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学习路线
专科（投资与理财），自考本（金融管理），读研（计算机）
基本上都是自学
本事没多少，嘴巴会吹
个人履历
https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/12056666.html
Python，学会了编程思想
个人看的书籍
累了就休息，累了就躺平
眼高手低，急于求成
直接就从深度学习开始
21 岁的时候，我就月薪 2w+
有啥看啥，不懂跳过，继续看
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
真正的捷径
选一门语言，但是不要执着语言 （语言只是一个工具而已）
Python
编程能力（敲代码，反复的敲，这个东西你能自己敲出来。在你不断解决 bug 的时候，你的编程能力就强大了，同时，你的百度能力也将会变得强大）
基础非常非常重要！！！
- 《Python基础教程》：慢慢进入正轨。
- 《笨方法学Python2》：一无所知的小白，只是把上面的习题全部敲了一遍。
- 《编写高质量Python代码的59个有效方法》：偏门玩意，也没记得几个，都内化了。
- 《改善Python程序的91个建议》：偏门玩意，也没记得几个，都内化了。
- 《流畅的Python》：极大的提升了使用Python面向编程的能力。（想做开发的，必学）
数学
- 《程序猿的数学2》：概率统计的一本书，从另一个角度阐明了概率其实是在算面积。
- 《程序猿的数学3》：线性代数的一本书，从另一个角度阐明了现代其实只是空间变换。
- 《凸优化》（想真正意义上明白 AI 的，必看），https://space.bilibili.com/95975441/channel/seriesdetail?sid=1586096
机器学习
- 《统计学习方法2》：不错的一本书，机器学习十大算法介绍了个遍，还行。
- 吴恩达的（机器学习视频），《机器学习-吴恩达老师》：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm
- 《机器学习》——西瓜书：当时市面上为数不多的中国人写的机器学习书籍，但是太多太杂，新手不友好。，https://space.bilibili.com/95975441/channel/seriesdetail?sid=1586092&ctype=0
- 《Python机器学习》：sklearn的入门神书，参考官方文档的API一起看，非常不错，tensorflow只介绍了一点点，强行敲完了。（实战机器学习，必看）
跳着学，从这里开始
- 《人工智能基础-高中版》：新手入门机器学习必看书籍，通俗易懂。（必看）
- 《深度学习》：第三部分没看，感觉没必要看，学历摆在那，那些东西目前大概了解就行了。（花书，看看前面就行），https://space.bilibili.com/95975441/channel/seriesdetail?sid=1586092&ctype=0
《深度学习与PyTorch入门实战》：https://www.bilibili.com/video/BV1Sr4y1N71H?from=search&seid=17539804786010869041 2021.06.29，大概看得懂就行
Transformer：https://www.bilibili.com/video/BV1At4y1W75x?spm_id_from=333.999.0.0
现在开始定领域方向，看自己领域综述论文，再看自己领域论文，跑自己领域的代码模型
其中最重要的就是拥有编程思想，看完论文你会有很多想法，你也会 pytorch，但是你无法实现，写代码更重要的是通过 python写逻辑（骨架），pytorch 只是提供了一个更方便的手段（一百度一大把）
捷径在哪里：编程思想（从简入繁的敲代码）
https://www.bilibili.com/video/BV1GB4y1H7hq?spm_id_from=333.999.0.0