試上的代碼覆蓋率，它是用來衡量測試好壞的指標，甚至，用代碼覆蓋率來考覈測試任務完成情況。就拿條件覆蓋舉例，它判定每個if表達式的結果是否被測試到了。測試用例數同理，是指測試用例的覆蓋率，它由用例的編寫，維護效率和學習成本決定。
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執行頻率能反應項目使用情況，於是對效率有足夠的要求，比如HttpRunner的分佈式執行高度，後面會有所涉及。
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最後的成功率很好理解，代表整個項目的穩定性。
三個指標相輔相成相互制約，HttpRunner靠什麼來提升這些指標？HttpRunner究竟有哪些特色？請繼續觀看。
4 能力檢閱
上面我們提到許多概念性的東西：設計理念，文化和指標等等。本小節會詳細講解HttpRunner的工作原理，帶你檢閱它的能力，去感受它的強大。首先，HttpRunner以YAML/JSON文件爲核心。你會驚訝，它僅用一份文件就實現了性能測試，持續集成，線上監控，生成測試數據等等，你必須要知道YAML/JSON文件的前世今生。
生成YAML/JSON文件有兩種方式：人工編寫和自動生成。人工編寫的代碼與Requests很像，比如下面是requests代碼：
HttpRunner的YAML/JSON文件對Requests進行精簡，提取出了主要部分。下面是HttpRunner的文件內容，它對Requests改動並不是很大，實現了一個功能最小描述。可以讓HttpRunner既簡潔又規範，讓你從Requests無縫轉換到HttpRunner。
HttpRunner爲什麼不直接採用requests格式，而是取功能最小描述呢？你會發現，每一個接口測試都包含三個部分：構造請求，發起請求，校驗。
雖然內容一樣，但每個人都有自己的代碼風格，如果風格不一樣，理解起來會很困難，HttpRunner採取精策略，做到了簡單易懂。
以上就是人工編寫的實例，實際工作中，手動編寫費時費力，於是自動生成YAML/JSON文件深入人心。你可以利用抓包工具：Charles，Fiddler，postman，用這些軟件抓取數據，然後生成har文件，HttpRunner可以把這har文件轉換成自己的YAML/JSON，後面會有簡單例子。整個過程就像下面這幅圖：
現在，你知道了如何產生YAML/JSON文件。HttpRunner可以利用YAML/JSON進行自動化測試，性能測試，持續集成，線上監控等……這麼多功能得益於複用原理，你跟着下面的圖片進行理解，HttpRunner使用Requests進行自動化測試，他們驚喜的發現LOCUST居然和Requests原理相同。
所謂性能測試，不過是多個設備，多個請求，於是與Requests同步進行性能測試。其次，Jenkins有着獨特的優點：持續集成和線上監控，HttpRunner利用Jenkins勾子，自動觸發這兩個操作。而測試數據生成則依賴於自動化測試代碼，編寫一段代碼，可以將指定輸入轉化爲測試數據。
以上是對HttpRunner功能的簡介，很多人有個疑問，HttpRunner不就是個整合工具嘛，他整合了Jenkins、Requests、LOCUST，它沒有自己的乾貨嗎？其實，除了整合，HttpRunner還做了一些非常優秀的借鑑，比如說下面幾個工具。
5 借鑑
整合是HttpRunner理念的一部分：我們不憑空造輪子。整合帶來了很多優點，包括無縫切換，零成本學習，工具穩定等等，但只會整合未免有點尷尬。
HttpRunner也有自己的核心功能。比如pytest有一個conftest.py文件，這是一個本地的per-
directory插件，在這裏你可以定義本目錄特定的鉤子和配置，它有什麼用呢？我們在編寫測試用的時候，會遇到登陸問題。這就要求每個用例先登錄後操作，conftest.py實現了這個功能，下面是項目結構：
ConftestFile
|conftest.py
|test1.py
|test2.py
|__init__.py
代碼如下：
# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print('login in')
# test1.py
def test_01(login):
print('\n----用例文件1測試用例1開始執行----')
print('login after : in test1->case test_01')
# test2.py
def test_02(login):
print('\n---用例文件2測試用例2開始執行---')
print('login after : in test1->case test_01')
pytest -vs運行後，你會看到它的作用：每個文件下的測試用例都執行了login()方法，於是，我們使用conftest.py方便的解決了登陸問題。
test.py
login in
.
------用例文件1測試用例1開始執行------
login after : in test1->case test_01
[ 50%]
test2.py
------conftest文件login方法開始執行------
login in
------conftest.py文件login方法執行結束------
.
------用例文件2測試用例2開始執行------
login after : in test1->case test_01
[100%]
====== 2 passed in 0.04 seconds ======
HttpRunner用同樣的原理開發出了debugtalk.py。還不止於此，HttpRunner還吸收了load
runner的參數化機制，以及katalon的測試用例分層管理，katalon大家可能用的少，通常用它來做webUI的自動化測試，HttpRunner2.0版本才把它吸收進來，從這裏你可以看出，HttpRunner是集百家之能，做到了百花齊放，百家爭鳴。
HttpRunner的主要功能大概如此，當這些功能集合在一起，會產生一個體系，整個體系如下圖，個人開發只會涉及腳本開發用戶，它表示在本地實現本地運行，當我們需要更高要求，比如說上面三個指標，就到了相互協作和分佈式這一層，首先利用Gitlab進行推送，然後利用任務調動，把任務分發到幾個執行機，最後由多個執行機完成工作。
下面用一個demo快速上手，讓大家對HttpRunner有個簡單認識。
6 快速上手
這裏會演示一個簡單的項目，帶你快速上手HttpRunner，本項目以登陸幕布爲目標，你需要利用pip安裝下面的開發環境：
pip install httprunner
幕布是一個類似於思維導圖的工具，通過編寫文字可以自動生成導圖。
使用命令生成一個新的項目：
hrun --startproject demo
生成的目錄結構很清晰，還包括debugtalk.py，前面提過，它採用yaml或者jason，接下來利用Charles抓取登陸的數據包。
利用Charlse的filter過濾功能可以方便快速的找出想要的內容。
點擊登陸後，排除靜態資源，只關注動態的既可，切回幕布，點擊登陸。
找到需要的數據包，右鍵將它導出成har格式：
這裏注意，一定要選har格式，這是HttpRunner可識別的格式：
隨後，我們使用命令將har格式轉換爲YAML/JSON
har2case login.har
以ymal作演示，使用命令後，會生成下面的yaml文件：
但是很不幸，運行時，發生錯誤。報錯是因爲charles正在開啓，我們的數據包經過了charles，這裏兩種解決辦法：
第一種，在代碼中加入verify:false，讓他不檢測，另一個方法是關閉charles：
運行成功，下面是運行過程和生成的報告。
7 寫在最後
本篇文章討論了HttpRunner的文化，指標，核心技術，它做到了工具集成，也有自己的核心技術，最讓我們驚喜的是HttpRunner簡單易用。就像requests代碼和HttpRunner的YAML文件，你可以無縫切換，它是一款面向
HTTP(S)
協議的通用測試框架，你確實只需編寫維護一份YAML/JSON腳本，即可實現自動化測試、性能測試、線上監控、持續集成等多種測試需求。本文章並沒有詳細講使用方法，更多的使用方法請關注
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