在回答這個問題之前，可以先討論一下，當一家公司基於自身業務發展考慮，計劃更新升級原有的監控服務，或採用新的運維監控解決方案，有哪些選擇：
- 原廠提供的監控系統，如Oracle OEM、ITCAM及各類雲監控服務等
- 開源監控系統，如Zabbix、Prometheus、nagios、ELK(b)等等
- 內部自研監控系統
- 第三方商業監控系統
接下來，會對以上四種方案的優缺點進行逐一分析，幫助您選擇最適合的解決方案。
一、原廠提供的監控系統
這是過去幾十年多數大中型企業所採用的方式，卻在近些年越來越跟不上新的發展需求。
首先，國產化的浪潮下，去IOE的趨勢愈演愈烈
尤其是銀行業的從業人員，感受會很深刻。但信創產業的發展是需要時間醞釀的，不得不承認的是，國內廠商要完全替換IOE這個“黃金組合”，尚有一些不足，其中配套的專業監控系統如何達到甚至超過原廠商水平，是一個不小的難題。
其次，近些年信息技術發展速度指數級上升，IT對象、應用架構日趨複雜
而此類專業監控系統所針對範圍比較單一，企業不得不運行多套相互獨立的監控工具，如數據庫監控用OEM,中間件監控用ITCAM等等。運維人員需要時常在很多的監控工具間切換，一不小心就是告警風暴，24h On Call也無法徹底解決；管理層沒有一個全局的視角，無法掌握企業IT資源及業務運行的健康狀況，上上下下苦不堪言。
二、開源監控系統
開源監控系統雖然降低了採購成本，卻必然導致部署、使用以及長期維護成本非常高昂的問題，企業必須要考慮其中的風險及維護成本是否符合自身發展現狀。
目前主流的開源監控系統，除了Open-Falcon之外，基本上都是國外開源組織提供的，且較少有提供優秀的漢化標準。
另外，開源軟件大多來源於開源者自身或項目初期所遇到的使用場景（通常是國外行業環境或超大型系統架構需求），此類軟件所提供的產品能力邊界、使用方式等，公司需要下足夠的決心去“削足適履”纔有可能真正用起來。
並且開源軟件，基本不可能滿足企業“開箱即用，易於維護”的需求
它要求使用者，包括一線運維人員都需要具備很高的能力，比如熟悉開源軟件靈活的配置操作，查閱學習產品厚重的說明文檔、高效利用社區問答板塊、掌握底層技術知識等，否則一旦出現故障或涉及安全的問題時，沒有觸手可得的廠家支持，也沒有提前儲備此類高技術人才，何以保障業務不會受到重大影響呢？
三、內部自研監控系統
企業當然也可以選擇自主開發監控系統，但同樣會面臨着成本、可靠性、持久性等層面的考慮。
首先，即便是IT、互聯網基因濃厚的“大廠”，也很少會去完完全全的自研全套的監控系統
更多的是會廣泛吸收採用各類開源組件爲底層架構，在部分場景下挖掘創新，這是IT界“不重複造輪子”的優良傳統。
而一些技術儲備無法與“大廠”媲美的公司，其自研監控系統，更多就是爲了滿足企業某些無法被標準產品滿足的特有管理需求，就以某個開源或商業軟件爲底，部分定製頁面爲殼的進行打造，或者在廠商配合下進行更深層次的定製開發。
此類自研監控系統作爲甲方內部產品，不用去考慮通用的客戶場景或需求，通常只會以最便於落地的方式去實現。但這樣一來，在開放性和可拓展性上大打折扣，只能短暫滿足企業當前發展現狀下的部分需求。
過幾年之後，底層的開源/商業軟件開始換代升級，或者隨着業務的發展、技術的進步，以及摩爾定律的演化，企業的IT架構有相應的變動，甚至企業的組織架構、管理模式有一些調整，原有的自研系統漸漸不再適用。這時候，有多少企業能不惜成本，持續不斷的迭代自研監控系統呢？即使做了，其所獲收益也很難覆蓋企業付出的IT成本。
四、第三方商業監控系統
目前國外的商業監控系統如DataDog、Splunk等，沒有進入國內市場。而國內的商業監控市場正處於迅速發展的階段，目前尚無垂直類頭部企業崛起，也沒有一種理念或規範得到市場廣泛的認同。
目前商業監控軟件公司會採用兩種售賣形式：
一種是廠家基於部署成本、運維培訓、升級更新等角度考慮，不支持私有化部署的狹義SaaS產品
這種可能會因爲企業領導顧慮數據安全、節省管理成本或有定製化需求而不被考慮。
還有一種支持私有化部署
這種則無可避免的，廠商需要維持一支強有力的項目實施團隊，幫助客戶完成監控系統的落地交付和客戶場景問題的解決。
而在這種商業模式的合作基礎之上，很多企業會向廠商提出更符合企業管理現狀的定製化需求。導致實施成本加重、耗時遠超預期。畢竟企業的管理需求無窮無盡，沒有那個軟件廠商敢說自己把所有行業、所有類型的需求都抽象爲了產品能力。
在當下數字時代，企業數字化建設進程隨着信息技術的演進不斷加速，運維對象陡增，業務架構多變，運維監控也唯有走向變革，才足以應對業務發展帶來的挑戰。
企業不論採用何種監控方案，市場上呼聲最大的方向，同時也最貼合企業管理層訴求的方案，都是建設一套獨立的一體化監控管理系統。
一體化監控系統能夠通過整合各類相互獨立的監控工具數據，實現規範化的統一治理，包括運維對象全面監控、規範化管控、統一的監控數據展示，並以業務和場景等視角展示全局監控狀態，實現運維協同處置。讓企業逐步從基礎監控工具建設和告警管理，向着統一數據治理、智能監控分析、主動式智能監控等階段發展。