AI+電商 | UGC海量數據識別應用方案解析

UGC海量數據的超載時代，如何高效處理是對各大互聯網平臺的挑戰更是機遇。

從用戶規模看，我國網民使用率最高的 TOP10 互聯網應用中，80% 以上的應用與數字產業直接相關，平均用戶規模超過 6 億。而這個規模還在持續穩定地攀升。 

有料！UGC內容平臺大有可爲

事實上，AI已經被深入應用到了UGC內容領域。通過人工智能技術，幫助互聯網平臺針對用戶上傳的海量數據進行分類、清洗、分發、審覈及數據統計。但這仍不是全部，如果把互聯網平臺看成是一座super city，AI就是讓整個城市正常運轉的規則。在這樣的規模下，只用人工完成整個城市的管理非常低效。而AI就是確保這個城市能智能高效地運轉的有效工具。

以短視頻平臺爲例，憑藉計算機視覺與自然語言處理技術，通過人、內容及二者互動數據的理解，形成衆多模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內容，實現人與內容、人與人的精準連接。

AI的應用，大大提升了內容生產、內容審覈、內容分發的效率，有效助力了互聯網資訊類、電商類平臺的長期發展。3 秒可以識別圖像、1秒可以審覈100條用戶稿件；用智能分發之前平臺每天曝光內容 5000 條，用 AI 之後曝光內容超過 120 萬條的對比；使用智能推薦後人均時長提升 45%、點擊率提升 19 倍……這些都是 AI 賦能平臺運營後帶來的具體的價值和收益。

細分場景的玩法各有特色

外場觀衆說：這是大廠的遊戲？不！數量龐大、類型繁多的中小型電商/資訊平臺，都在不斷投入AI+信息處理的各種嘗試：

識貨APP：聚集大量運動潮品愛好者的平臺。用戶每天上傳幾萬張鞋子照片，包括：鞋子外觀，外盒或者鞋標，後臺需要將鞋類照片進行分類處理，以便用戶進行圖像搜索時實現精準搜索。這裏產生的照片分類工作量可想而知。但通過飛槳EasyDL平臺圖像分類功能，提交少量圖片進行訓練，形成鞋類照片分類API，並通過該模型將300W+存量照片、每日3W+的新增照片進行了分類。不僅補充了產品後臺數據處理能力，替代原有10+人工審覈團隊，提升審覈效率。

⬆️鞋子外觀

⬆️鞋標

家圖網： 是一款聚焦在用戶裝修及家居設計的社交化電商導購平臺。利用飛槳EasyDL實現海量圖片分類並打標籤。用戶在上傳家居圖片後系統可以識別出多件傢俱商品並實現智能推薦。圖片的利用率從過去的30%，提升到80%。相似圖片推薦的改進，使圖片點擊率上升了30%。

某財經類網站： 針對網站上傳信息進行分類打標更方便對新聞進行分類編輯，同時過濾掉虛假新聞確保整個平臺的公信力。飛槳EasyDL利用NLP技術對新聞主體部分進行內容含義的辨識理解，實現內容的精準匹配和個性化定製。同時節約了原本近20人的新聞標籤小組，虛假新聞的誤判率降低了20%。

⬆️新聞標題分類處理

飛槳EasyDL提供零門檻指引快速實現內容平臺智能

唯一的困難是，這類平臺背後的企業，相比大廠，可能更難招聘到足夠多的AI算法開發者，因而讓這些技術的升級應用變得有些力不從心。

此前一份針對中部互聯網內容平臺的調研反饋中，提及技術人才匱乏是影響平臺應用AI技術的主要因素，團隊中AI技術人員不足10人的情況佔到85.5%。

百度飛槳EasyDL零門檻AI開發平臺的存在將這一難題迎刃而解。

基於百度全場景的AI技術實力，飛槳EasyDL能支持圖像、語音、視頻、文本多種內容的自定義分類，還可能進一步實現OCR文字識別、圖像識別、文本情感分析等更爲複雜的應用。

而全套的開發流程，幾乎不需要編寫代碼，也不需要深度學習的算法背景，智能標註、模型訓練、服務部署等全流程功能，都可以在一個平臺簡單實現。

課程直播預告

4月20日，EasyDL-電商UGC數據識別應用方案解析公開課， 將會從電商UGC內容發展趨勢及痛點切入，詳述AI賦能電商平臺進行智能化轉型升級的突破口。並解讀飛槳EasyDL用戶中各類互聯網平臺案例：新聞資訊平臺、電商平臺以及生活服務平臺等，或許從案例中你會收穫更多靈感。

不止如此，我們還帶來了3天實訓打卡營，手把手帶你零算法基礎上手UGC數據高效處理方案！

掃碼立即報名⬇️

電商 UGC 文本/圖片識別解決方案盡在本場

推薦閱讀：

百度工程師教你快速提升研發效率小技巧

科普 | 淺談AI範兒的智能調度算法

基於OpenAFS文件系統的反射攻擊深度分析

本文分享自微信公衆號 - 百度開發者中心（baidudev）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。