一、前言
之前看我同事搭建了一個簡易的網頁，覺得挺有趣的，一直想學習下來着，然而機緣巧合，前陣子才知道原來是用Streamlit開發的呀，於是又開始了自己的三分鐘熱情了，哈哈哈。
二、Streamlit是什麼
1、Streamlit的定義
Streamlit是一個開源的Python庫，是 機器學習工程師專用的應用程序框架， 第一個專門針對機器學習和數據科學團隊的應用開發框架 ， 利用Streamlit可以快速構建機器學習應用的用戶界面。
2、Streamlit的特色
（1）API簡單明瞭，易上手：https://docs.streamlit.io/
（2）無須學習前端知識（html、css、javascript）
Streamlit 基於tornado框架，封裝了大量互動組件，同時也支持大量表格、圖表、數據表等對象的渲染，並且支持柵格化響應式佈局。
（3）支持markdown和html文本的渲染
Streamlit的默認渲染語言就是markdown；除此以外，Streamlit也支持html文本的渲染，這意味着你也可以將任何html代碼嵌入到streamlit應用裏
3、什麼情況適用Streamlit
開發web的可選方案：
（1）前後端都用js：vue + node.js等
（2）前端用html，後端用python：Flask、Django等
（3）前後端都用Python：streamlit
但是如果我：
（1）並不熟悉前端設計、或者沒有前端藝術細胞；
（2）也不想實現太複雜的網頁結構；
（3）只是想給我的python程序用極短的時間快速生成一個基於web的GUI
那麼，streamlit就是一個非常好的解決方案。事實上，streamlit官網也將其主要定位於實現機器學習和數據科學的web應用的工具。當然，你也可以將其用於給自己的python腳本創建前端。
三、Streamlit安裝
我的機子安裝並沒有那麼順利，差點就從入門到放棄了，還好堅持了一會兒最後終於安裝成功了，下面簡單說一下安裝的艱辛之路吧。
1、直接pip命令安裝
安裝命令：pip install streamlit
安裝後報錯：AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'
解決思路：
This is likely caused by the package enum34. Since python 3.4 there's a standard library enum module, so you should uninstall enum34, which is no longer compatible with the enum in the standard library since enum.IntFlag was added in python 3.6.
這可能是由包Enum34引起的。因爲Python3.4有一個標準庫枚舉模塊，所以您應該卸載Enum34，因爲在Python3.6中添加了Enum.Intflag，所以它不再與標準庫中的枚舉兼容。
解決方法：pip uninstall enum34 #卸載enum34
2、第二次pip命令安裝
當我嘗試pip install streamlit時失敗，並顯示錯誤消息：
ERROR: "Could not build wheels for pyarrow which use PEP 517 and cannot be installed directly"
解決思路（網友回答如下）：
我也面臨同樣的問題，我注意到pyarrow是Streamlight版本0.63.0中的一個要求。因此，您可以使用pip install streamlit==0.62.0，它會很好地工作。Streamlit版本0.62.1和python版本3.8.5運行良好
解決方法：pip install streamlit==0.62.0
3、第三次pip命令安裝
這次是指定了版本安裝pip install streamlit==0.62.0
安裝成功後，運行Streamlit hello報錯：TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
解決思路：python 依賴 protobuf 奇怪報錯 TypeError: Descriptors cannot not be created directly。在網上搜索後發現似乎是最新的包編譯時出了問題，開發人員已經會在更新後修復。
解決方法：在沒有發佈新版本之前先降級使用吧：pip install protobuf==3.19.0
4、檢查是否安裝成功
以上就是我艱辛的安裝之路，好像還少了一次報32位錯誤的，算了，之前安裝沒有把圖截下來，總之遇到問題拼命百度一下，總是會有解決方案的。言歸正傳，檢查是否安裝成功，直接在cmd輸入 streamlit hello 就行，如上圖會出現welcome to streamlit，會要求輸入email，其實不用輸 直接回車即可自動跳轉到網頁，如下圖，這是官方默認的demo：
（1）Demo首頁
（2）Plotting Demo
（3）DataFrame Demo
