# Deep dive 系列直播
是由Milvus社區發起的代碼解析直播間,針對開源數據庫 Milvus 整體架構開放式解讀,與社區交流與分享 Milvus 最核心的設計理念。
# 第九期: Milvus 2.0 Knowhere 概述
本期我們邀請到了 Zilliz 高級軟件工程師蔡宇東,與大家共同深入瞭解 knowhere。
即刻預約直播 ⬇️
本期直播主要介紹 Milvus 的核心引擎模塊 knowhere,所有與向量相關的運算都由該模塊負責,該模塊的性能直接影響 Milvus 中 IndexNode 和 QueryNode 的性能。
通過這期直播,可以深入瞭解 knowhere 的設計原理和代碼架構。
想知道如何在 knowhere 中添加第三方索引的人,或想深入瞭解 knowhere 並貢獻代碼的人,可以從這期直播中得到答案。
https://github.com/milvus-io/knowhere
1. knowhere 概述
2. knowhere 代碼架構
3. knowhere 對於 FAISS 的改進
4. knowhere 如何添加新索引
碩士畢業於浙江大學電路與系統專業,全程參與 Milvus 1.0 & 2.0 系統的開發,負責 Knowhere、Storage、RootCoord 等多個模塊的開發與維護。業餘時間喜歡歷史和國際政治,最近對易學比較感興趣。
線上分享結束後,嘉賓還會在直播交流羣內實時QA,歡迎大家掃碼加入直播羣與大家共同交流!
同時,我們熱烈歡迎社區志願者參與到直播中,無論是以
講師、議評人、還是以合作直播的形式。請通過直播交流羣聯繫羣管理員與我們取得聯繫。
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Zilliz 構建了 Milvus 向量數據庫,以加快下一代數據平臺的發展。Milvus 數據庫是 LF AI & Data 基金會的畢業項目,能夠管理大量非結構化數據集,在新藥發現、推薦系統、聊天機器人等方面具有廣泛的應
用。
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本文分享自微信公衆號 - ZILLIZ(Zilliztech)。
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