给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
示例1:
输入：head = [4,2,1,3] 输出：[1,2,3,4]
示例2：
输入：head = [-1,5,3,4,0] 输出：[-1,0,3,4,5]
示例3:
输入：head = [] 输出：[]
提示：
- 链表中节点的数目在范围
[0, 5 * 104]内 -105 <= Node.val <= 105
进阶：你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序吗？
【分析】
方法一：归并排序（递归法）
题目要求时间空间复杂度分别为O(nlogn)和O(1)，根据时间复杂度我们自然想到二分法，从而联想到归并排序；
对数组做归并排序的空间复杂度为O(n)，分别由新开辟数组O(n)和递归函数调用O(logn)组成，而根据链表特性：
数组额外空间：链表可以通过修改引用来更改节点顺序，无需像数组一样开辟额外空间；
递归额外空间：递归调用函数将带来O(logn)的空间复杂度，因此若希望达到O(1)空间复杂度，则不能使用递归。
通过递归实现链表归并排序，有以下两个环节：
（1）分割cut环节：找到当前链表中点，并从中点将链表断开（以便在下次递归cut时，链表片段拥有正确边界）
我们使用fast，slow快慢指针法，奇数个节点找到中点，偶数个节点找到中心左边的节点；
找到中点slow后，执行slow.next = None将链表切断；
递归分割时，输入当前链表左端点head和中心点slow的下一个节点tmp（因为链表是从slow切断的）；
cut递归终止条件：当head.next == None时，说明只有一个节点了，直接返回此节点。
（2）合并merge环节：将两个排序链表合并，转化为一个排序链表。
双指针法合并，建立辅助ListNode h作为头部；
设置两指针left，right分别指向两个链表头部，比较两个指针处节点值大小，由小到大加入合并链表头部，指针交替前进，直至添加完两个链表；
返回辅助ListNode h作为头部的下个节点h.next;
时间复杂度：O(l+r)，l，r 分别代表两个链表的长度。
当题目输入的head == None时，直接返回None。
# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head # termination. # cut the LinkedList at the mid index. slow, fast = head, head.next while fast and fast.next: fast, slow = fast.next.next, slow.next mid, slow.next = slow.next, None # save and cut. # recursive for cutting. left, right = self.sortList(head), self.sortList(mid) # merge `left` and `right` linked list and return it. h = res = ListNode(0) while left and right: if left.val < right.val: h.next, left = left, left.next else: h.next, right = right, right.next h = h.next h.next = left if left else right return res.next
方法二：归并排序（从底至顶直接合并）
对于非递归的归并排序，需要使用迭代的方式替换cut环节：
我们知道，cut环节本质上是通过二分法得到链表最小节点单元，再通过多轮合并得到排序结果。
每一轮合并merge操作针对的单元都固定长度intv，例如：
（1）第一轮合并时intv = 1，即将整个链表切分为多个长度为1的单元，并按顺序两两排序合并，合并完成的已排序单元长度为2；
（2）第二轮合并时，intv = 2，即将整个链表分为多个长度为2的单元，并按顺序两两排序合并，合并完成的已排序单元长度为4；
（3）以此类推，直到单元长度intv >= 链表长度，代表已经排序完成。
根据以上理论，我们可以仅根据intv计算每个单元的边界，并完成链表的每轮排序合并，例如：
（1）当intv = 1时，将链表第1和第2节点排序合并，第3和第4节点排序合并，……。
（2）当intv = 2时，将链表第1-2和第3-4节点排序合并，第5-6和第7-8节点排序合并，……。
（3）当intv = 3时，将链表第1-4和第5-8节点排序合并，第9-12和第13-16节点排序合并，……。
此方法时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1)。
模拟上述的多轮排序合并：
（1）统计链表长度length，用于通过判断intv < length判定是否完成排序；
（2）额外声明一个节点res，作为头部后面接整个链表，用于：
intv *= 2即切换到下一轮合并时，可通过res.next找到链表头部h；
执行排序合并时，需要一个辅助节点作为头部，而res则作为链表头部排序合并时的辅助头部pre；后面的合并排序可以将上次合并排序的尾部tail用做辅助节点。
（3）在每一轮intv下的合并流程：
a）根据intv找到合并单元1和单元2的头部h1，h2。由于链表长度可能不是2n，需要考虑边界条件：
在找h2的过程中，如果链表剩余元素个数少于intv，则无需合并环节，直接break，执行下一轮合并；
若h2存在，但以h2为头部的剩余元素个数少于intv，也执行合并环节，h2单元的长度为c2 = intv - i。
b）合并长度为c1, c2的h1, h2链表，其中：
合并完成后，需要修改新的合并单元的尾部pre指针指向下一个合并单元头部h（在寻找h1, h2环节中，h指针已经被移动到下一个单元头部）。
合并单元尾部同时也作为下次合并的辅助头部pre。
c）当h等于None时，代表此轮intv合并完成，跳出。
（4）每轮合并完成后，将单元长度*2，切换到下一轮合并：intv *= 2。
代码看： https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/solution/sort-list-gui-bing-pai-xu-lian-biao-by-jyd/