设置镜像源
为了让下载时更快速，一般都要设置镜像源来加速，这里选择清华镜像源（之前挂了有好了）。
首先，打开Anaconda Prompt的命令窗口：
然后输入：
conda config --show
查看当前的镜像源，如果没有，则通过下面的命令添加清华镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls ye
如过要删除则通过下面的命令删除：
conda config --remove-key channels
创建基于python 3.6 的tensorflow环境
conda create --name tensorflow python=3.6
进入虚拟环境 tensorflow
conda activate tensorflow
安装Tensorflow
conda install tensorflow
查看虚拟环境
conda info -e
查看虚拟环境已经安装的包
conda list
验证Tensorflow是否安装成功
python
import tensorflow as tf
如果不报错，则表示安装成功。
小结
Tensorflow只不过是众多python第三方包中的一个重要的深度学习包（或者称之为框架）。因为Anconda的源默认是官网的，由于网络限制，网速极慢，所以需要设置到国内的清华源。创建虚拟环境也基本按照上面的套路进行，即创建环境→激活环境（进入环境）→安装所需包→退出环境。这里面用到的conda指令可以去详细了解，这里我们就不展开了。