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學習路線
專科（投資與理財），自考本（金融管理），讀研（計算機）
基本上都是自學
本事沒多少，嘴巴會吹
個人履歷
https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/12056666.html
Python，學會了編程思想
個人看的書籍
累了就休息，累了就躺平
眼高手低，急於求成
直接就從深度學習開始
21 歲的時候，我就月薪 2w+
有啥看啥，不懂跳過，繼續看
紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行
真正的捷徑
選一門語言，但是不要執着語言 （語言只是一個工具而已）
Python
編程能力（敲代碼，反覆的敲，這個東西你能自己敲出來。在你不斷解決 bug 的時候，你的編程能力就強大了，同時，你的百度能力也將會變得強大）
基礎非常非常重要！！！
- 《Python基礎教程》：慢慢進入正軌。
- 《笨方法學Python2》：一無所知的小白，只是把上面的習題全部敲了一遍。
- 《編寫高質量Python代碼的59個有效方法》：偏門玩意，也沒記得幾個，都內化了。
- 《改善Python程序的91個建議》：偏門玩意，也沒記得幾個，都內化了。
- 《流暢的Python》：極大的提升了使用Python面向編程的能力。（想做開發的，必學）
數學
- 《程序猿的數學2》：概率統計的一本書，從另一個角度闡明瞭概率其實是在算面積。
- 《程序猿的數學3》：線性代數的一本書，從另一個角度闡明瞭現代其實只是空間變換。
- 《凸優化》（想真正意義上明白 AI 的，必看），https://space.bilibili.com/95975441/channel/seriesdetail?sid=1586096
機器學習
- 《統計學習方法2》：不錯的一本書，機器學習十大算法介紹了個遍，還行。
- 吳恩達的（機器學習視頻），《機器學習-吳恩達老師》：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm
- 《機器學習》——西瓜書：當時市面上爲數不多的中國人寫的機器學習書籍，但是太多太雜，新手不友好。，https://space.bilibili.com/95975441/channel/seriesdetail?sid=1586092&ctype=0
- 《Python機器學習》：sklearn的入門神書，參考官方文檔的API一起看，非常不錯，tensorflow只介紹了一點點，強行敲完了。（實戰機器學習，必看）
跳着學，從這裏開始
- 《人工智能基礎-高中版》：新手入門機器學習必看書籍，通俗易懂。（必看）
- 《深度學習》：第三部分沒看，感覺沒必要看，學歷擺在那，那些東西目前大概瞭解就行了。（花書，看看前面就行），https://space.bilibili.com/95975441/channel/seriesdetail?sid=1586092&ctype=0
《深度學習與PyTorch入門實戰》：https://www.bilibili.com/video/BV1Sr4y1N71H?from=search&seid=17539804786010869041 2021.06.29，大概看得懂就行
Transformer：https://www.bilibili.com/video/BV1At4y1W75x?spm_id_from=333.999.0.0
現在開始定領域方向，看自己領域綜述論文，再看自己領域論文，跑自己領域的代碼模型
其中最重要的就是擁有編程思想，看完論文你會有很多想法，你也會 pytorch，但是你無法實現，寫代碼更重要的是通過 python寫邏輯（骨架），pytorch 只是提供了一個更方便的手段（一百度一大把）
捷徑在哪裏：編程思想（從簡入繁的敲代碼）
https://www.bilibili.com/video/BV1GB4y1H7hq?spm_id_from=333.999.0.0