從落地效果看,如何基於SequoiaDB構建「集約運營」城商行內容管理平臺

導讀:
城商行內容管理平臺基於巨杉數據庫結構化數據與非結構化數據統一管理,實現系統統一集中運營,收穫集約運營的成效。
隨着銀行業務的發展以及互聯網對業務的逐漸滲透,銀行在越來越多的業務(比如無紙化辦公、無紙化櫃檯、流程銀行、遠程業務)辦理流程中需要實時保存大量的非結構化數據,以進一步加強風控管理、集約化運營和電子化管理能力。這些新型的銀行業務,對非結構化數據的技術要求,從數據簡單管理上升到數據安全、響應能力達到銀行重要業務系統級別的程度。巨杉數據庫基於原生分佈式技術,演進出獨特的湖倉一體架構,提供存算分離、海量數據存儲、多模數據、高併發訪問等能力,爲銀行非結構化數據治理提供銀行內容管理平臺解決方案。巨杉深度剖析了客戶內容管理平臺的業務需求,基於湖倉一體架構,在結構化數據與非結構化數據融合處理方向提供了成功的解決方案,並進一步積極探索湖倉一體在全量數據場景下的落地方案,截止到目前,可以爲客戶提供實時在線數據服務、聯機交易等場景落地解決方案。

巨杉數據庫城商行典型客戶案例

 

 

在城商行的內容管理平臺場景中,已經落地了上億條、百TB級數據的穩定支撐能力,提供集約運營的能力。

現狀

傳統城商行內容管理平臺的數據存儲採用“關係型數據庫+文件系統”架構。隨着銀行業務發展及業務辦理模式越來越互聯網化,有越來越多的業務需要實時保存大量的非結構化數據,以進一步加強風控管理、集約化運營和電子化管理的能力。例如:無紙化辦公、無紙化櫃檯、流程銀行、遠程業務辦理等。這些新型的銀行業務,對非結構化數據的管理需要同時滿足面向客戶與內部科技人員,而已有建設系統無法滿足面向客戶的高併發要求,所以非結構化數據管理平臺需要重新統一規劃建設。

 

 

改造方案

 

 


各廠商的的內容管理平臺(如:信雅達、大連同方軟銀)通過調用SequoiaDB提供的SQL以及標準SDB CM API接口,與分佈式SequoiaDB集羣進行交互,實現可按需橫向擴展的影像元數據、影像文件、標籤數據的跨中心一體化管理。

SequoiaDB提供原生分佈式BSON(Binary JSON)文檔型數據管理能力,具有schema-free特性,支持結構化和非結構化數據的統一集中存儲,大幅度降低影像平臺應用和運維複雜度,並提供高可用前提下的高性能表現。

SequoiaDB原生支持集羣部署,消除單點問題,提供高可用、高併發性能。

SequoiaDB是國產分佈式數據庫,原生支持分佈式集羣模式,基於湖倉一體設計,“計算與存儲分離”架構滿足客戶海量數據彈性存儲、橫向彈性擴容、億級記錄情況下的低延時高併發的數據查詢等需求,多副本機制提供數據高可用能力,多中心雙活提升數據讀寫性能以及災備能力,可以實現打通不同業務類型、不同數據類型之間的技術壁壘,實現交易分析一體化、流批一體化、多模數據一體化,充分滿足客戶在海量數據下高併發低延時查詢、按需的節點擴容、持續穩定運行等需求。

本方案採用集羣方式部署,消除單點問題,提供高可用、高併發性能。

 

 

除此之外,系統還擁有豐富的平臺能力,如下:

 

 

此改造方案已經成功落地實施,並幫助客戶實現系統性能提升。

結束語

目前SequoiaDB已經有超過100家大中型金融機構客戶,客戶生產系統最長穩定運行時間超過7年,數據量超過3PB,單集羣物理機超過300臺。我們將客戶案例整理歸類、深度分析之後,精心編製成精彩的通用解決方案並附加案例集,分期進行推送。這是城商行內容管理平臺落地場景案例和方案,下一期,我們將推送更多精彩內容,敬請期待…

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