Neo4j基礎入門

Neo4j基礎

在學習Neo4j之前，我們先了解下什麼是圖數據庫。

圖數據庫

圖形數據庫存儲節點和關係而不是表或文檔。數據的存儲就像您在白板上勾畫想法一樣。您的數據在存儲時不限於預定義的模型，允許以非常靈活的方式思考和使用它。

爲什麼需要圖數據庫？

我們生活在一個互聯的世界中，理解大多數領域需要處理豐富的連接集以瞭解真正發生的事情。通常，我們發現項目之間的聯繫與項目本身一樣重要。那麼關係如此重要，我們用傳統的數據庫不能維護嗎？

如下面這個關係圖：

我們嘗試用mysql來存儲的話，其實是可以的。但是我們需要通過昂貴的join，寫複雜的sql才能夠實現。顯然是不划算的。

什麼是Neo4j？

Neo4j是一個開源的無Shcema的基於java開發的圖形數據庫，它將結構化數據存儲在圖中而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎。程序數據是一個面向對象的、靈活的網絡結構下，而不是嚴格、靜態的表中，但可以享受到具備完全的事務特性、企業級的數據庫的所有好處。

Neo4j的結構

節點：是圖中的實體

• 節點可以用標籤標記，代表它們在您的域中的不同角色
• 節點可以保存任意數量的鍵值對或屬性
• 節點標籤還可以將元數據添加到某些節點

關係：兩個節點實體之間提供定向的，命名的連接

• 關係總是有一個方向、一個類型、一個開始節點和結束節點，並且它們也可以有屬性
• 節點可以具有任意數量或類型的關係，而不會犧牲性能

標籤：圖中的LABEL，我們給了他一個Person的標籤

屬性：圖中的PROPERTY，我們給他聲明瞭屬性name，知道了他叫Dan。

應用場景

• 社交媒體和社交網絡
• 推薦引擎和產品推薦系統
• 身份和訪問管理

使用圖形數據庫進行身份和訪問管理時，可以快速有效的跟蹤用戶、查詢關係和授權。

• 金融反欺詐多維關係分析場景

通過圖可以清楚的知道洗錢網絡及相關嫌疑，例如對用戶所使用的賬號、發生交易時的IP地址、MAC地址、手機IMEI號等進行關聯分析

Neo4j環節搭建

1. 下載Neo4j

wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.17-unix.tar.gz

2. 解壓
3. 修改配置文件conf/neo4j.conf

主要修改允許遠程訪問的地址（將註釋打開即可）

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

4. 訪問http://ip:7474

使用賬號登錄，默認賬號密碼：neo4j/neo4j

5. 然後我們就可以在頁面上的輸入框裏，在美元符號後鍵入CQL命令，然後點擊執行按鈕運行命令。

Neo4j CQL

CQL簡介

CQL代表Cypher查詢語言。像關係型數據庫的SQL一樣，Neo4j使用CQL作爲查詢語言。

常用的CQL命令如下：

CQL命令	作用
CREATE	創建節點，關係和屬性
MATCH	檢索有關節點，關係和屬性數據
RETURN	返回查詢結果
WHERE	提供條件過濾檢索MATCH數據
DELETE	刪除節點和關係
REMOVE	刪除節點和關係的屬性
SET	添加或更新標籤
ORDER BY	對結果排序
SKIP LIMIT	分頁
DISTINCT	排重

接下來我們就來詳細介紹一下這些命令：

1. CREATE

CREATE (
 <node-name>:<label-name>
 [{
  <property1-name>:<property1-Value>
  ........
  <propertyn-name>:<propertyn-Value>
 }]
)

語法說明：

語法元素	描述
<node-name>	它是我們將要創建的節點名稱
<label-name>	它是一個節點標籤名稱
<property1-name>...<propertyn-name>	屬性是鍵值對。定義將分配給創建節點的屬性的名稱（可選參數）

我們用慶餘年這部劇裏面的角色和關係來舉例：

CREATE(person:Person {cid:1,name:"範閒",age:24,gender:0,character:"A",money:1000})

2. MATCH RETURN

MATCH
(
 <node-name>:<label-name>
)
RETURN
 <node-name>.<property1-name>,
 ...
 <node-name>.<propertyn-name>

語法元素	描述
<node-name>	它是我們將要創建的節點名稱
<label-name>	它是一個節點標籤名稱
<property-name>	屬性是鍵值對。定義將分配給創建節點的屬性的名稱

示例：

MATCH(person:Person) RETURN person

MATCH(person:Person) RETURN person.name,person.age

3. 關係創建

關係創建比前面的API會麻煩一些，它分爲了兩種情況：

• 已有節點創建關係
• 沒有節點創建關係

3.1 使用現有節點創建關係

MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE 
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>

語法元素	描述
<node1-name>	用於創建關係的"From Node"的節點名稱
<node1-label-name>	用於創建關係的"From Node"的標籤名稱
<node2-name>	用於創建關係的"To Node"的節點名稱
<node2-label-name>	用於創建關係的"To Node"的標籤名稱
<relationship-name>	關係名稱
<relationship-label-name>	關係標籤名稱
<define-properties-list>	關係的屬性（可選參數）

示例：

match(person:Person {name:"範閒"}),(person2:Person {name:"林婉兒"})
create (person)- [r:Couple{mary_date:"2020/12/12"}]->(person2)

3.2 使用新節點創建關係

CREATE 
(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})
-[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]
->(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})

示例：

create(person1:Person {cid:9,name:"靖王世子",age:23,gender:0,character:"A",money:3000})
-[r:Friend {date:"2020/11/2"}]->
(person2:Person {cid:8,name:"二皇子",age:24,gender:0,character:"B",money:4000})

在節點或關係中的屬性可以使用的數據類型：

CQL數據類型	作用
boolean	它用於表示布爾文字：true, false。
byte	它用來表示8位整數。
short	它用於表示16位整數。
int	它用於表示32位整數。
long	它用於表示64位整數。
float	浮點數用於表示32位浮點數。
double	Double用於表示64位浮點數。
char	Char用於表示16位字符。
String	字符串用於表示字符串。

我創建了幾個關係，頁面上顯示如圖：

4. CREATE創建多個標籤

CREATE (<node-name>:<label-name1>:<label-name2>.....:<label-namen>)

示例：

create (person:Person:Beauty:Picture{cid:20,name:"美女"})

5. WHERE

//簡單的WHERE子句
WHERE <condition>

//複雜的WHERE子句
WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>

有and、or、not。

示例：

match (p:Person) where p.cid=1 or p.name="林婉兒" return p

6. DELETE和REMOVE

• DELETE：刪除節點或刪除節點關係
• REMOVE：刪除節點或關係的標籤、刪除節點或關係的屬性

示例：

match (p:Person) where p.cid=1 remove p.age

match p = (:Person {name:"林婉兒"})-[r:Couple]-(:Person) delete r

7. SET

給現有節點或關係增加屬性、更新屬性值

match (person:Person {cid:1}) set person.age=24,person.money=4000

8. ORDER BY

示例：

match (person:Person ) return person.name,person.money order by person.money

9. SKIP和LIMIT翻頁查詢

match (person:Person ) return person.name,person.money order by person.money skip 2 limit 2

10. DISTINCT 去重

match (person:Person ) return distinct(person.character)