思想
Boosting和Bagging
Boosting
Adaboost
算法流程
(分類誤差率小的時候,\(\alpha_{m}\):權重就更大)
(\(Z{m-1}\)相當於一個歸一化過程,規範化因子)
例子
Adaboost推導
- 加法模型
類比,Adaboost就是一個加法模型:
- 梯度下降的缺點
- 前向分佈算法
(分類誤差率小的時候,\(\alpha_{m}\):權重就更大)
(\(Z{m-1}\)相當於一個歸一化過程,規範化因子)
類比,Adaboost就是一個加法模型:
https://stackoverflow.com/questions/419163/what-does-if-name-main-do