一、前言
之前搭建了監控jmeter接口指標的grafana看板，但平時性能測試時也要關注服務器性能指標，所以也瞭解了下怎麼搭建服務器監控，雖說這些是運維的工作，但多少懂一點也是好的。本次的prometheus和exporter是用docker部署的，順便也實操下docker的基礎知識。
二、工具簡介
Prometheus Server: Prometheus服務端，由於存儲及收集數據，提供相關api對外查詢用。
Exporter: 類似傳統意義上的被監控端的agent，有區別的是，它不會主動推送監控數據到server端，而是等待server端定時來手機數據，即所謂的主動監控。
Pushagateway: 用於網絡不可直達而居於exporter與server端的中轉站。
引用一張官方的架構圖，原理大概是：
1、prometheus是用於收集數據，主動拉取組件監控到的數據（比如mysql,nginx,node_exporter）；
2、node_exporter用於監控數據，監控服務器主機數據（哪些服務器需要監控的，就在服務器上安裝這個組件）；
3、grafana用於展示數據，數據源選取prometheus；
三、搭建流程
3.1 node_exporter安裝
- 步驟1：下載鏡像包：docker pull prom/node-exporter
- 步驟2：啓動鏡像包：docker run -d -p 9100:9100 --name node-exporter prom/node-exporter:latest
- 步驟3：查看已啓動的鏡像：docker ps
步驟4：安全組開放端口9100後，訪問url（ip:9100/metrics），如下圖，這些都是收集到的數據，有了它就可以做數據展示了
3.2 prometheus安裝
- 步驟1：下載鏡像包：docker pull prom/prometheus
- 步驟2：新建目錄prometheus： mkdir /opt/prometheus
- 步驟3：cd進入prometheus目錄下，編輯配置文件prometheus.yml：
cd /opt/prometheus/vim prometheus.yml
配置文件代碼：注意修改IP地址，這裏的192.168.91.132就是本機地址
global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090'] labels: instance: prometheus - job_name: linux static_configs: - targets: ['192.168.91.132:9100'] labels: instance: localhost
步驟4：啓動鏡像
命令也可以用：
docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
步驟5：瀏覽器訪問url：ip+9090端口
訪問targets
特別說明：
1、如果prometheus沒有采集到job，要檢查下是不是改了配置文件後沒有重啓容器鏡像
2、prometheus可以配置熱加載配置，可百度
3.2 Grafana安裝，展示數據
之前有演示過，這裏不再詳細說（可查看https://www.cnblogs.com/Chilam007/p/14982759.html），
本次用的數據源是prometheus，導入模板id爲11074（有些數據沒展示出來，後續需要詳細研究下）
