32 張配圖詳解 K8S 1.24 高可用部署，保姆級詳細版

原創 碼農實戰 2022-09-01 13:47

作者：liugp
出處：https://www.cnblogs.com/liugp/p/16345473.html

一、前言

官網：https://kubernetes.io/
官方文檔：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/

二、基礎環境部署

1）前期準備（所有節點）

1、修改主機名和配置 hosts

先部署 1master 和 2node 節點，後面再加一個 master 節點

# 在192.168.0.113執行
hostnamectl set-hostname  k8s-master-168-0-113
# 在192.168.0.114執行
hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
# 在192.168.0.115執行
hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115

配置 hosts

cat >> /etc/hosts<<EOF
192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
EOF

2、配置 ssh 互信

# 直接一直回車就行
ssh-keygen

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115

3、時間同步

yum install chrony -y
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
chronyc sources

4、關閉防火牆

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

5、關閉 swap

# 臨時關閉；關閉swap主要是爲了性能考慮
swapoff -a
# 可以通過這個命令查看swap是否關閉了
free
# 永久關閉
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

6、禁用 SELinux

# 臨時關閉
setenforce 0
# 永久禁用
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

7、允許 iptables 檢查橋接流量（可選，所有節點）

若要顯式加載此模塊，請運行 sudo modprobe br_netfilter，通過運行 lsmod | grep br_netfilter 來驗證 br_netfilter 模塊是否已加載，

sudo modprobe br_netfilter
lsmod | grep br_netfilter

爲了讓 Linux 節點的 iptables 能夠正確查看橋接流量，請確認 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 設置爲 1。 例如：

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF

sudo modprobe overlay
sudo modprobe br_netfilter

# 設置所需的 sysctl 參數，參數在重新啓動後保持不變
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.ipv4.ip_forward                 = 1
EOF

# 應用 sysctl 參數而不重新啓動
sudo sysctl --system

2）安裝容器 docker（所有節點）

提示：v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括與 Docker Engine 的直接集成，使用名爲 dockershim 的組件。 這種特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 （這次刪除被作爲 v1.20 發行版本的一部分宣佈）。 你可以閱讀檢查 Dockershim 棄用是否會影響你 以瞭解此刪除可能會如何影響你。 要了解如何使用 dockershim 進行遷移，請參閱從 dockershim 遷移。

# 配置yum源
cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
# centos7
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# centos8
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo

# 安裝yum-config-manager配置工具
yum -y install yum-utils
# 設置yum源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 安裝docker-ce版本
yum install -y docker-ce
# 啓動
systemctl start docker
# 開機自啓
systemctl enable docker
# 查看版本號
docker --version
# 查看版本具體信息
docker version

# Docker鏡像源設置
# 修改文件 /etc/docker/daemon.json，沒有這個文件就創建
# 添加以下內容後，重啓docker服務：
cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
{
   "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
EOF
# 加載
systemctl reload docker

# 查看
systemctl status docker containerd

【溫馨提示】dockerd 實際真實調用的還是 containerd 的 api 接口，containerd 是 dockerd 和 runC 之間的一箇中間交流組件。所以啓動 docker 服務的時候，也會啓動 containerd 服務的。

3）配置 k8s yum 源（所有節點）

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[k8s]
name=k8s
enabled=1
gpgcheck=0
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
EOF

4）將 sandbox_image 鏡像源設置爲阿里雲 google_containers 鏡像源（所有節點）

# 導出默認配置，config.toml這個文件默認是不存在的
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml
sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g"       /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml

5）配置 containerd cgroup 驅動程序 systemd（所有節點）

kubernets 自ｖ 1.24.0 後，就不再使用 docker.shim，替換採用 containerd 作爲容器運行時端點。因此需要安裝 containerd（在 docker 的基礎下安裝），上面安裝 docker 的時候就自動安裝了 containerd 了。這裏的 docker 只是作爲客戶端而已。容器引擎還是 containerd。

sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
# 應用所有更改後,重新啓動containerd
systemctl restart containerd

6）開始安裝 kubeadm，kubelet 和 kubectl（master 節點）

# 不指定版本就是最新版本，當前最新版就是1.24.1
yum install -y kubelet-1.24.1  kubeadm-1.24.1  kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
# disableexcludes=kubernetes：禁掉除了這個kubernetes之外的別的倉庫
# 設置爲開機自啓並現在立刻啓動服務 --now：立刻啓動服務
systemctl enable --now kubelet

# 查看狀態，這裏需要等待一段時間再查看服務狀態，啓動會有點慢
systemctl status kubelet

查看日誌，發現有報錯，報錯如下：

kubelet.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE kubelet.service: Failed with result 'exit-code'.

【解釋】重新安裝（或第一次安裝）k8s，未經過 kubeadm init 或者 kubeadm join 後，kubelet 會不斷重啓，這個是正常現象……，執行 init 或 join 後問題會自動解決，對此官網有如下描述，也就是此時不用理會 kubelet.service。

查看版本

kubectl version
yum info kubeadm

7）使用 kubeadm 初始化集羣（master 節點）

最好提前把鏡像下載好，這樣安裝快

docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.3-0
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6

集羣初始化

kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  --kubernetes-version v1.24.1 \
  --service-cidr=10.1.0.0/16 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  --v=5
# –image-repository string：    這個用於指定從什麼位置來拉取鏡像（1.13版本纔有的），默認值是k8s.gcr.io，我們將其指定爲國內鏡像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers
# –kubernetes-version string：  指定kubenets版本號，默認值是stable-1，會導致從https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下載最新的版本號，我們可以將其指定爲固定版本（v1.22.1）來跳過網絡請求。
# –apiserver-advertise-address  指明用 Master 的哪個 interface 與 Cluster 的其他節點通信。如果 Master 有多個 interface，建議明確指定，如果不指定，kubeadm 會自動選擇有默認網關的 interface。這裏的ip爲master節點ip，記得更換。
# –pod-network-cidr             指定 Pod 網絡的範圍。Kubernetes 支持多種網絡方案，而且不同網絡方案對  –pod-network-cidr有自己的要求，這裏設置爲10.244.0.0/16 是因爲我們將使用 flannel 網絡方案，必須設置成這個 CIDR。
# --control-plane-endpoint     cluster-endpoint 是映射到該 IP 的自定義 DNS 名稱，這裏配置hosts映射：192.168.0.113   cluster-endpoint。 這將允許你將 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 傳遞給 kubeadm init，並將相同的 DNS 名稱傳遞給 kubeadm join。 稍後你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的負載均衡器的地址。

【溫馨提示】kubeadm 不支持將沒有 --control-plane-endpoint 參數的單個控制平面集羣轉換爲高可用性集羣。

重置再初始化

kubeadm reset
rm -fr ~/.kube/  /etc/kubernetes/* var/lib/etcd/*
kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=192.168.0.113  \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  --kubernetes-version v1.24.1 \
  --service-cidr=10.1.0.0/16 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  --v=5
# –image-repository string：    這個用於指定從什麼位置來拉取鏡像（1.13版本纔有的），默認值是k8s.gcr.io，我們將其指定爲國內鏡像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers
# –kubernetes-version string：  指定kubenets版本號，默認值是stable-1，會導致從https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下載最新的版本號，我們可以將其指定爲固定版本（v1.22.1）來跳過網絡請求。
# –apiserver-advertise-address  指明用 Master 的哪個 interface 與 Cluster 的其他節點通信。如果 Master 有多個 interface，建議明確指定，如果不指定，kubeadm 會自動選擇有默認網關的 interface。這裏的ip爲master節點ip，記得更換。
# –pod-network-cidr             指定 Pod 網絡的範圍。Kubernetes 支持多種網絡方案，而且不同網絡方案對  –pod-network-cidr有自己的要求，這裏設置爲10.244.0.0/16 是因爲我們將使用 flannel 網絡方案，必須設置成這個 CIDR。
# --control-plane-endpoint     cluster-endpoint 是映射到該 IP 的自定義 DNS 名稱，這裏配置hosts映射：192.168.0.113   cluster-endpoint。 這將允許你將 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 傳遞給 kubeadm init，並將相同的 DNS 名稱傳遞給 kubeadm join。 稍後你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的負載均衡器的地址。

配置環境變量

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# 臨時生效（退出當前窗口重連環境變量失效）
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
# 永久生效（推薦）
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source  ~/.bash_profile


發現節點還是有問題，查看日誌 /var/log/messages

"Container runtime network not ready" networkReady="NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized"


接下來就是安裝 Pod 網絡插件

8）安裝 Pod 網絡插件（CNI：Container Network Interface）(master)

你必須部署一個基於 Pod 網絡插件的 容器網絡接口 (CNI)，以便你的 Pod 可以相互通信。

# 最好提前下載鏡像（所有節點）
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.14.0
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

如果上面安裝失敗，則下載我百度裏的，離線安裝

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1HB9xuO3bssAW7v5HzpXkeQ
提取碼：8888

再查看 node 節點，就已經正常了

9）node 節點加入 k8s 集羣

先安裝 kubelet

yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
# 設置爲開機自啓並現在立刻啓動服務 --now：立刻啓動服務
systemctl enable --now kubelet
systemctl status kubelet

如果沒有令牌，可以通過在控制平面節點上運行以下命令來獲取令牌：

kubeadm token list

默認情況下，令牌會在24小時後過期。如果要在當前令牌過期後將節點加入集羣， 則可以通過在控制平面節點上運行以下命令來創建新令牌：

kubeadm token create
# 再查看
kubeadm token list

如果你沒有 –discovery-token-ca-cert-hash 的值，則可以通過在控制平面節點上執行以下命令鏈來獲取它：

openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'

如果執行 kubeadm init 時沒有記錄下加入集羣的命令，可以通過以下命令重新創建（推薦）一般不用上面的分別獲取 token 和 ca-cert-hash 方式，執行以下命令一氣呵成：

kubeadm token create --print-join-command

這裏需要等待一段時間，再查看節點節點狀態，因爲需要安裝 kube-proxy 和 flannel。

kubectl get pods -A
kubectl get nodes

10）配置 IPVS

【問題】集羣內無法 ping 通 ClusterIP（或 ServiceName）

1、加載 ip_vs 相關內核模塊

modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr

所有節點驗證開啓了 ipvs：

lsmod |grep ip_vs

2、安裝 ipvsadm 工具

yum install ipset ipvsadm -y

3、編輯 kube-proxy 配置文件，mode 修改成 ipvs

kubectl edit  configmap -n kube-system  kube-proxy

4、重啓 kube-proxy

# 先查看
kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
# 再delete讓它自拉起
kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy |awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'
# 再查看
kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy

5、查看 ipvs 轉發規則

ipvsadm -Ln

11）集羣高可用配置

配置高可用（HA）Kubernetes 集羣實現的兩種方案：

  • 使用堆疊（stacked）控制平面節點，其中 etcd 節點與控制平面節點共存（本章使用），架構圖如下：

  • 使用外部 etcd 節點，其中 etcd 在與控制平面不同的節點上運行，架構圖如下：

這裏新增一臺機器作爲另外一個 master 節點：192.168.0.116 配置跟上面 master 節點一樣。只是不需要最後一步初始化了。

1、修改主機名和配置 hosts

所有節點都統一如下配置：

# 在192.168.0.113執行
hostnamectl set-hostname  k8s-master-168-0-113
# 在192.168.0.114執行
hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
# 在192.168.0.115執行
hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115
# 在192.168.0.116執行
hostnamectl set-hostname k8s-master2-168-0-116

配置 hosts

cat >> /etc/hosts<<EOF
192.168.0.113 k8s-master-168-0-113 cluster-endpoint
192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
EOF

2、配置 ssh 互信

# 直接一直回車就行
ssh-keygen

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master2-168-0-116

3、時間同步

yum install chrony -y
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
chronyc sources

7、關閉防火牆

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

4、關閉 swap

# 臨時關閉；關閉swap主要是爲了性能考慮
swapoff -a
# 可以通過這個命令查看swap是否關閉了
free
# 永久關閉
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

5、禁用 SELinux

# 臨時關閉
setenforce 0
# 永久禁用
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

6、允許 iptables 檢查橋接流量（可選，所有節點）

若要顯式加載此模塊，請運行 sudo modprobe br_netfilter，通過運行 lsmod | grep br_netfilter 來驗證 br_netfilter 模塊是否已加載，

sudo modprobe br_netfilter
lsmod | grep br_netfilter

爲了讓 Linux 節點的 iptables 能夠正確查看橋接流量，請確認 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 設置爲 1。 例如：

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF

sudo modprobe overlay
sudo modprobe br_netfilter

# 設置所需的 sysctl 參數，參數在重新啓動後保持不變
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.ipv4.ip_forward                 = 1
EOF

# 應用 sysctl 參數而不重新啓動
sudo sysctl --system

7、安裝容器 docker（所有節點）

提示：v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括與 Docker Engine 的直接集成，使用名爲 dockershim 的組件。 這種特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 （這次刪除被作爲 v1.20 發行版本的一部分宣佈）。 你可以閱讀檢查 Dockershim 棄用是否會影響你 以瞭解此刪除可能會如何影響你。 要了解如何使用 dockershim 進行遷移，請參閱從 dockershim 遷移。

# 配置yum源
cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
# centos7
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# centos8
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo

# 安裝yum-config-manager配置工具
yum -y install yum-utils
# 設置yum源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 安裝docker-ce版本
yum install -y docker-ce
# 啓動
systemctl start docker
# 開機自啓
systemctl enable docker
# 查看版本號
docker --version
# 查看版本具體信息
docker version

# Docker鏡像源設置
# 修改文件 /etc/docker/daemon.json，沒有這個文件就創建
# 添加以下內容後，重啓docker服務：
cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
{
   "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
EOF
# 加載
systemctl reload docker

# 查看
systemctl status docker containerd

【溫馨提示】dockerd 實際真實調用的還是 containerd 的 api 接口，containerd 是 dockerd 和 runC 之間的一箇中間交流組件。所以啓動 docker 服務的時候，也會啓動 containerd 服務的。

8、配置 k8s yum 源（所有節點）

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[k8s]
name=k8s
enabled=1
gpgcheck=0
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
EOF

9、將 sandbox_image 鏡像源設置爲阿里雲 google_containers 鏡像源（所有節點）

# 導出默認配置，config.toml這個文件默認是不存在的
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml
sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g"       /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml

10、配置 containerd cgroup 驅動程序 systemd

kubernets 自ｖ 1.24.0 後，就不再使用 docker.shim，替換採用 containerd 作爲容器運行時端點。因此需要安裝 containerd（在 docker 的基礎下安裝），上面安裝 docker 的時候就自動安裝了 containerd 了。這裏的 docker 只是作爲客戶端而已。容器引擎還是 containerd。

sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
# 應用所有更改後,重新啓動containerd
systemctl restart containerd

11、開始安裝 kubeadm，kubelet 和 kubectl（master 節點）

# 不指定版本就是最新版本，當前最新版就是1.24.1
yum install -y kubelet-1.24.1  kubeadm-1.24.1  kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
# disableexcludes=kubernetes：禁掉除了這個kubernetes之外的別的倉庫
# 設置爲開機自啓並現在立刻啓動服務 --now：立刻啓動服務
systemctl enable --now kubelet

# 查看狀態，這裏需要等待一段時間再查看服務狀態，啓動會有點慢
systemctl status kubelet

# 查看版本

kubectl version
yum info kubeadm

12、加入 k8s 集羣

# 證如果過期了，可以使用下面命令生成新證書上傳，這裏會打印出certificate key，後面會用到
kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
# 你還可以在 【init】期間指定自定義的 --certificate-key，以後可以由 join 使用。 要生成這樣的密鑰，可以使用以下命令（這裏不執行，就用上面那個自命令就可以了）：
kubeadm certs certificate-key

kubeadm token create --print-join-command

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token wswrfw.fc81au4yvy6ovmhh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:43a3924c25104d4393462105639f6a02b8ce284728775ef9f9c30eed8e0abc0f --control-plane --certificate-key 8d2709697403b74e35d05a420bd2c19fd8c11914eb45f2ff22937b245bed5b68

# --control-plane 標誌通知 kubeadm join 創建一個新的控制平面。加入master必須加這個標記
# --certificate-key ... 將導致從集羣中的 kubeadm-certs Secret 下載控制平面證書並使用給定的密鑰進行解密。這裏的值就是上面這個命令（kubeadm init phase upload-certs --upload-certs）打印出的key。


根據提示執行如下命令：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

查看

kubectl get nodes
kubectl get pods -A -owide


雖然現在已經有兩個 master 了，但是對外還是隻能有一個入口的，所以還得要一個負載均衡器，如果一個 master 掛了，會自動切到另外一個 master 節點。

12）部署 Nginx+Keepalived 高可用負載均衡器

1、安裝 Nginx 和 Keepalived

# 在兩個master節點上執行
yum install nginx keepalived -y

2、Nginx 配置

在兩個 master 節點配置

cat > /etc/nginx/nginx.conf << "EOF"
user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;
include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
events {
    worker_connections 1024;
}
# 四層負載均衡，爲兩臺Master apiserver組件提供負載均衡
stream {
    log_format  main  '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';
    access_log  /var/log/nginx/k8s-access.log  main;
    upstream k8s-apiserver {
	   # Master APISERVER IP:PORT
       server 192.168.0.113:6443;
	   # Master2 APISERVER IP:PORT
       server 192.168.0.116:6443;
    }
    server {
       listen 16443;
       proxy_pass k8s-apiserver;
    }
}

http {
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   65;
    types_hash_max_size 2048;
    include             /etc/nginx/mime.types;
    default_type        application/octet-stream;
    server {
        listen       80 default_server;
        server_name  _;

        location / {
        }
    }
}
EOF

【溫馨提示】如果只保證高可用，不配置 k8s-apiserver 負載均衡的話，可以不裝 nginx，但是最好還是配置一下 k8s-apiserver 負載均衡。

3、Keepalived 配置（master）

cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
global_defs {
   notification_email {
     [email protected]
     [email protected]
     [email protected]
   }
   notification_email_from [email protected]
   smtp_server 127.0.0.1
   smtp_connect_timeout 30
   router_id NGINX_MASTER
}
vrrp_script check_nginx {
    script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
}
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface ens33
    virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID實例，每個實例是唯一的
    priority 100    # 優先級，備服務器設置 90
    advert_int 1    # 指定VRRP 心跳包通告間隔時間，默認1秒
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    # 虛擬IP
    virtual_ipaddress {
        192.168.0.120/24
    }
    track_script {
        check_nginx
    }
}
EOF
  • vrrp_script：指定檢查 nginx 工作狀態腳本（根據 nginx 狀態判斷是否故障轉移）
  • virtual_ipaddress：虛擬 IP（VIP）

檢查 nginx 狀態腳本：

cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh  << "EOF"
#!/bin/bash
count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")

if [ "$count" -eq 0 ];then
    exit 1
else
    exit 0
fi
EOF
chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh

4、Keepalived 配置（backup）

cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
global_defs {
   notification_email {
     [email protected]
     [email protected]
     [email protected]
   }
   notification_email_from [email protected]
   smtp_server 127.0.0.1
   smtp_connect_timeout 30
   router_id NGINX_BACKUP
}
vrrp_script check_nginx {
    script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface ens33
    virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID實例，每個實例是唯一的
    priority 90
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.0.120/24
    }
    track_script {
        check_nginx
    }
}
EOF

檢查 nginx 狀態腳本：

cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh  << "EOF"
#!/bin/bash
count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")

if [ "$count" -eq 0 ];then
    exit 1
else
    exit 0
fi
EOF
chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh

5、啓動並設置開機啓動

systemctl daemon-reload
systemctl restart nginx && systemctl enable nginx && systemctl status nginx
systemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived && systemctl status keepalived

查看 VIP

ip a

6、修改 hosts（所有節點）

將 cluster-endpoint 之前執行的 ip 修改執行現在的 VIP

192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
192.168.0.120 cluster-endpoint

7、測試驗證

查看版本（負載均衡測試驗證）

curl -k https://cluster-endpoint:16443/version


高可用測試驗證，將 k8s-master-168-0-113 節點關機

shutdown -h now
curl -k https://cluster-endpoint:16443/version
kubectl get nodes -A
kubectl get pods -A

【溫馨提示】堆疊集羣存在耦合失敗的風險。如果一個節點發生故障，則 etcd 成員和控制平面實例都將丟失， 並且冗餘會受到影響。你可以通過添加更多控制平面節點來降低此風險。

三、k8s 管理平臺 dashboard 環境部署

1）dashboard 部署

GitHub 地址：https://github.com/kubernetes/dashboard

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml
kubectl get pods -n kubernetes-dashboard

但是這個只能內部訪問，所以要外部訪問，要麼部署 ingress，要麼就是設置 service NodePort 類型。這裏選擇 service 暴露端口。

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml

修改後的內容如下：

# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 31443
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-certs
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-csrf
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
  csrf: ""

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-key-holder
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque

---

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-settings
  namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
    verbs: ["get", "update", "delete"]
    # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
    verbs: ["get", "update"]
    # Allow Dashboard to get metrics.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["proxy"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services/proxy"]
    resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["get"]

---

kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
    resources: ["pods", "nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      securityContext:
        seccompProfile:
          type: RuntimeDefault
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.6.0
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
            # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
            # to it. Uncomment only if the default does not work.
            # - --apiserver-host=http://my-address:port
          volumeMounts:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              mountPath: /certs
              # Create on-disk volume to store exec logs
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTPS
              path: /
              port: 8443
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      volumes:
        - name: kubernetes-dashboard-certs
          secret:
            secretName: kubernetes-dashboard-certs
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000
  selector:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper

---

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
    spec:
      securityContext:
        seccompProfile:
          type: RuntimeDefault
      containers:
        - name: dashboard-metrics-scraper
          image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
          ports:
            - containerPort: 8000
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTP
              path: /
              port: 8000
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          volumeMounts:
          - mountPath: /tmp
            name: tmp-volume
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
      volumes:
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}


重新部署

kubectl delete -f recommended.yaml
kubectl apply -f recommended.yaml
kubectl get svc,pods -n kubernetes-dashboard

2）創建登錄用戶

cat >ServiceAccount.yaml<<EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
EOF
kubectl apply -f ServiceAccount.yaml

創建並獲取登錄 token

kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

3）配置 hosts 登錄 dashboard web

192.168.0.120 cluster-endpoint

登錄：https://cluster-endpoint:31443

輸入上面創建的 token 登錄

四、k8s 鏡像倉庫 harbor 環境部署

GitHub 地址：https://github.com/helm/helm/releases
這使用 helm 安裝，所以得先安裝 helm

1）安裝 helm

mkdir -p /opt/k8s/helm && cd /opt/k8s/helm
wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
tar -xf helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
ln -s /opt/k8s/helm/linux-amd64/helm /usr/bin/helm
helm version
helm help

2）配置 hosts

192.168.0.120 myharbor.com

3）創建 stl 證書

mkdir /opt/k8s/helm/stl && cd /opt/k8s/helm/stl
# 生成 CA 證書私鑰
openssl genrsa -out ca.key 4096
# 生成 CA 證書
openssl req -x509 -new -nodes -sha512 -days 3650 \
 -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
 -key ca.key \
 -out ca.crt
# 創建域名證書，生成私鑰
openssl genrsa -out myharbor.com.key 4096
# 生成證書籤名請求 CSR
openssl req -sha512 -new \
    -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
    -key myharbor.com.key \
    -out myharbor.com.csr
# 生成 x509 v3 擴展
cat > v3.ext <<-EOF
authorityKeyIdentifier=keyid,issuer
basicConstraints=CA:FALSE
keyUsage = digitalSignature, nonRepudiation, keyEncipherment, dataEncipherment
extendedKeyUsage = serverAuth
subjectAltName = @alt_names

[alt_names]
DNS.1=myharbor.com
DNS.2=*.myharbor.com
DNS.3=hostname
EOF
#創建 Harbor 訪問證書
openssl x509 -req -sha512 -days 3650 \
    -extfile v3.ext \
    -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial \
    -in myharbor.com.csr \
    -out myharbor.com.crt

4）安裝 ingress

ingress 官方網站：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/
ingress 倉庫地址：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
部署文檔：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/

1、通過 helm 部署

helm upgrade --install ingress-nginx ingress-nginx \
  --repo https://kubernetes.github.io/ingress-nginx \
  --namespace ingress-nginx --create-namespace

2、通過 YAML 文件安裝（本章使用這個方式安裝 ingress）

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml

如果下載鏡像失敗，可以用以下方式修改鏡像地址再安裝

# 可以先把鏡像下載，再安裝
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
# 修改鏡像地址
sed -i '[email protected]/ingress-nginx/controller:v1.2.0\(.*\)@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0@' deploy.yaml
sed -i '[email protected]/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1\(.*\)[email protected]/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1@' deploy.yaml

###還需要修改兩地方
#1、kind: 類型修改成DaemonSet，replicas: 註銷掉，因爲DaemonSet模式會每個節點運行一個pod
#2、在添加一條： hostnetwork：true
#3、把LoadBalancer修改成NodePort
#4、在--validating-webhook-key下面添加- --watch-ingress-without-class=true
#5、設置master節點可調度
kubectl taint nodes k8s-master-168-0-113 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
kubectl taint nodes k8s-master2-168-0-116 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-

kubectl apply -f deploy.yaml

5）安裝 nfs

1、所有節點安裝 nfs

yum -y install  nfs-utils rpcbind

2、在 master 節點創建共享目錄並授權

mkdir /opt/nfsdata
# 授權共享目錄
chmod 666 /opt/nfsdata

3、配置 exports 文件

cat > /etc/exports<<EOF
/opt/nfsdata *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
EOF
# 配置生效
exportfs -r

exportfs 命令

常用選項
-a 全部掛載或者全部卸載
-r 重新掛載
-u 卸載某一個目錄
-v 顯示共享目錄 以下操作在服務端上

4、啓動 rpc 和 nfs（客戶端只需要啓動 rpc 服務）（注意順序）

systemctl start rpcbind
systemctl start nfs-server
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs-server

查看

showmount -e
# VIP
showmount -e 192.168.0.120

-e 顯示 NFS 服務器的共享列表
-a 顯示本機掛載的文件資源的情況 NFS 資源的情況
-v 顯示版本號

5、客戶端

# 安裝
yum -y install  nfs-utils rpcbind
# 啓動rpc服務
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind
# 創建掛載目錄
mkdir /mnt/nfsdata
# 掛載
echo "192.168.0.120:/opt/nfsdata /mnt/nfsdata     nfs    defaults  0 1">> /etc/fstab
mount -a

6、rsync 數據同步

【1】rsync 安裝
# 兩端都得安裝
yum -y install rsync
【2】配置

在/etc/rsyncd.conf 中添加

cat >/etc/rsyncd.conf<<EOF
uid = root
gid = root
#禁錮在源目錄
use chroot = yes
#監聽地址
address = 192.168.0.113
#監聽地址tcp/udp 873，可通過cat /etc/services | grep rsync查看
port 873
#日誌文件位置
log file = /var/log/rsyncd.log
#存放進程 ID 的文件位置
pid file = /var/run/rsyncd.pid
#允許訪問的客戶機地址
hosts allow = 192.168.0.0/16
#共享模塊名稱
[nfsdata]
#源目錄的實際路徑
path = /opt/nfsdata
comment = Document Root of www.kgc.com
#指定客戶端是否可以上傳文件，默認對所有模塊爲 true
read only = yes
#同步時不再壓縮的文件類型
dont compress = *.gz *.bz2 *.tgz *.zip *.rar *.z
#授權賬戶，多個賬號以空格分隔，不加則爲匿名，不依賴系統賬號
auth users = backuper
#存放賬戶信息的數據文件
secrets file = /etc/rsyncd_users.db
EOF

配置 rsyncd_users.db

cat >/etc/rsyncd_users.db<<EOF
backuper:123456
EOF
#官方要求，最好只是賦權600！
chmod 600 /etc/rsyncd_users.db
【3】rsyncd.conf 常用參數詳解

rsyncd.conf 參數

rsyncd.conf 參數 參數說明
uid=root rsync 使用的用戶。
gid=root rsync 使用的用戶組（用戶所在的組）
use chroot=no 如果爲 true，daemon 會在客戶端傳輸文件前“chroot to the path”。這是一種安全配置，因爲我們大多數都在內網，所以不配也沒關係
max connections=200 設置最大連接數，默認 0，意思無限制，負值爲關閉這個模塊
timeout=400 默認爲 0，表示 no timeout，建議 300-600（5-10 分鐘）
pid file rsync daemon 啓動後將其進程 pid 寫入此文件。如果這個文件存在，rsync 不會覆蓋該文件，而是會終止
lock file 指定 lock 文件用來支持“max connections”參數，使得總連接數不會超過限制
log file 不設或者設置錯誤，rsync 會使用 rsyslog 輸出相關日誌信息
ignore errors 忽略 I/O 錯誤
read only=false 指定客戶端是否可以上傳文件，默認對所有模塊爲 true
list=false 是否允許客戶端可以查看可用模塊列表，默認爲可以
hosts allow 指定可以聯繫的客戶端主機名或和 ip 地址或地址段，默認情況沒有此參數，即都可以連接
hosts deny 指定不可以聯繫的客戶端主機名或 ip 地址或地址段，默認情況沒有此參數，即都可以連接
auth users 指定以空格或逗號分隔的用戶可以使用哪些模塊，用戶不需要在本地系統中存在。默認爲所有用戶無密碼訪問
secrets file 指定用戶名和密碼存放的文件，格式；用戶名；密碼，密碼不超過 8 位
[backup] 這裏就是模塊名稱，需用中括號擴起來，起名稱沒有特殊要求，但最好是有意義的名稱，便於以後維護
path 這個模塊中，daemon 使用的文件系統或目錄，目錄的權限要注意和配置文件中的權限一致，否則會遇到讀寫的問題
【4】rsync 常用命令參數詳解
rsync --help

rsync [選項]  原始位置   目標位置

常用選項				說明
-r				遞歸模式，包含目錄及子目錄中的所有文件
-l				對於符號鏈接文件仍然複製爲符號鏈接文件
-v				顯示同步過程的詳細信息
-z				在傳輸文件時進行壓縮goD
-p				保留文件的權限標記
-a				歸檔模式，遞歸併保留對象屬性，等同於-rlpt
-t				保留文件的時間標記
-g				保留文件的屬組標記（僅超級用戶使用）
-o				保留文件的屬主標記（僅超級用戶使用）
-H				保留硬鏈接文件
-A				保留ACL屬性信息
-D				保留設備文件及其他特殊文件
--delete		刪除目標位置有而原始位置沒有的文件
--checksum		根據對象的校驗和來決定是否跳過文件
【5】啓動服務（數據源機器）
#rsync監聽端口：873
#rsync運行模式：C/S
rsync --daemon --config=/etc/rsyncd.conf
netstat -tnlp|grep :873
【6】執行命令同步數據
# 在目的機器上執行
# rsync -avz 用戶名@源主機地址/源目錄 目的目錄
rsync -avz [email protected]:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/
【7】crontab 定時同步
# 配置crontab， 每五分鐘同步一次，這種方式不好
*/5 * * * * rsync -avz [email protected]:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/

【溫馨提示】crontab 定時同步數據不太好，可以使用rsync+inotify做數據實時同步，這裏篇幅有點長了，先不講，如果後面有時間會出一篇單獨文章來講。

6）創建 nfs provisioner 和持久化存儲 SC

【溫馨提示】這裏跟我之前的文章有點不同，之前的方式也不適用新版本。

GitHub 地址：https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner

helm 部署 nfs-subdir-external-provisioner

1、添加 helm 倉庫

helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/

2、helm 安裝 nfs provisioner

【溫馨提示】默認鏡像是無法訪問的，這裏使用 dockerhub 搜索到的鏡像willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2，還有就是 StorageClass 不分命名空間，所有在所有命名空間下都可以使用。

helm install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner \
  --namespace=nfs-provisioner \
  --create-namespace \
  --set image.repository=willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner \
  --set image.tag=v4.0.2 \
  --set replicaCount=2 \
  --set storageClass.name=nfs-client \
  --set storageClass.defaultClass=true \
  --set nfs.server=192.168.0.120 \
  --set nfs.path=/opt/nfsdata

【溫馨提示】上面 nfs.server 設置爲 VIP，可實現高可用。

3、查看

kubectl get pods,deploy,sc -n nfs-provisioner

7）部署 Harbor（Https 方式）

1、創建 Namespace

kubectl create ns harbor

2、創建證書祕鑰

kubectl create secret tls myharbor.com --key myharbor.com.key --cert myharbor.com.crt -n harbor
kubectl get secret myharbor.com -n harbor

3、添加 Chart 庫

helm repo add harbor https://helm.goharbor.io

4、通過 helm 安裝 harbor

helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
  --set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
  --set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
  --set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
  --set expose.tls.secretName=myharbor.com \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.enabled=true \
  --set externalURL=https://myharbor.com \
  --set harborAdminPassword=Harbor12345

這裏稍等一段時間在查看資源狀態

kubectl get ingress,svc,pods,pvc -n harbor

5、ingress 沒有 ADDRESS 問題解決

【分析】，發現"error: endpoints “default-http-backend” not found"

cat << EOF > default-http-backend.yaml
---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: default-http-backend
  labels:
    app: default-http-backend
  namespace: harbor
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: default-http-backend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: default-http-backend
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60
      containers:
      - name: default-http-backend
        # Any image is permissible as long as:
        # 1. It serves a 404 page at /
        # 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/defaultbackend:1.4
#        image: gcr.io/google_containers/defaultbackend:1.4
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 5
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          limits:
            cpu: 10m
            memory: 20Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 20Mi
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: default-http-backend
  namespace: harbor
  labels:
    app: default-http-backend
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: default-http-backend
EOF
kubectl apply -f default-http-backend.yaml

6、卸載重新部署

# 卸載
helm uninstall myharbor -n harbor
kubectl get pvc -n harbor| awk 'NR!=1{print $1}' | xargs kubectl delete pvc -n harbor

# 部署
helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
  --set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
  --set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
  --set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
  --set expose.tls.secretName=myharbor.com \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
  --set persistence.enabled=true \
  --set externalURL=https://myharbor.com \
  --set harborAdminPassword=Harbor12345

5、訪問 harbor

https://myharbor.com
賬號/密碼：admin/Harbor12345

6、harbor 常見操作

【1】創建項目 bigdata

【2】配置私有倉庫

在文件/etc/docker/daemon.json添加如下內容：

"insecure-registries":["https://myharbor.com"]

重啓 docker

systemctl restart docker
【3】服務器上登錄 harbor
docker login https://myharbor.com
#賬號/密碼：admin/Harbor12345

【4】打標籤並把鏡像上傳到 harbor
docker tag rancher/pause:3.6 myharbor.com/bigdata/pause:3.6
docker push myharbor.com/bigdata/pause:3.6

7、修改 containerd 配置

以前使用 docker-engine 的時候，只需要修改/etc/docker/daemon.json 就行，但是新版的 k8s 已經使用 containerd 了，所以這裏需要做相關配置，要不然 containerd 會失敗。證書（ca.crt）可以在頁面上下載：

創建域名目錄

mkdir /etc/containerd/myharbor.com
cp ca.crt /etc/containerd/myharbor.com/

配置文件：/etc/containerd/config.toml

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
      config_path = ""

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".tls]
          ca_file = "/etc/containerd/myharbor.com/ca.crt"
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".auth]
          username = "admin"
          password = "Harbor12345"

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."myharbor.com"]
          endpoint = ["https://myharbor.com"]


重啓 containerd

#重新加載配置
systemctl daemon-reload
#重啓containerd
systemctl restart containerd

簡單使用

# 把docker換成crictl 就行，命令都差不多
crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38

執行 crictl 報如下錯誤的解決辦法

WARN[0000] image connect using default endpoints: [unix:///var/run/dockershim.sock unix:///run/containerd/containerd.sock unix:///run/crio/crio.sock unix:///var/run/cri-dockerd.sock]. As the default settings are now deprecated, you should set the endpoint instead.
ERRO[0000] unable to determine image API version: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: no such file or directory"

這個報錯是 docker 的報錯，這裏沒使用，所以這個錯誤不影響使用，但是還是解決好點，解決方法如下：

cat <<EOF> /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false
EOF

再次拉取鏡像

crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38

Kubernetes（k8s）最新版最完整版基礎環境部署+master 高可用實現詳細步驟就到這裏了，有疑問的小夥伴歡迎給我留言哦~

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