直播預告| 一次實用的“企業級開源大數據平臺上層應用”指南

本期 WeDataSphere開源社區推出關於 Qualitis、Prophecis、DataSphereStudio和Schedulis四個組件的內容，爲大家介紹涵蓋數據質量管理平臺、機器學習平臺、數據應用開發管理門戶和調度系統的企業級開源大數據平臺及上層應用的建設方案。下面讓我來了解下大概的內容~

< 議題簡介>

《Qualitis數據質量管理系統介紹》

周玉壯  微衆銀行大數據平臺工程師

數據質量校驗在大數據領域需求日漸增長，一個成熟的數據質量校驗系統需要在設計開發中考慮哪些場景入口，以及易用程度，複用能力，優化調試如何保證等等，是決定其價值所在。Qualitis從規劃設計方案到生產推廣應用，在各個階段不斷的跟進行內需求的變化，在分析需求，迎接挑戰，解決痛點的不斷迭代中，逐步完善，積累經驗。由此將和大家一同探討在大數據生態的佈局下，一個數據質量系統的成長曆程。

《Prophecis機器學習Studio版本更新介紹》

吳梓煜  微衆銀行大數據平臺工程師

近年來，機器學習已經滲透到各行各業，而數據是機器學習模型開發的前提及關鍵，Prophecis 機器學習 Studio 致力於打通機器學習與數據平臺的鏈路，當前已發佈 0.3.0版本。在本次議題中，將着重分享 Prophecis 0.3.0 版本相關功能。

《DataSphereStudio1.0 系統介紹》

劉有 微衆銀行大數據平臺工程師

近期 DSS 迎來了新版本的更新， 此次將帶來其關聯組件版本、特性等內容的介紹 ，同時，也將重點和大家分享 AppConn 節點調度執行流程。幫助社區夥伴瞭解當前最新開源版本進展情況和後續規劃，日常使用問題的排查技巧。

《 調度系統 Schedulis 0.6.2 發佈 》

王哲 微衆銀行大數據平臺工程師

Schedulis 是一個基於 LinkedIn 的開源項目 Azkaban 開發的工作流任務調度系統。該調度系統具備高性能，高可用（去中心化多調度中心和多執行器）和多租戶資源隔離等金融級特性；現已被集成到數據應用開發門戶 DataSphere Studio。此次分享會使你對 Schedulis 有比較全面的瞭解。

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本文分享自微信公衆號 - WeDataSphere（gh_273e85fce73b）。
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