【集成學習】boosting和bagging

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思想

Boosting和Bagging

Boosting

Adaboost

算法流程


(分類誤差率小的時候,\(\alpha_{m}\):權重就更大)


(\(Z{m-1}\)相當於一個歸一化過程,規範化因子)

例子

Adaboost推導

  • 加法模型

類比,Adaboost就是一個加法模型:

  • 梯度下降的缺點
  • 前向分佈算法

Bagging

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