人們在圍繞軟件開發的討論中，幾乎不可避免會隨口引用一兩條原則。
你可能聽過人們說：“這行不通，因爲‘X法則’！”。或者“你不知道‘Y原則’嗎？”你是哪種類型的軟件開發人員？
有許多規律和原則可以引用，其中大部分都基於真理。然而，盲目地使用像上面這樣的絕對陳述來應用它們肯定會導致自負和失敗。
本文列舉了一些可以應用於軟件開發的最流行的規律和原則。對於每條定律，我們將快速討論其主要內容，然後探討如何將其應用於軟件開發（也許何時不應該）。
1.帕累托法則（80/20 法則）
內容
帕累托法則指出，通常 80% 的結果來自 20% 的原因。數字 80 和 20 無論如何都不是精確的，但該原則的總體思路是結果通常分佈不均。
我們可以看到生活的許多領域遵守着這條規則，例如：
1）世界上最富有的 20% 的人創造了世界 80% 的收入。
2）80% 的犯罪是由 20%的罪犯所爲（自 2020 年以來）。
3）我們知道 80% 的病毒傳播來自 20% 的受感染人羣。
如何應用在軟件開發中
我們可以從帕累托法則中獲得的主要好處是專注。它可以幫助我們專注於重要的事情（20%），而不是在不重要的事情（其他 80%）上浪費時間和精力。不重要的事情對我們來說往往很重要，因爲這樣的事情總是有太多（而且看起來很緊急） 。但是最好的結果往往是通過關注重要的少數來達成的。
在軟件開發中，我們可以使用它來專注於構建正確的功能，例如：
1）專注於實現 80% 產品價值的那 20% 的產品功能。
2）專注於導致 80% 用戶使用異常的那 20% 的錯誤。
3）專注於實現 80% 的產品功能需要的那 20%總構建時間
4）……
只要問“現在最重要的事情是什麼？”就可以幫助建立下一個最重要的事情，而不是下一個最緊急的事情。
順便說一下，敏捷和 DevOps 等現代開發方法有助於獲得這種關注！具有定期用戶反饋的快速迭代允許對重要事項進行數據驅動的決策。諸如基於主幹的帶有功能標記的開發之類的實踐可以幫助軟件團隊實現這一目標。
2.破窗定律
內容
破碎的窗戶會招致破壞，因此很快所有窗戶都被打破。
一般來說：混亂會招致更多的混亂。
如果我們的環境是原始的，我們就會有動力保持這種狀態。環境中的混亂越多，我們添加混亂的門檻就越低。畢竟已經混亂了……誰在乎我們是否再添加一點呢？
我們可以從這條規則中獲得的主要好處是我們應該意識到我們周圍的混亂。如果它已經到了人們習慣於不再關心它的程度，那麼最好爲混亂帶來一些秩序。
如何應用在軟件開發中
在軟件開發中，我們可以將其應用於代碼質量：我們引入代碼庫的每一種代碼異味（Code Smell）都會降低我們添加更多代碼異味的門檻。我們應該 [[Start Clean]] 並保持代碼庫乾淨以避免這種情況發生。許多代碼庫如此難以理解和維護的原因是，破窗已經悄然出現並且沒有足夠快地修復。
我們也可以將這個原則應用到測試覆蓋率上：一旦有一定數量的代碼進入了未被測試覆蓋的代碼庫，就會添加更多未被覆蓋的代碼。這是保持 100% 代碼覆蓋率（應該覆蓋的代碼的）的論據，因此我們可以在窗口破裂之前看到裂縫。
3.奧卡姆剃刀（簡約法則）
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哲學剃刀是一種通過消除（或“削除”）不太可能的假設來幫助解釋某些事情的原則。奧卡姆剃刀表示，如果有多個假設，我們應該選擇假設條件最少的假設（這很可能是解釋最簡單的假設）。
如何應用在軟件開發中
我們可以在事件分析中應用奧卡姆剃刀。你可能遇到過這樣的情況：用戶報告了你的應用程序存在問題，但你不知道導致問題的原因。因此，你正在搜索日誌和指標，試圖找到根本原因。
下次用戶報告錯誤時，請維護事件調查文檔。寫下你對導致問題的原因的假設。然後，對於每個假設，列出事實和猜想。如果假設被證明是正確的，則將其標記爲事實。如果一個假設被證明是錯誤的，請將其從文檔中刪除或將其標記爲錯誤。在任何時候，你現在都可以將時間集中在最可能的假設上，而不是浪費時間轉移注意力。
4.鄧寧-克魯格效應
內容
鄧寧-克魯格效應表明，沒有經驗的人往往會高估自己的能力，而有經驗的人往往會低估自己的能力。
你不擅長某件事，但你會認爲你擅長它。如果你擅長某事，你認爲你不擅長 - 這可能導致冒名頂替綜合症，這讓你懷疑自己的能力，以至於你在其他具有相似技能的人中感到不舒服 （害怕別人認爲你說的不正確）。
如何應用在軟件開發中
意識到這種認知偏差已經是朝着正確方向邁出的良好一步。它將幫助你更好地評估自己的技能，以便你可以尋求幫助，或者克服自我懷疑並自己行動。
有助於消除鄧寧-克魯格效應和冒名頂替綜合症的一種做法是結對或羣體編程。你不是獨自工作，沉浸在自我懷疑或優越感中，而是與其他人密切合作，邊工作邊交流思想、學習和教學。
不過，這隻適用於安全的環境。在個人主義被美化的環境中，結對或羣體編程會導致更多的自我懷疑或更多的優越感妄想。
5.彼得原理
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彼得原理指出，只要你在工作中表現出色，你就會得到晉升，直到你晉升得到一份你不稱職的工作。由於你不再成功，你將不再獲得晉升，這意味着你將生活在一份不會給你帶來滿足感或成功的工作中，通常是在你的餘生中。前景黯淡！
如何應用在軟件開發中
6.帕金森定律
內容
帕金森定律指出，工作總是會填滿分配給它的時間。如果你的項目在兩週內有截止日期，則該項目將不會在此之前完成。可能需要更長的時間，是的，但絕不會少於我們爲它分配的時間，因爲我們正在用不必要的工作或拖延來填補時間。
如何應用在軟件開發中
帕金森定律的主要驅動因素是：
1）拖延症（“截止日期太遠了，所以我現在不需要匆忙……”）
2）範圍蔓延（“當然，我們可以添加這個小功能，它不會花費我們太多時間......”）
爲了對抗拖延，我們可以在幾天而不是幾周或幾個月內設定最後期限。比如說在接下來的 2-3 天內需要做什麼才能朝着目標前進？一個（健康的！）截止日期可以給我們足夠的動力，不要陷入拖延症的低谷。爲了防止範圍蔓延，我們應該非常清楚地瞭解我們試圖通過項目實現的目標。成功的衡量標準是什麼？這個新功能是否會增加這些指標？那麼如果每個人都明白這項工作需要更長的時間，我們應該添加它。如果新功能與使命宣言不匹配，請拋棄它。
7.霍夫施塔特定律
內容
霍夫施塔特定律指出“它總是比你預期的要長，即使你考慮到霍夫施塔特定律”。即使你瞭解了這條定律，並增加了項目的時間分配，它仍然會比你預期的要長。這與帕金森定律密切相關，即工作總是會填滿分配給它的時間。只是霍夫施塔特定律說它填充的時間超過了分配的時間。
這條定律得到了心理學的支持。我們容易犯所謂的“計劃謬誤”，即在估算工作量時，我們通常不會考慮所有可用信息，即使我們認爲我們已經考慮了。我們的估計幾乎總是主觀的，很少是正確的。
如何應用在軟件開發中
在軟件開發中（以及任何其他基於項目的工作，真的），我們人類的樂觀主義佔了上風。估計幾乎總是過於樂觀。爲了減少霍夫施塔特定律的影響，我們可以嘗試儘可能客觀地進行估計。寫下關於項目的假設和事實清單。將每個清單元素標記爲假設或事實，以使數據質量可見並管理預期。不要依賴直覺，因爲每個人的感受都不一樣。寫下估算值，讓你的大腦思考它們。將它們與其他人的估計進行比較，然後討論差異。
即便如此，它仍然只是一個估計，很可能不能反映現實。如果估算不是基於統計數據或其他歷史數據，那麼它的價值就非常低，因此與要求你估算的人一起管理預期總是好的——這總是會出錯的。如果你讓它儘可能客觀，它就會減少錯誤。
8.康威定律
內容
康威定律指出，組織創建的任何系統都將類似於該組織的團隊和溝通結構。如果你有 10 個團隊在一個系統上工作，你很可能會得到 10 個相互通信的子系統。
如何應用在軟件開發中
我們可以應用所謂的逆康威機動：創建最能支持我們想要構建的系統架構的組織結構。沒有固定的團隊結構，而是要有足夠的靈活性來創建和解散團隊，這對系統的當前狀態是最好的。
9.墨菲定律
內容
墨菲定律說，任何可能出錯的事情，都會出錯。它經常在意外發生後被引用。
如何應用在軟件開發中
軟件開發是一個容易出錯的職業。出錯的主要來源是bug。沒有任何軟件不存在挑戰用戶耐心的錯誤或事件。我們可以通過在日常軟件開發實踐中養成減少錯誤影響的習慣來抵禦墨菲定律。我們無法完全避免錯誤，但我們可以而且應該減少它們對用戶的影響。對抗墨菲定律最有用的做法是特徵標記。
如果我們使用像 LaunchDarkly 這樣的功能標記平臺，我們可以在功能標記後面將更改部署到生產中。然後，我們可以使用有針對性的發佈來激活內部 dogfooding 的標誌，然後對少量友好的 Beta 用戶發佈，最後將其發佈給所有用戶。通過這種方式，我們可以從越來越關鍵的用戶羣體那裏獲得關於變化的反饋。如果更改出錯（並且在某些時候會出錯），影響很小，因爲只有一小部分用戶組會受到它的影響。而且，該標誌可以快速關閉。
10.布魯克定律
內容
在經典著作“人月神話”中，弗雷德·布魯克（Fred Brook）有句名言：爲遲到的項目增加人力會使項目更晚。儘管本書討論的是軟件項目，但它適用於大多數類型的項目，甚至是軟件開發之外的項目。添加人員不會提高項目速度的原因是項目的通信開銷隨着添加到項目中的每個人呈指數增長。2個人有1條通信路徑，5個人已經有120條可能的通信路徑。新人安頓下來並確定他們需要的溝通路徑需要時間，這就是爲什麼在項目中添加新人時，遲到的項目會更晚。
如何應用在軟件開發中
11.波斯特定律
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Postel 定律也被稱爲穩健性原則，它指出你應該“在你所做的事情上保守，在你接受別人的事情上開放”。換句話說，你可以接受多種不同形式的數據，以使你的軟件儘可能靈活，但你在處理這些數據時應該非常小心，以免因無效或惡意數據而危及你的軟件。
如何應用在軟件開發中
該定律源於軟件開發，因此非常直接適用。你的軟件與其他軟件或開發人員之間的接口應允許不同形式的輸入以實現穩健性：
1）爲了向後兼容，新版本的接口應該接受舊版本和新版本的數據
2）爲了更好的用戶體驗，UI 中的表單應該接受不同格式的數據，這樣用戶就不必擔心格式。
但是，如果我們願意接受不同格式的數據，我們在處理這些數據時就必須保守。我們必須審查無效值，並確保我們不會因爲允許太多不同的格式而損害系統的安全性。SQL 注入是一種可能的攻擊，它是通過對用戶輸入過於寬鬆而造成的。
12.克奇霍夫原理
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Kerchkhoff 的原則指出，加密系統應該是安全的，即使它的加密方法是公開的。只有你用來解密某些東西的密鑰才需要是私有的。
如何應用在軟件開發中
13.萊納斯（Linus）定律
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在關於 Linux 內核開發的《大教堂與集市》一書中，埃裏克·雷蒙德（Eric Raymond）寫道：“有足夠多的眼睛，就可讓所有問題浮現”。他將此稱爲“萊納斯定律”以紀念萊納斯·託瓦茲。這意味着如果很多人看代碼比很少人看代碼可以更容易地暴露代碼中的錯誤。
如何應用在軟件開發中
如果你想擺脫錯誤，請讓其他人查看你的代碼。源於開源社區的一種常見做法是讓開發人員提出包含代碼更改的拉取請求，然後讓其他開發人員在將拉取請求合併到主分支之前審查該拉取請求。
這種做法也進入了閉源開發，但根據 Linus 定律，拉取請求在閉源環境（只有少數人查看它）中的作用不如在開源環境中（其中可能很多貢獻者都在看它）。其他爲代碼添加更多眼睛的做法是結對編程和羣體編程。至少在閉源環境中，這些在避免錯誤方面比拉取請求審查更有效，因爲每個人都參與了代碼的初始階段，這爲每個人提供了更好的上下文來理解代碼和潛在的錯誤。
14.沃斯定律
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沃斯定律指出，軟件變慢的速度比硬件變快的速度要快。
如何應用在軟件開發中
15.克努斯的優化原則
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如何應用在軟件開發中
16.保持懷疑
定律和原則是好的。這使我們能夠從某個角度評估某些情況，如果沒有它們，我們不可能瞭解這些情況的背後道理。然而，盲目地將定律和原則應用於每種情況是行不通的。每一種情況都會存在微妙的變化，這可能意味着某個原則不能或不應該適用。對你遇到的原則和定律保持懷疑。世界不是非黑即白的。
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