快速成長總共三篇,分別是《完成自我認知升級》、《自我成長好方法》和《自我培養和培養他人》。本篇是第三篇,篇幅較長。針對長文的閱讀方式,依舊建議在《完成自我認知升級》中提到的閱讀方式:“在一個不被打擾的時間做好隻字不差閱讀,用批判性思維思考和
如何設計一個接口?是在我們日常開發或者面試時經常問及的一個話題。 很多人覺得這不就是CRUD,能實現不就行了。單純實現來說,並非難事,但要做到易用、易擴展、易維護並不是一件簡單的事。這裏並不強調一些個接口設計的原則或者設計方法,僅從如何設計
軟件開發裏本沒有服務端,分的細了就有了服務端。做爲一個軟件開發者,每個人都可以是全棧。看到“服務端全棧”這個詞,不知道屏幕前的你現在腦子裏想到的是什麼問題。 老闆:我們團隊的服務端可以去寫前端麼?會不會搞出很多故障?能不能縮短開發時間?能
近日,在 TiD2023 質量競爭力大會上,來自阿里云云原生可觀測團隊的吳垚進行了《持續測試新範式:撥壓測一體化》主題分享,本次分享包含三部分: 業務連續性對穩定性平臺的需求 阿里穩定性平臺的演進及趨勢分析 撥壓測一體化的概念及最佳實踐
1、前言 截至目前(2023年),Java8發佈至今已有9年,2018年9月25日,Oracle發佈了Java11,這是Java8之後的首個LTS版本。那麼從JDK8到JDK11,到底帶來了哪些特性呢?值得我們升級嗎?而且升級過程會遇到哪
介紹 JVM 沙箱容器是一種 JVM 的非侵入式運行期 AOP 解決方案。通過 JVM-SANDBOX 可以在不重啓,不侵入目標 jvm 的前提下對目標方法進行代碼增強。 無侵入,類隔離,可插拔,多租戶,高兼容是它的特性,JVM-SA
MJDK 是基於 OpenJDK 構建的美團 JDK 發行版。本文主要介紹 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及壓縮格式兼容性的前提下,實現壓縮/解壓縮速率提升 5-10 倍的效果。希望相關的經驗能夠幫助到更
背景 PolarDB-X作爲一款雲原生分佈式數據庫,具有在線事務及分析的處理能力(HTAP)、計算存儲分離、全局二級索引等重要特性。在HTAP方面,PolarDB-X對於AP引擎的向量化已經有了諸多探索和實踐,例如實現了列式內存佈局,MP
一、場景 當使用複合註解時,需要將多個註解包含到一個註解中時,註解字段是必填的,這時候需要處理 二、解決方法 複合註解 @Documented @Target(ElementType.METHOD) @Retention(Retention
寶塔安裝略 JeecgBoot 後端打包略 vue3前端打包略 上傳後端 新建站點,新建的是java項目 打開測試頁http://localhost:8080/jeecg-boot 官方測試說明 上傳後端 新建前端
問題現象 團隊核心應用每次發佈完之後,內存會逐步佔用,不重啓或者重新部署就會導致整體內存佔用率超過90%。 發佈2天后的內存佔用趨勢 探索原因一 堆內找到原因 出現這種問題,第一想到的就是集羣中隨意找一臺機器,信手dump一下內存,
一、前言 1.1 什麼是全棧 全棧開發是指開發人員掌握了前端、後端以及數據庫等多個領域的知識和技能,能夠獨立完成整個項目的開發工作。在需求交付過程中,可以負責從項目的前期分析、設計到後期開發、測試、發佈等整個過程,能夠快速定位和解決問題,
PolarDB-X作爲PolarDB分佈式版,是阿里巴巴自主設計研發的高性能雲原生分佈式數據庫產品,爲用戶提供高吞吐、大存儲、低延時、易擴展和超高可用的雲時代數據庫服務。PolarDB-X在架構上可以簡單分爲CN節點和DN節點。計算節點CN
PolarDB-X 分佈式數據庫 分佈式數據庫架構 關係型數據庫作爲支撐企業級數據的在線存儲方案,發揮了無可替代的作用。隨着海量數據的增長,以及面對創新業務爆發性增長的場景,如何能夠快速,業務無損的進行在線數據庫擴容,對數據庫的架構提出
SaaS多租戶背景 很多平臺類應用或系統(如電商CRM平臺、倉庫訂單平臺等等),它們的服務模型是圍繞用戶維度(這裏的用戶維度可以是一個賣家或品牌,可以是一個倉庫,等等)展開的。因此,這類型的平臺業務,爲了支持業務系統的水平擴展性,業務的數