ES查詢語法

本文章向大家介紹ES查詢語法，主要包括ES查詢語法使用實例、應用技巧、基本知識點總結和需要注意事項，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下。

一、Searchtimeout

1、 設置：默認沒有timeout，如果設置了timeout，那麼會執行timeout機制。

2、Timeout機制：假設用戶查詢結果有1W條數據，但是需要10″才能查詢完畢

　　　　　　　　用戶設置了1″的timeout

　　　　　　　　那麼不管當前一共查詢到了多少數據，都會在1″後ES講停止查詢，並返回當前數據。

3、用法：GET /_search?timeout=1s/ms/m

二、Query DSL

1、 match_all：匹配所有

GET /product/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}

2、 match：name中包含“nfc”

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "nfc"
    }
  }
}

3、 sort：按照價格倒序排序

GET /product/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "nfc",
      "fields": ["name","desc"]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": "desc"
    }
  ]
}

4、multi_match：根據多個字段查詢一個關鍵詞，name和desc中包含“nfc”的doc

GET /product/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "nfc",
      "fields": ["name","desc"]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": "desc"
    }
  ]
}

5、_source 元數據：想要查詢多個字段，例子中爲只查詢“name”和“price”字段。

GET /product/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "name": "nfc"
    }
  },
  "_source": ["name","price"]
}

6、分頁（deep-paging）：查詢第一頁（每頁兩條數據）

GET /product/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "price": "asc"
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 2
}

 三、Full-text queries

 1、query-term：不會被分詞

　　（name：nfc phone）中nfc phone不會被分詞，但是doc會被分詞，所以在es中查找時結果爲0

GET /product/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "nfc phone"
    }
  }
}

GET /product/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name":["nfc","phone"]
    }
  }
}

2、match和term的區別：

GET /product/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "nfc phone" 這裏因爲沒有分詞，所以查詢沒有結果
    }
  }
}

3、全文檢索

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "xiaomi nfc zhineng phone"
    }
  }
}
#驗證分詞
GET /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text":"xiaomi nfc zhineng phone"
}

四、短語搜索

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": "nfc phone"
    }
  }
}

五、查詢和過濾

1、bool

　　可以組合多個查詢條件，bool查詢也是採用more_matches_is_better的機制，因此滿足must和should子句的文檔將會合並起來計算分值。

　　①must：必須滿足

　　　　子句（查詢）必須出現在匹配的文檔中，並將有助於得分。

　　②filter：過濾器，不計算相關度分數

　　　　子句（查詢）必須出現在匹配的文檔中。但是不像 must查詢的分數將被忽略。

　　　　Filter子句在filter上下文中執行，這意味着計分被忽略，並且子句被考慮用於緩存。

　　③should：可能滿足 or

　　　　子句（查詢）應出現在匹配的文檔中。

　　④must_not：必須不滿足 不計算相關度分數　　

　　　　子句（查詢）不得出現在匹配的文檔中。子句在過濾器上下文中執行，這意味着計分被忽略

　　　　並且子句被視爲用於緩存。由於忽略計分，0因此將返回所有文檔的分數。

　　⑤minimum_should_match：should配合使用，滿足幾個should條件

　　⑥range：lt大於，gt小於

#首先篩選name包含“xiaomi phone”並且價格大於1999的數據（不排序），

#然後搜索name包含“xiaomi”and desc 包含“shouji”

GET /product/_search
{
  "query": {
    "bool":{
      "must": [
        {"match": { "name": "xiaomi"}},
        {"match": {"desc": "shouji"}}
      ],
      "filter": [
        {"match_phrase":{"name":"xiaomi phone"}},
        {"range": {
          "price": {
            "gt": 1999
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

2、 bool多條件

　　name包含xiaomi 不包含erji 描述裏包不包含nfc都可以，價錢要大於等於4999

GET /product/_search
{
  "query": {
　　"bool":{
　　　　#name中必須不能包含“erji”
      "must": [
        {"match": { "name": "xiaomi"}}
      ],
　　　　#name中必須包含“xiaomi”
      "must_not": [
        {"match": { "name": "erji"}}
      ],
　　　　#should中至少滿足0個條件，參見下面的minimum_should_match的解釋
      "should": [
        {"match": {
          "desc": "nfc"
        }}
      ], 
　　　　#篩選價格大於4999的doc
      "filter": [        
        {"range": {
          "price": {
            "gt": 4999   
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

3、嵌套查詢

minimum_should_match：參數指定should返回的文檔必須匹配的子句的數量或百分比。如果bool查詢包含至少一個should子句，而沒有must或 filter子句，則默認值爲1。否則，默認值爲0

GET /product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should": [
            { "range": {"price": {"gt": 1999}}},
            { "range": {"price": {"gt": 3999}}}
          ],
          "must": [
            { "match": {"name": "nfc"}}
          ]
        }
      }
    }
  }
}

4、組合查詢

搜索一臺xiaomi nfc phone或者一臺滿足 是一臺手機 並且 價格小於等於2999

GET /product/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": { 
        "bool":{
          "should":[
            {"match_phrase":{"name":"xiaomi nfc phone"}},
            {
              "bool":{
                "must":[
                  {"term":{"name":"phone"}},
                  {"range":{"price":{"lte":"2999"}}}
                  ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

5、高亮

GET /product/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "name" : "nfc phone"
        }
    },
    "highlight":{
      "fields":{
         "name":{}
      }
    }
}

 六、Deep paging問題

使用場景：當你的數據超過1W時，不要使用，返回不要超過1000個

解決辦法：儘量避免深查詢，使用Scroll search

 如上圖所示：

　　用戶要查詢5001~5050條數據。一個集羣有5個PShard分片構成完整數據，每個PShard中有1W數據

　　這時ES會在每個分片中將前5050條數據取出，這時一共會取出25250條數據，十分耗性能