目標檢測之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF,YOLOX詳解(轉)

YOLO官網：

https://github.com/pjreddie/darknet​github.com/pjreddie/darknet

YOLO v.s Faster R-CNN:

1.統一網絡:YOLO沒有顯示求取region proposal的過程。Faster R-CNN中儘管RPN與fast rcnn共享卷積層，但是在模型訓練過程中，需要反覆訓練RPN網絡和fast rcnn網絡.相對於R-CNN系列的"看兩眼"(候選框提取與分類),YOLO只需要Look Once.

2. YOLO統一爲一個迴歸問題，而R-CNN將檢測結果分爲兩部分求解：物體類別（分類問題），物體位置即bounding box（迴歸問題）。

2. YOLOv1: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

目標檢測之YOLO v1算法: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection：

初識CV：YOLOv1: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection56 贊同 · 16 評論文章

3. YOLOv2 (YOLO9000: Better, Faster, Stronger)

目標檢測之YOLOv2 算法-YOLO9000: Better, Faster, Stronger：

初識CV：目標檢測之YOLOv2 算法-YOLO9000: Better, Faster, Stronger44 贊同 · 14 評論文章

4. YOLOv3: An Incremental Improvement

目標檢測之YOLOv3算法: An Incremental Improvement：

初識CV：目標檢測之YOLOv3算法: An Incremental Improvement59 贊同 · 4 評論文章

5. Tiny YOLOv3

目標檢測之Tiny YOLOv3算法：

初識CV：目標檢測之Tiny YOLOv3算法13 贊同 · 0 評論文章

6. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

目標檢測之YOLOv4算法: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection：

初識CV：目標檢測之YOLOv4算法: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection49 贊同 · 7 評論文章

7. YOLOv5算法

目標檢測之YOLOv5算法：

初識CV：目標檢測之YOLOv5算法28 贊同 · 10 評論文章

8. YOLObile算法

YOLObile：面向移動設備的「實時目標檢測」算法（AAAI 2021）：

初識CV：YOLObile:面向移動設備的「實時目標檢測」算法(AAAI2021)34 贊同 · 3 評論文章

9. YOLOF算法

YOLOF：You Only Look One-level Feature（CVPR 2021）:

初識CV：YOLOF：You Only Look One-level Feature（CVPR 2021）196 贊同 · 55 評論文章

10. YOLOX算法

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

初識CV：曠視重磅開源YOLOX：新一代實時目標檢測網絡，超越現有一切YOLO！13 贊同 · 2 評論文章

增添目標檢測數據集PASCAL VOC和COCO詳細解析：

1. 目標檢測數據集PASCAL VOC詳解：

初識CV：目標檢測數據集PASCAL VOC詳解50 贊同 · 8 評論文章

2. 目標檢測數據集MSCOCO詳解：

初識CV：目標檢測數據集MSCOCO詳解18 贊同 · 0 評論文章

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參考

1. ^V1，V2，V3參考地址： https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/77554288
2. ^V4轉載地址： https://mp.weixin.qq.com/s/Ua3T-DOuzmLWuXfohEiVFw
3. ^一文讀懂YOLO V5 與 YOLO V4 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161083602
4. ^近距離觀察YOLOv3 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40332004
5. ^Faster-RCNN的anchor和YOLOv3的anchor一樣嗎 https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/86516511