龍湖千丁基於 ACK@Edge 的雲原生智慧停車系統架構實踐

作者:蔡佩、劉濤

在物聯網、大數據、雲服務等的快速發展及規模化應用下,今天,大量在日常生活中產生的數據可以被更好地連接和利用,爲智能設備的運轉提供支持,在推進社會高效協作,建設有溫度、有速度的智慧生活中發揮價值。

龍湖千丁是國內最早一批參與智慧城市、智慧社區建設的高科技企業,已被納入“專精特新”、國家高新技術認證企業名錄等。龍湖千丁專注社區、商業、公寓、園區等空間化智能解決方案,以 AI+大數據驅動業降本增效,爲高效、節能與安全加碼。智慧停車是龍湖千丁生活服務的主要場景之一。依託龍湖千丁停車雲系統,千丁智能已爲全國範圍內自有及託管的 1000+車場的智慧停車業務提供統一的車管解決方案。隨着服務規模的不斷擴大及用戶需求的快速變化,系統挑戰也隨之而來。

智慧停車場景下的應用管理挑戰

具體來說,龍湖千丁停車雲是一套以停車和管理服務爲核心,全面整合停車管理問題的智慧化停車系統,結合車牌識別一體機、道閘、停車對講立柱等 IoT 設備的協同,實現社區車庫智慧通行。業主可通過線上登記車牌、月卡車輛信息、預約登記客車牌信息等操作,享受出行自動擡杆放行等便捷高效的停車管理服務。

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圖 1:龍湖千丁停車雲系統架構

不難看出,智慧停車場業務對於服務響應速度的要求非常高,並且有大量近場傳感器、控制設備等需要協同管控。如果完全依賴傳統的中心雲模式,勢必會爲邊緣應用的管理帶來一系列挑戰:

  • 網絡通信問題:各個車場地理位置位置分散,彼此網絡隔離,車場內的計算資源無法直接被公網訪問,無論是業務發佈,還是問題排查,往往需要相關人員現場處理。業務的開發、測試、升級和運維面臨巨大挑戰。

  • 異構環境差異:絕大部分車場的節點環境爲 Windows PC 服務器,且車場之間的業務部署環境差異較大,如何屏蔽底層環境差異,確保業務平穩運行也是需要重點解決的問題。

  • 應用發佈效率:不同接入平臺的運營主體不同,且用戶需求更迭頻繁,需要根據業務特點實現分批發布、灰度發佈,在保證業務的穩定運行的同時提高發布效率。

基於 ACK@Edge 的邊緣雲原生智慧停車系統實踐

爲了解決以上問題,龍湖千丁停車雲平臺通過阿里雲邊緣容器服務 ACK@Edge 提供的標準 Kubernetes 服務以及雲邊一體化協同解決方案。

阿里雲邊緣容器(ACK@Edge),依託 ACK 託管服務構建,打造通用的邊緣容器雲原生基礎設施。基於主流雲原生非侵入式設計原則,實現雲邊端一體化。阿里雲邊緣容器採用原生與插件化組合方式,非常利於業務快速集成及擴展,且不會增加額外的邊緣資源成本和維護成本。在方案選型對比過程中,龍湖千丁對於 ACK @Edge 的如下特點也很感興趣:

  • 支持雲端託管,幫助用戶快速構建邊緣計算的雲原生基礎設施。
  • 支持豐富的應用場景,包括邊緣智能、智慧樓宇、智慧工廠、音視頻直播、在線教育、CDN 等。
  • 支持多種邊緣計算資源的快速接入,包括 IoT 網關設備、端設備、CDN 資源、自建 IDC 資源等。
  • 支持豐富的異構邊緣節點資源,包括自建 IDC 資源、ENS、IoT 設備、X86、ARM 架構等;並支持異構資源的混合調度。
  • 面向邊緣計算弱網絡連接場景,提供節點自治和網絡自治能力,保證邊緣節點和邊緣業務的高可靠運行。
  • 提供邊緣單元管理、單元化部署、單元流量管理能力。

方案的整體架構和實現功能如下所示:

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圖 2: 基於 ACK@Edg 的雲邊一體化協同解決方案

  • 雲端管控:只需一條命令,即可快速將節點接入到 ACK@Edge 提供的標準 Kubernetes 集羣中,通過雲端實現地域分佈的計算資源統一管理,通過雲端進行統一的應用分發。

  • 元化發佈:根據業務特點,劃分不同的節點池,不同車場的算力接入不同的節點池,從而形成不同的發佈單元。通過選擇不同的發佈單元,實現分批發布、灰度發佈。

  • 雲端運維,遠程調試:藉助 ACK@Edge 提供的 Tunnel 通道, 可以讓開發運維人員快速查看容器日誌和進入容器調試。

  • 邊緣自治:藉助 ACK@Edge 的邊緣自治能力,可以在雲邊網絡斷開、主機重啓這種極端情況下,保證本地邊緣服務器上的業務能正常運行。

效果&價值

結合龍湖千丁自研的新版停車雲系統以及 ACK@Edge 提供的標準 Kubernetes 服務以及雲邊一體化協同解決方案,整體來着,邊緣部署時間成本由 1 天縮短到 3 小時,將之前的手動升級方式迭代爲自動 OTA 升級,升級時間由 3 小時縮短到 5 分鐘,計算下來每年節約 740 人天。 具體表現爲:

  1. 極大地降低了停車雲業務開發運維過程中的人員和時間成本。(業務的發佈與運維不再需要提前公告,停服,去現場發佈;日常也不需要派人現場巡檢)

  2. 極大地提高了業務的發佈效率。(發佈時間從以往的周爲單位,降低到分鐘爲單位)

  3. 有效降低了業務整體的報障率。

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