版本動態 | 機器學習Studio Prophecis 0.3.0 發佈

1. Prophecis簡介


Prophecis 是微衆銀行自研的一站式機器學習平臺,集成多種開源機器學習框架,具備機器學習計算集羣的多租戶管理能力,提供生產環境全棧化容器部署與管理服務。

倉庫:

https://github.com/WeBankFinTech/Prophecis

https://gitee.com/WeBank/Prophecis

 

本次版本主要發佈MLFlow實驗模塊、Model Factory模型工廠模塊,同時完成對接DSS 1.0.1 版本Appconn(DSS支持嵌入Prophecis DI模塊節點)以及更新MLLbais部分功能。

 

2. Prophecis 0.3.0 新版本特性


[1] 新增 MLFlow 模塊,支持機器學習實驗工作流管理;
[2] 新增 MLFlow Appconn 模塊,支持將機器學習工作流嵌入到 DataSphere Studio 工作流;
[3] 新增 DataBrick MLFlow Server,支持將建模實驗的記錄數據保存和追蹤;
[4] 新增 Model Factory 服務,支持模型註冊、部署、鏡像構建;
[5] 優化 MLLabis 的 Notebook 實例管理能力,新增日誌查看、資源修改、資源釋放等功能;
[6] 優化 MLLabis 的 Notebook SparkClient,支持創建多個SparkClient實例;
[7] 優化 Doc 模塊,新增 Appconn 編譯、部署文檔,更新用戶手冊(user_manual)相關文檔;
[8] 優化 Install 模塊,新增 Model Factory 部署腳本 (Helm chart)。

3. 如何參與貢獻


(1)新手任務:認領入門任務,詳見 https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1161;  
(2)作品沉澱:發佈WeDataSphere開源組建相關內容,包括但不限於安裝部署教程、使用經驗、案例實踐等,形式不限,請投稿給小助手。如: 社區開發者專欄 | MariaCarrie:Linkis1.0.2安裝及使用指南
(3)貢獻代碼:PR和Issue;
(4)答疑:熱心爲開發者答疑,如社區羣回答開發者問題、issue答疑等;
(5)其他:沙箱體驗、參與活動、成爲社區志願者等。



— END —



● 往期精選  ●


本文分享自微信公衆號 - WeDataSphere(gh_273e85fce73b)。
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