企業數字化轉型思考系列文章(一)何爲數字化轉型?

導語

時下企業數字化轉型浪潮風起雲湧,富技術時代的各種新興技術的加持下,企業或主動或被動都在數字化轉型的實踐之路上,各種打開方式也不盡相同,取得的成果也千差萬別,使得企業不禁要持續思考企業自主可控的數字化轉型的規劃、方法、路徑是否正確,繼續持續投入是否真正可以取得預期的成果和收益。就這些問題筆者將嘗試以系列文章方式針對數字化轉型進行詳細分享,助力企業數字化轉型。

數字化轉型、數據化轉型、智能化轉型、數智化轉型等各種時興概念層出不窮,業內也沒有較爲權威的定義,衆說紛紜,大有百花齊放,百家爭鳴之勢。同時各企業基於自身所處的行業和背景,也有各自不同的解讀,但是企業在真正進行數字化轉型場景化落地之前,只有明白其真正的內涵和外延,纔可以真正做好這件事情。作爲企業數字化轉型思考系列文章的開篇,筆者將嘗試把企業級數字化轉型這件事情說明白,也爲後續文章的展開統一語言。

  1. 數字化與數字化轉型

1.1數字化定義

數字化:通過二進制代碼表示的物理項目或活動。更淺顯易懂的說法就是把我們身處的物理世界映射或遷移到數字世界的過程。

可能這個數字化的定義理解起來比較抽象,晦澀難懂,我們舉幾個典型場景下的例子,便可一目瞭然。

第一類:人與人之間的交互場景從物理世界遷移到數字世界

比較典型就是遊戲,比如下棋、麻將、撲克等,不再需要大家找個物理場所,聚集在一起,可以直接線上完成一致的遊戲體驗。

再比如各種在線會議APP(騰訊會議、Zoom、釘釘、飛書)等都不在依賴實體會議室。其他雲喝酒、雲約會、雲聚會、雲課堂等都可以從物理世界搬遷到數字世界。

第二類:物體信息映射到數字世界

比如打車軟件將車輛位置,乘客位置等信息實時映射到數字世界;京東、順豐快遞物品實時位置追蹤;智能工廠中的設備信息實時採集轉換並映射到數字世界。

第三類:直接把業務場景遷移或映射到數字世界

比如淘寶、拼多多、天貓等直接把線下逛街購物場景直接映射到數字世界;美團、餓了麼等直接將外賣場景搬到數字世界;再如網上銀行、手機銀行將辦理銀行業務場景搬遷到數字世界;叮咚買菜將日常家庭買菜業務映射到數字世界。

瞭解完數字化定義之後,那麼對企業而言,企業數字化過程便很好理解了。企業數字化就是要把物理系統在計算機系統中仿真虛擬出來,在計算機系統裏體現物理世界,利用數字技術驅動組織商業模式創新,驅動商業生態系統重構,驅動企業服務進行變革。

1.2數字化轉型的定義

在給出數字化轉型的定義之前,我們要清楚地認識到數字化轉型是數字化+轉型,轉型是企業應對內外環境變化或者戰略重構的必然選擇。不轉型甚至意味着喪失新的市場機會或者競爭優勢,所以轉型勢在必行,而數字化只是轉型的實現途徑或者手段。

CIO pages曾提出過數字化轉型的定義,強調通過人、產品等因素重組以重塑商業模式,具體定義:

  • 數字化轉型首先是業務轉型–涵蓋運營模式、人員、文化和流程。

  • 數字化轉型是一項基礎性和侵入性的工作....

這個定義具有拋磚引玉的作用,使企業明白數字化轉型要解決的核心問題是要解決Why,What,Where,Which,How,Who,When,How Much,With What?等一系列的問題。

數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級的基礎上, 進一步觸及公司核心業務,以新建一種商業模式爲目標的高層次轉型。數字化轉型是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。數字化是要素數字化,是圍繞核心價值聚焦業務能力的數字化,而轉型則是在前兩者的基礎上進一步完成了商業模式的變化。

當然,企業管理者往往會基於企業所處的內外環境和自身現狀,去定義數字化轉型的內涵和外延,但是要有一個清晰的認識:數字化轉型不是一個學術概念,它是一個需要充分想象力的動態實踐模式。它自身還在現實世界裏不斷地快速延展、進化,你必須先跟蹤瞭解它,纔可能正確定義和理解它,纔可以持續做好數字化轉型場景化落地。讓數字化爲轉型服務,取得商業模式的變革創新和競爭優勢。

  1. 信息化、數據化、智能化和數字化的區別與聯繫

上文針對數字化和數字化轉型給出相關的定義之後,與之相關的幾個常見的概念,也在此一併分享,方便大家更好的理解它們之間的區別與聯繫。

2.1信息化定義

信息化:信息化是指建設計算機信息系統,將傳統業務中的流程和數據通過信息系統來處理,通過將技術應用於個別資源或流程來提高效率。而企業信息化是指企業以業務流程的優化和重構爲基礎,在一定的深度和廣度上利用計算機技術、網絡技術和數據庫技術,控制和集成化管理企業生產經營活動中的各種信息,實現企業內外部信息的共享和有效利用。通過這樣來提高企業的經濟效益和市場競爭力,這將涉及到對企業管理理念的創新、管理流程的優化、管理團隊的重組和管理手段的創新。前20年企業以SAP/Oracle套件爲主的ERP系統建設過程其實是企業信息化最好的例證。

2.2數據化定義

數據化:數據代表着對某一件事物的描述,通過記錄、分析、重組數據實現對業務的指導。數據化的核心內涵是對大數據的深刻認識和本質利用。數據化最直觀的就是企業各式各樣的報表和報告、駕駛艙、大屏等。數據化是將數字化的信息進行條理化,通過智能分析、多維分析、查詢回溯爲決策提供有力的數據支撐,其過程多與數學、統計學、統籌學等深度融合。常見的BI、數據湖、數據平臺、數據中臺等的建設都是數據化在企業中的落地表現形式。

2.3智能化定義

智能:從感覺到記憶再到思維這一過程稱爲“智慧”,智慧的結果產生了行爲和語言,將行爲和語言的表達過程稱爲“能力”,兩者合稱“智能”。

智能化:使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能以及行之有效的執行功能而進行的工作。智能化是從人工、自動到自主的過程。

智能化的前提是海量的數據支撐,廣泛利用算法對數據進行建模分析和模擬,從數據中找到解決問題的方法和解決方案,反向應用於業務過程決策。智能工廠、機器學習、無人駕駛、智能機器人等都是智能化落地的應用領域。

2.4幾者之間的區別與聯繫

數字化是信息化的高階階段,是信息化的廣泛深入運用,是從收集、分析數據到預測數據、經營數據的延伸。數字化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣。數字化就是解決信息化建設中信息系統之間信息孤島的問題,實現系統間數據的互聯互通。進而對這些數據進行多維度分析,對企業的運作邏輯進行數字建模,指導並服務於企業的日常運營。

信息化和數字化的概念趨於系統性,數據化則涉及到了執行層的概念,一切業務數據化,一切數據業務化,一切數據服務化。以數據分析爲切入點,通過數據發現問題、分析問題、解決問題,打破傳統的經驗驅動決策的方式,實現科學決策。最終信息化、數字化、數據化實現人工付諸的精力和時間的最小化,達到人工智能,智能化改變工作效率的問題,所以智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標,也是發展的必然趨勢。

誠然,信息化到智能化發展的過程中,企業都會借力各種平臺能力或者工具來縮短這個過程。漢得信息在幫助客戶數字化/智能化轉型的過程中,提供HZERO,豬齒魚,HDSP,燕千雲等系列產品和服務,助力和加速客戶轉型變革。

 

  1. 總結

本篇着重介紹了數字化轉型的定義,以及與之相關的一些概念,在正確理解概念的基礎上,也爲後續系列文章的展開統一語言。下一篇我們繼續探討數字化轉型內在根因和收益,以及數字化諮詢相關的內容,感謝閱讀,下篇再見!

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