TCP-重傳機制(轉)

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TCP重傳機制

TCP要保證所有的數據包都可以到達,所以,必需要有重傳機制。

注意,接收端給發送端的Ack確認只會確認最後一個連續的包,比如,發送端發了1,2,3,4,5一共五份數據,接收端收到了1,2,於是回ack 3,然後收到了4(注意此時3沒收到),此時的TCP會怎麼辦?我們要知道,因爲正如前面所說的,SeqNum和Ack是以字節數爲單位,所以ack的時候,不能跳着確認,只能確認最大的連續收到的包,不然,發送端就以爲之前的都收到了。

超時重傳機制

一種是不回ack,死等3,當發送方發現收不到3的ack超時後,會重傳3。一旦接收方收到3後,會ack 回 4——意味着3和4都收到了。

但是,這種方式會有比較嚴重的問題,那就是因爲要死等3,所以會導致4和5即便已經收到了,而發送方也完全不知道發生了什麼事,因爲沒有收到Ack,所以,發送方可能會悲觀地認爲也丟了,所以有可能也會導致4和5的重傳。

對此有兩種選擇:

一種是僅重傳timeout的包。也就是第3份數據。
另一種是重傳timeout後所有的數據,也就是第3,4,5這三份數據。
這兩種方式有好也有不好。第一種會節省帶寬,但是慢,第二種會快一點,但是會浪費帶寬,也可能會有無用功。但總體來說都不好。因爲都在等timeout,timeout可能會很長(在下篇會說TCP是怎麼動態地計算出timeout的)

快速重傳機制

於是,TCP引入了一種叫Fast Retransmit 的算法,不以時間驅動,而以數據驅動重傳。也就是說,如果,包沒有連續到達,就ack最後那個可能被丟了的包,如果發送方連續收到3次相同的ack,就重傳。Fast Retransmit的好處是不用等timeout了再重傳。

    超時重傳依賴時間做判斷 ,而快速重傳則是通過連續發送 3個 ack ---"我需要重傳" 

比如:如果發送方發出了1,2,3,4,5份數據,第一份先到送了,於是就ack回2,結果2因爲某些原因沒收到,3到達了,於是還是ack回2,後面的4和5都到了,但是還是ack回2,因爲2還是沒有收到,於是發送端收到了三個ack=2的確認,知道了2還沒有到,於是就馬上重轉2。然後,接收端收到了2,此時因爲3,4,5都收到了,於是ack回6。示意圖如下:

img

Fast Retransmit只解決了一個問題,就是timeout的問題,它依然面臨一個艱難的選擇,就是,是重傳之前的一個還是重傳所有的問題。對於上面的示例來說,是重傳#2呢還是重傳#2,#3,#4,#5呢?因爲發送端並不清楚這連續的3個ack(2)是誰傳回來的?也許發送端發了20份數據,是#6,#10,#20傳來的呢。這樣,發送端很有可能要重傳從2到20的這堆數據(這就是某些TCP的實際的實現)。可見,這是一把雙刃劍。

SACK 方法

另外一種更好的方式叫:Selective Acknowledgment (SACK)(參看RFC 2018),這種方式需要在TCP頭裏加一個SACK的東西,ACK還是Fast Retransmit的ACK,SACK則是彙報收到的數據碎版。參看下圖:

img

    這種方法直接告訴了客戶端我的數據接收情況 ,所以客戶端肯定知道該重傳哪些數據

這樣,在發送端就可以根據回傳的SACK來知道哪些數據到了,哪些沒有到。於是就優化了Fast Retransmit的算法。當然,這個協議需要兩邊都支持。在 Linux下,可以通過tcp_sack參數打開這個功能(Linux 2.4後默認打開)。

這裏還需要注意一個問題——接收方Reneging,所謂Reneging的意思就是接收方有權把已經報給發送端SACK裏的數據給丟了。這樣幹是不被鼓勵的,因爲這個事會把問題複雜化了,但是,接收方這麼做可能會有些極端情況,比如要把內存給別的更重要的東西。所以,發送方也不能完全依賴SACK,還是要依賴ACK,並維護Time-Out,如果後續的ACK沒有增長,那麼還是要把SACK的東西重傳,另外,接收端這邊永遠不能把SACK的包標記爲Ack。

注意:SACK會消費發送方的資源,試想,如果一個攻擊者給數據發送方發一堆SACK的選項,這會導致發送方開始要重傳甚至遍歷已經發出的數據,這會消耗很多發送端的資源。詳細的東西請參看《TCP SACK的性能權衡》

Duplicate SACK – 重複收到數據的問題

Duplicate SACK又稱D-SACK,其主要使用了SACK來告訴發送方有哪些數據被重複接收了。RFC-2883 裏有詳細描述和示例。下面舉幾個例子(來源於RFC-2883)

D-SACK使用了SACK的第一個段來做標誌,

如果SACK的第一個段的範圍被ACK所覆蓋,那麼就是D-SACK
如果SACK的第一個段的範圍被SACK的第二個段覆蓋,那麼就是D-SACK

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