二、springcloud入门及学习笔记

第一页：https://my.oschina.net/u/4139437/blog/5391678

负载均衡以及Ribbon

Ribbon是什么？

• Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
• 简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的及其，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon能干嘛？

• LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
• 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
• 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
• Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。

• 负载均衡简单分类：

  • 集中式LB

    • 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！

  • 进程式 LB

    • 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
    • Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

子项目springcloud-consumer-dept-80 集成Ribbon

pom文件添加依赖

<!--Ribbon-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

在application.yml文件中配置Eureka

# Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
    service-url:
      #注册中心地址7001-7003，每个地址用，隔开
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

配置类添加@LoadBalanced注解 ，  配置负载均衡实现RestTemplate

@Configuration
public class ConfigBean {

    @Bean
    @LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate ribbon
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

修改controller地址常量，改为application名称（eureka服务名称，eureka监控页面上可以看到，provader的ymp配置中可以设置）

    //private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    //Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

访问：http://127.0.0.1/consumer/dept/list 即可得到数据

使用Ribbon实现负载均衡(基于客户端)

创建db02,db03数据库，表跟字段以及数据都是跟db01一样的

创建子项目springcloud-provider-dept-8002，springcloud-provider-dept-8003

代码都是一样的，只做以下修改；

1、修改yml配置

server:
  port: 8002 # 修改对应的端口号
spring:
  datasource:
    # 修改对应的数据库名字
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
info:
  # 修改项目的名称，只是在监控页面描述状态显示
  app.name: springcloud-provider-dept-8002

spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept #特别留意3个服务的应用名是一样的！

2、修改对应启动类的名字

启动3个eureka集群服务+3个provider服务+1个consumer服务，多次访问：http://127.0.0.1/consumer/dept/list

数据库db_source字段的值依次db01，db02，db03。轮询调用3个provider服务。默认策略是轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。

切换策略

在子项目springcloud-consumer-dept-80的configBean文件添加

@Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();//使用随机策略
        //return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
        //return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
        //return new RetryRule();//使用轮询策略
    }

Irule的实现类有；

自定义策略

创建一个包跟启动类包同级，这样不会被spring扫描到

// rule配置类，注册bean
@Configuration
public class RuleConfig {
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new CustomRule();//默认是轮询RandomRule,现在自定义为自己的
    }
}

 这个策略规则每个服务调用5次切换，只是展示怎么自定义策略，有bug

// 自定义rule (RandomRule复制过来修改)
public class CustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    /**
     * 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
     * <p>
     * total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
     * index=0,默认=0,如果total=5,index+1
     */
    private int total = 0;//被调用的次数
    private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务

    //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                /*
                 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
                 * only get more restrictive.
                 */
                return null;
            }
            //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
            //server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
            //=====================自定义代码=========================
            if (total < 5) {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex > upList.size()) {
                    currentIndex = 0;
                }
                server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
            }
            //======================================================
            if (server == null) {
                /*
                 * The only time this should happen is if the server list were
                 * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
                 * yielding.
                 */
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // TODO Auto-generated method stub
    }
}

启动类添加注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT", configuration = RuleConfig.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

访问：http://127.0.0.1/consumer/dept/list 完成测试

Feign：负载均衡(基于服务端)

Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

1. 微服务名字 【ribbon】
2. 接口和注解 【feign】

Feign能干什么？

• Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
• 前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

• 利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

子项目springcloud-api增加DeptClientService类

// 微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);

    @GetMapping("/dept/list")
    List<Dept> queryAll();

    @GetMapping("/dept/add")
    boolean addDept(Dept dept);
}

基于springcloud-consumer-dept-80新建子项目springcloud-consumer-dept-feign

删除自定义rule，使用默认即可

修改DeptConsumerController

@RestController
public class DeptConsumerController {

    @Autowired
    private DeptClientService service;

    // 此方法调用后数据库确实生成了一条数据，但没有内容，连接问题？？
    @RequestMapping("consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        return this.service.addDept(dept);
    }

    @RequestMapping("consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        return this.service.queryById(id);
    }

    @RequestMapping("consumer/dept/list")
    public List<Dept> list() {
        return this.service.queryAll();
    }
}

启动类开启feign注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
// 开启feign并扫描包
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.ykk.springcloud"})
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args);
    }
}

根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！

Hystrix：服务熔断

分布式系统面临的问题：复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

我们需要，弃车保帅！

什么是Hystrix？

Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

Hystrix能干嘛？

• 服务降级
• 服务熔断
• 服务限流
• 接近实时的监控
• …

当一切正常时，请求流可以如下所示：

当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时，它可以阻止整个用户请求：

随着大容量通信量的增加，单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。

应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，从而备份队列、线程和其他系统资源，从而导致更多跨系统的级联故障。

当使用Hystrix包装每个基础依赖项时，上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的，限制在延迟发生时它可以填充的资源中，幷包含在回退逻辑中，该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应：

官网资料：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

服务熔断

什么是服务熔断?

熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。

服务熔断解决如下问题：

• 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
• 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

示例

基于springcloud-provider-dept–8001新建子项目springcloud-provider-dept-hystrix-8001

pom添加依赖

<!--导入Hystrix依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

修改DeptController

@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;
    /**
     * 根据id查询部门信息
     * 如果根据id查询出现异常,则走hystrixGet这段备选代码
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    @RequestMapping("/dept/get/{id}")//根据id查询
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept==null){
            throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户，或信息无法找到~");
        }
        return dept;
    }
    /**
     * 根据id查询备选方案(熔断)
     * @param id
     * @return
     */
    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
        // lombok注解不生效，尽量手写实体类方法
        Dept dept = new Dept();
        dept.setDeptno(id);
        dept.setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~");
        dept.setDb_source("在MySQL中没有这个数据库");
        return dept;
    }
}

启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker

@SpringBootApplication
// 开启eureka注册服务
@EnableEurekaClient
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
// 没开启也能拿到
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker // 添加对熔断的支持注解
public class FeignDeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptProvider_8001.class,args);
    }
}

启动springcloud-eureka-7001、7002、7003+springcloud-provider-dept-hystrix-8001+springcloud-consumer-dept-feign

访问：http://127.0.0.1/consumer/dept/get/1可以得到数据，如果访问不存在的id就会执行hystrixGe方法

因此，为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错，使用熔断是必要的

服务降级

什么是服务降级?

服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

由上图可得，当某一时间内服务A的访问量暴增，而B和C的访问量较少，为了缓解A服务的压力，这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能，去承担A的部分服务，从而为A分担压力，叫做服务降级。

服务降级需要考虑的问题

• 1）那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
• 2）那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
• 3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

自动降级分类

1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

示例

在子项目springcloud-api下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java

import com.ykk.springcloud.pojo.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;

@Component
public class DeptClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public DeptClientService create(Throwable cause) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                Dept dept = new Dept();
                dept.setDeptno(id);
                dept.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经被关闭");
                dept.setDb_source("没有数据~");
                return dept;
            }

            @Override
            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }

            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }
        };
    }
}

在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory

// fallbackFactory指定降级配置类
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);

    @GetMapping("/dept/list")
    List<Dept> queryAll();

    @GetMapping("/dept/add")
    boolean addDept(Dept dept);
}

在子项目springcloud-consumer-dept-feign中的YML配置文件开启降级：

# 开启降级feign.hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

启动springcloud-eureka-7001、7002、7003+springcloud-provider-dept-hystrix-8001+springcloud-consumer-dept-feign

访问：http://127.0.0.1/consumer/dept/get/1

服务熔断和降级的区别

• 服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
• 服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
• 触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
• 实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

Dashboard 流监控

新建子项目springcloud-consumer-hystrix-dashboard（只是用于启动启动监控）

pom依赖

    <dependencies>
        <!--Hystrix依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--dashboard依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--Ribbon-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--Eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--实体类-->
        <dependency>
            <groupId>com.ykk</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

yml配置文件

server:
  port: 9001

eureka:
  client:
    # 不注册eureka，否则一直报连接不到任何服务
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

新建启动类并添加注解

@SpringBootApplication
// 开启Dashboard
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

在需要监控的模块启动类中添加

public class FeignDeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptProvider_8001.class,args);
    }

    //增加一个 Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        //访问该页面就是监控页面
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return registrationBean;
    }
}

启动springcloud-eureka-7001、7002、7003+springcloud-provider-dept-hystrix-8001+springcloud-consumer-hystrix-dashboard

访问http://127.0.0.1:9001/hystrix

跳转后访问：http://127.0.0.1:8001/dept/get/1即可看到监控信息

Zull路由网关

Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能：

其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka

提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！

Zuul 能干嘛？

• 路由
• 过滤

官方文档：https://github.com/Netflix/zuul/

示例

新建子项目springcloud-zuul

pom依赖

    <dependencies>
        <!--导入zuul依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--Hystrix依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--dashboard依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--Ribbon-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--Eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--实体类+web-->
        <dependency>
            <groupId>com.ykk</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

yml配置文件，配置路由可以隐藏原来服务的名称

server:
  port: 9527
spring:
  application:
    name: springcloud-zuul #微服务名称
# eureka 注册中心配置
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance: #实例的id
    instance-id: springcloud-zuul
    prefer-ip-address: true # 显示ip
info:
  app.name: springcloud-zuul
  company.name: ykk
# zull 路由网关配置
zuul:
  # 路由相关配置
  # 原来访问路由 eg:http://127.0.0.1:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
  # zull路由配置后访问路由 eg:http://127.0.0.1:9527/ykk/mydept/dept/get/1
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称
    mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称 改为自定义路由名称
  # 不能再使用这个路径访问了，*： 忽略,隐藏全部的服务名称~
  ignored-services: "*"
  # 设置公共的前缀
  prefix: /ykk

创建启动类ZuulApplication_9527

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy // 开启Zuul
public class ZuulApplication_9527 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
    }
}

启动springcloud-eureka-7001、7002、7003+springcloud-provider-dept-hystrix-8001+ZuulApplication_9527

访问：http://127.0.0.1:7001/ 监控页面可以看到已经注册了

访问我们用路由设置的路径

我们看到，微服务名称被替换并隐藏，换成了我们自定义的微服务名称mydept，同时加上了前缀haust，这样就做到了对路由fan访问的加密处理！

详情参考springcloud中文社区zuul组件 :https://www.springcloud.cc/spring-cloud-greenwich.html\#\_router\_and\_filter\_zuul

Spring Cloud Config 分布式配置

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

概述

分布式系统面临的–配置文件问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！

什么是SpringCloud config分布式配置中心？

spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。

spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。

服务端也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。

客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？

• 集中式管理配置文件
• 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
• 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
• 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
• 将配置信息以REST接口的形式暴露

spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合

由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。

示例：服务端连接git配置

gitee创建仓库并初始化，clone到本地，新建application.yml文件，最后push到仓库

spring:
  profiles:
    active: dev

---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dev

---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-test

新建子项目springcloud-config-server-3344

pom依赖

    <dependencies>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--config-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

application.yml配置文件

server:
  port: 3344
spring:
  application:
    name: springcloud-config-server
  # 连接码云远程仓库
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          # 仓库地址，注意是https的而不是ssh
          uri: https://gitee.com/ak2019/springcloud-config-server.git
          # 通过 config-server可以连接到git，访问其中的资源以及配置~
# 不加这个配置会报Cannot execute request on any known server 这个错：连接Eureka服务端地址不对
# 或者直接注释掉eureka依赖 这里暂时用不到eureka
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false

启动类开启注解

@EnableConfigServer // 开启spring cloud config server服务
@SpringBootApplication
public class Config_server_3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_server_3344.class,args);
    }
}

定位资源的默认策略是克隆一个git仓库（在spring.cloud.config.server.git.uri），并使用它来初始化一个迷你SpringApplication。小应用程序的Environment用于枚举属性源并通过JSON端点发布。

HTTP服务具有以下格式的资源：其实就是访问地址的各种写法

/{
    application}/{
    profile}[/{
    label}]
/{
    application}-{
    profile}.yml
/{
    label}/{
    application}-{
    profile}.yml
/{
    application}-{
    profile}.properties
/{
    label}/{
    application}-{
    profile}.properties

其中“应用程序”作为SpringApplication中的spring.config.name注入（即常规的Spring Boot应用程序中通常是“应用程序”），“配置文件”是活动配置文件（或逗号分隔列表的属性），“label”是可选的git标签（默认为“master”）。

访问http://localhost:3344/application-dev.yml

访问 http://localhost:3344/application/test/master

访问 http://localhost:3344/master/application-dev.yml

以上都可以访问的gitee上文件的内容

如果测试访问不存在的配置则不显示 如：http://localhost:3344/master/application-aaa.yml

示例：客户端连接git配置

新建config-client.yml,并且push到gitee仓库上

spring:
  profiles:
    active: dev

---
server:
  port: 8201
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-provider-dept

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

---
server:
  port: 8202
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-provider-dept

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

新建子项目springcloud-config-client-3355

pom依赖

    <dependencies>
        <!--config-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-start -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

bootstrap.yml 是系统级别的配置

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-client # 需要从git上读取的资源名称，不要后缀
      profile: dev
      label: master
      uri: http://localhost:3344 # 从服务器获取

application.yml 是用户级别的配置

# 用户级别的配置
spring:
  application:
    name: springcloud-config-client

ConfigClientController测试接口

@RestController
public class ConfigClientController {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationName; //获取微服务名称
    @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
    private String eurekaServer; //获取Eureka服务
    @Value("${server.port}")
    private String port; //获取服务端的端口号

    @RequestMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return "applicationName:" + applicationName +
                "eurekaServer:" + eurekaServer +
                "port:" + port;
    }
}

启动类

@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class,args);
    }
}

启动springcloud-config-server-3344+springcloud-config-client-3355

访问：http://localhost:8201/config 即可得到数据

客户端跟服务端整合案例：

新建config-eureka.yml并push到gitee仓库

spring:
  profiles:
    active: dev

---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-eureka

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com # Eureka服务端示例名称，这个地址是本地自定义的
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否想Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # 表示自己为注册中心
    service-url: # 监控画面
      # 通过，间隔其他地址
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-eureka

server:
  port: 7002

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com # Eureka服务端示例名称，这个地址是本地自定义的
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否想Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # 表示自己为注册中心
    service-url: # 监控画面
      # 通过，间隔其他地址
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

启动子项目springcloud-config-server-3344，

访问http://127.0.0.1:3344/master/config-eureka-dev.yml,返回如上配置即可

基于springcloud-eureka-7001新建子项目springcloud-config-eureka-7001（即复制一个相同的项目）

pom依赖增加添加

 <!--config-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-config -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>

新建application.yml配置文件

# 用户级别的配置
spring:
  application:
    name: springcloud-config-eureka-7001

新建bootstrap.yml配置文件

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-eureka # 需要从git上读取yml配置文件的资源名称，不要后缀
      profile: dev
      label: master
      uri: http://localhost:3344 # 从服务器获取

启动服务，访问：http://127.0.0.1:7001,打开监控页面即可

新建config-dept.yml并push到gitee仓库

spring:
  profiles:
    active: dev
---
server:
  port: 8001

mybatis:
  type-aliases-package: com.ykk.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

eureka:
  client:
    service-url:
      #注册中心地址7001-7003，每个地址用，隔开
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true

# info配置
info:
  # 项目的名称
  app.name: springcloud-provider-dept-8001
  # 公司的名称
  company.name: ykk

---
server:
  port: 8002

mybatis:
  type-aliases-package: com.ykk.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

eureka:
  client:
    service-url:
      #注册中心地址7001-7003，每个地址用，隔开
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true

# info配置
info:
  # 项目的名称
  app.name: springcloud-provider-dept-8001
  # 公司的名称
  company.name: ykk

启动子项目springcloud-config-server-3344，

访问http://127.0.0.1:3344/master/config-dept-dev.yml,返回如上配置即可

基于springcloud-provider-dept-8001新建子项目springcloud-config-dept-8001（即复制一个相同的项目）

pom依赖增加添加

 <!--config-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-config -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
        </dependency>

新建application.yml配置文件

# 用户级别的配置
spring:
  application:
    name: springcloud-config-dept-8001

新建bootstrap.yml配置文件

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-dept # 需要从git上读取yml配置文件的资源名称，不要后缀
      profile: dev
      label: master
      uri: http://localhost:3344 # 从服务器获取

启动：springcloud-config-server-3344+pringcloud-config-eureka-7001+springcloud-config-dept-8001

访问：http://localhost:8001/dept/list 返回数据即可

肝完-----------

感谢老师的教程

学习源码：https://gitee.com/ak2019/springcloud-learning.git

文档原地址：https://www.kuangstudy.com/bbs/1374942542566551554

教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1jJ411S7xr?p=10&spm_id_from=pageDriver