被“智能”矇蔽雙眼的智能製造

      最近調研了一個離散製造企業,企業現在有ERP、PLM、MES、WMS、BPM、MDM、ESB、QMS和門戶等系統,企業要進行全廠的整體升級。針對這些系統使用的現狀進行梳理,一共總結了68個待解決的主要問題,體現在兩個方面:一是業務問題,例如數據缺失或不匹配、應用邏輯不合理、業務流程無法走通等;二是技術問題,例如系統響應慢、接口不統一、需要重新啓動服務解決問題、擴展性差等。在總結的文檔上並沒有提到設備數據採集的問題,但是實際上現場在手抄數據。

     面對實際問題,全廠的信息化升級,應該如何出方案?套用“智能製造”的概念,“智能”體現在哪裏?“智能製造”的“專家”很多,講的頭頭是道,能解決這些實際的問題嗎?就像技術論壇,個個都是“Hello World”的專家,但是真正解決實際問題,也未必好使。

     受技術、業務及相關領域知識的限制,每個人給出的解決方案差別很大。我們拋開“怎麼幹”不講,從相反方向考慮,應該怎麼認識和規避問題,不要自己挖坑自己跳。

  1. 賺錢,不要急功近利,一心想賺快錢。生產製造企業,自己賺錢自己花,養活現在的員工是他們的核心問題。這也是我們做事的基本心態
  2. 落地,生產製造企業相對是比較務實的,任務項目都要要解決實際問題。既然拿人家錢了,也一定要知道這個錢不好賺
  3. 業務,這是用戶需求的出發點、也是落腳點。要深入瞭解業務深度和業務流程兩方面,有些人“感覺”表面能做,但是面臨着需要填無盡的坑。對任何行業都要有敬畏之心,這是人家創造價值所在
  4. 框架,不是所有人都懂框架,就算是技術人員,沒有幾萬行核心代碼、幾十萬行垃圾代碼的經驗也只是聊聊而已。業務需要框架的支撐,但是往往被大部分人忽略了。
  5. 產品,產品不能支撐用戶所有的需求,沒有產品的項目也沒有辦法做的很成功。畢竟甲、乙雙方都面臨着實施成本、運維成本等。
  6. 技術,往往我們把業務直接轉換成技術實現,中間其實忽略了框架和產品。到技術實現的時候,通常給出的答案是:能實現或不能實現能實現到什麼程度,又往往被我們忽略了,所以出現了上述各種匪夷所思的技術問題
  7. 設備,有些是胎帶來的,條件就是這個樣子,上什麼高大上的信息化都有天花板。但是也有人認爲改造設備,又面臨着上下流匹配的問題,面臨着巨大的成本。
  8. 算法,通常被人們認爲最能體現“智能”的地方,而又通常被人們誤認爲一上“算法”就靈。每個細分領域的算法都有很多種,結合業務到底用哪種算法呢?算法的結果與哪些參照指標進行驗證呢?中醫開出的藥方能治好人的病,中醫、藥方、藥材缺一不可。幾十萬的系統項目,上一堆算法,兩月完成,就好比1000塊錢做一個搜索引擎。
  9. 概念,這是最應該扔掉的東西,但是我們爲了交流的一致性又不能不談,認知層面又千差萬別。所以新”概念造出來,發展一段時間,就變成了雞肋,但是雞肋也有他的價值大家攢了一個局,相互體現對大家的重視,起了一堆很好聽的菜名,大家爲了證明被重視的有道理,紛紛說好,其實大家都沒有喫好,但是又樂此不疲

     解決實現問題是最樸素的想法,但是又要體現高大上的訴求,樸素與訴求之間的巨大鴻溝推動我們在糾結中前行

     “智能”到底是個啥?它可能就是個“雞肋”,但是大家能在樂此不疲中賺到錢吧,最終大家確實感受到社會進步了。


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