隨着互聯網的高速發展帶來了信息過載問題，給人們獲取和理解所需要的信息帶來了障礙。因此產生許多精華概要式服務模式，例如羅振宇的60秒語音、快速講書、快速講電影等等，都是通過提煉核心信息服務受衆。近年來AI技術取得了巨大的進步，尤其是在自然語言處理的文本生成領域，具有十分廣泛的產業化應用前景，不僅可以基於文本，還可以基於圖片等多模態信息，凝練生成優美的文案。2020年OpenAI發佈的1750億參數的GPT-3，其寫作水平能夠與人類媲美。
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京東已在自身業務中大規模應用了文本生成技術，可以在短時間內爲用戶撰寫精美的商品摘要文案，並根據用戶喜好推薦給用戶“種草”，京東言犀基於領域預訓練K-PLUG的商品文案生成模型已經覆蓋了京東的3000+個三級品類，人工審覈通過率90%以上，已經累計生成文案30億字，應用於京東發現好貨頻道、搭配購、AI直播帶貨等，商品摘要文案反映了商品最獨特的差異化價值，最大限度地促進用戶的購買，已累計帶來超過3億元GMV。此外，言犀還可以擁有寫詩、寫春聯、書法創作等多種AI能力。
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商品摘要文案的挑戰主要來源於三個方面，首先，信息的來源豐富，包含標題、商品規格、產品海報等信息；其次，需要處理多模態和結構化的信息，包含文字和圖像各類信息，以及商品規格參數等結構化信息；再次，AI系統必須要足夠智能，能夠充分挖掘商品的賣點信息，並在合適的時間，千人千面的推薦給恰當的用戶。
基於此，京東言犀開放了京東真實場景的脫敏數據，攜手NLPCC 2022舉辦多模態商品摘要挑戰賽。該任務旨在爲一個指定商品生成一段凝練的文本摘要，給定的輸入包括商品詳細文本描述、商品知識圖譜和商品圖片。以下將介紹該任務的定義、數據集和評測方法。
