說明
RulesEngine 是 C# 寫的一個規則引擎類庫,讀者可以從這些地方瞭解它:
倉庫地址:
https://github.com/microsoft/RulesEngine
使用方法:
https://microsoft.github.io/RulesEngine
文檔地址:
https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki
什麼是規則引擎?
照搬 https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki/Introduction#what-is-the-rules-engine
在企業項目中,關鍵或核心部分總是業務邏輯或業務規則,也就是 CRUD,這些系統都有一個共同的特徵是,某個模塊中的一些或許多規則或策略總會發生變化,例如購物網站的顧客折扣、物流企業的運價計算等。隨着這些變化而來的是大量的重複工作,如果系統沒有足夠的抽象,那麼每當增加一種規則時,開發者需要在規則、迴歸測試、性能測試等方面的變化中編寫代碼。
在 RulesEngine 中,微軟對規則進行了抽象,這樣核心邏輯總是得到穩定的、易於維護的,而規則的更改可以以一種簡單的方式生成,而不需要更改代碼庫。此外,系統的輸入本質上是動態的,因此不需要在系統中定義模型,而是可以作爲擴展對象或任何其他類型的對象作爲輸入,系統經過預定義的規則處理後,輸出結果。
它有以下特性:
- Json based rules definition (基於 Json 的規則定義)
- Multiple input support (多輸入支持)
- Dynamic object input support (動態對象輸入支持)
- C# Expression support (C # 表達式支持)
- Extending expression via custom class/type injection (通過自定義類/類型注入擴展表達式)
- Scoped parameters (範圍參數)
- Post rule execution actions (發佈規則執行操作)
說人話就是,業務邏輯的輸出結果受到多個因子影響,但是這些影響有一定規律的,那麼適合將這些部分抽象出來,接着使用規則引擎處理,例如購物的各種優惠卷疊加之後的最終折扣價、跨區運輸的不同類型的包裹運價計算等。
筆者認爲這個規則引擎主要由兩部分構成:
- 規則驗證系統,例如根據規則驗證字段、執行函數驗證當前流程、輸出執行結果;
- 動態代碼引擎,能夠將字符串轉換爲動態代碼,利用表達式樹這些完成;
當然,這樣說起來其實很抽象的,還得多擼代碼,才能明白這個 RulesEngine 到底是幹嘛的。
安裝
新建項目後,nuget 直接搜索 RulesEngine
即可安裝,在 nuget 介紹中可以看到 RulesEngine
的依賴:
FluentValidation 是一個用於構建強類型驗證規則的 .NET 庫,在 ASP.NET Core 項目中,我們會經常使用模型驗證,例如必填字段使用 [Required]
、字符串長度使用 [MaxLength]
等;但是因爲是特性註解,也就是難以做到很多需要經過動態檢查的驗證方式,使用 FluentValidation 可以爲模型類構建更加豐富的驗證規則。
而 FluentValidation 用在 RulesEngine 上,也是相同的用途,RulesEngine 最常常用做規則驗證,檢查模型類或業務邏輯的驗證結果,利用 FluentValidation 中豐富的驗證規則,可以製作各種方便的表達式樹,構建動態代碼。
怎麼使用
我們通過 RulesEngine 檢查模型類的字段是否符合規則,來了解 RulesEngine 的使用方法。
創建一個這樣的模型類:
public class Buyer
{
public int Id { get; set; }
public int Age { get; set; }
// 是否爲已認證用戶
public bool Authenticated { get; set; }
}
場景是這樣的,用戶下單購買商品,後臺需要判斷此用戶是否已經成年、是否通過了認證。
正常來看代碼應該這樣寫:
if(Authenticated == true && Age > 18)
但是如果年齡調爲 16 歲呢?如果最近公司搞活動,不需要上傳身份證就能購買商品呢?
當然定義變量存儲到數據庫也行,但是如果後面又新增了幾個條件,那麼我們就需要修改代碼了,大佬說,這樣不好,我們要 RulesEngine 。
好的,那我們來研究一下這個東西。
前面提到的 if(Authenticated == true && Age > 18)
,這麼一個完整的驗證過程,在 RulesEngine 稱爲 Workflow,每個 Workflow 下有多個 Rule。
if(Authenticated == true && Age > 18) => Workflow
Authenticated == true => Rule
Age > 18 => Rule
在 RulesEngine 中,有兩種方法定義這些 Workflow 和 Rule,一種是使用代碼,一種是 JSON,官方是推薦使用 JSON 的,因爲 JSON 可以動態生成,可以實現真正的動態。
下面我們來看看如何使用 JSON 和代碼,分別定義 if(Authenticated == true && Age > 18)
這個驗證過程。
JSON 定義:
[
{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [
{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "Age >= 18"
}
]
}
]
var rulesStr = "[{... ...}]" // JSON
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr);
C# 代碼:
var workflows = new List<Workflow>();
List<Rule> rules = new List<Rule>();
Workflow exampleWorkflow = new Workflow();
exampleWorkflow.WorkflowName = "Test";
exampleWorkflow.Rules = rules;
workflows.Add(exampleWorkflow);
Rule authRule = new Rule();
authRule.RuleName = "CheckAuthenticated";
authRule.Expression = "Authenticated == true";
rules.Add(authRule);
Rule ageRule = new Rule();
ageRule.RuleName = "CheckAuthenticated";
ageRule.Expression = "Authenticated == true";
rules.Add(ageRule);
兩種方式都是一樣的,每個 Workflow 下有多個 Rule,可以定義多個 Workflow。
當前我們有兩個地方要了解:
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "Authenticated == true"
RuleName
:規則名稱;
Expression
: 真實的代碼,必須是符合 C# 語法的代碼;
定義好 Workflow 和 Rule 後,我們需要生成規則引擎,直接 new RulesEngine.RulesEngine()
即可:
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
生成引擎是需要一些時間的。
生成引擎後,我們通過名稱指定調用一個 Workflow,並獲取每個 Rule 的驗證結果:
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 17,
Authenticated = false
});
完整代碼示例如下:
static async Task Main()
{
// 定義
var rulesStr = ... ...// JSON
// 生成 Workflow[ Rule[] ]
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
// 調用指定的 Workflow,並傳遞參數,獲取每個 Rule 的處理結果
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 17,
Authenticated = false
});
// 打印輸出
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("規則名稱:{0}, 驗證結果:{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
多參數
如果商品需要 VIP 才能購買呢?
這裏我們再定義一個模型類,表示一個用戶是否爲 VIP。
public class VIP
{
public int Id { get; set; }
public bool IsVIP { get; set; }
}
那麼這個時候就需要處理兩個模型類了,爲了能夠在 Rule 中使用所有的模型類,我們需要爲每個模型類定義 RuleParameter
。
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 20,
Authenticated = true
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = false
});
相當於表達式樹:
ParameterExpression rp1 = Expression.Parameter(typeof(Buyer), "buyer"); ParameterExpression rp2 = Expression.Parameter(typeof(VIP), "vip");
可以參考筆者的表達式樹系列文章:https://ex.whuanle.cn/
然後重新設計 JSON,增加一個 Rule:
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "buyer.Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "buyer.Age >= 18"
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true"
}
]
}]
然後執行此 Workflow:
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", rp1, rp2);
完整代碼:
static async Task Main()
{
// 定義
var rulesStr = ... ... // JSON
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 20,
Authenticated = true
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = false
});
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", rp1, rp2);
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("規則名稱:{0}, 驗證結果:{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
全局參數、本地參數
全局參數
在 Workflow 中可以定義全局參數,參數對 Workflow 內的所有 Rule 起效,所有 Rule 都可以使用它。
定義示例:
"WorkflowName": "Test",
"GlobalParams": [{
"Name": "age",
"Expression": "buyer.Age"
}],
參數的值,可以定義爲常量,也可以來源於傳入的參數。
修改上一個小節的示例,在 Rule CheckAge
中,使用這個全局參數。
[{
"WorkflowName": "Test",
"GlobalParams": [{
"Name": "age",
"Expression": "buyer.Age"
}],
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "buyer.Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "age >= 18"
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true"
}
]
}]
本地參數
本地參數在 Rule 內定義,只對當前 Rule 起效。
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"LocalParams": [{
"Name": "age",
"Expression": "buyer.Age"
}],
"Expression": "buyer.Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "age >= 18"
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true"
}
]
}]
在定義參數時,參數的值可以通過執行函數來獲取:
"LocalParams":[
{
"Name":"mylocal1",
"Expression":"myInput.hello.ToLower()"
}
],
LocalParams
可以使用 GlobalParams
的參數再次生成新的變量。
"GlobalParams":[
{
"Name":"myglobal1"
"Expression":"myInput.hello"
}
],
"Rules":[
{
"RuleName": "checkGlobalAndLocalEqualsHello",
"LocalParams":[
{
"Name": "mylocal1",
"Expression": "myglobal1.ToLower()"
}
]
},
定義驗證成功、失敗行爲
可以爲每個 Rule 定義驗證成功和失敗後執行一些代碼。
格式示例:
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "input1.TotalBilled * 0.8"
}
},
"OnFailure": {
"Name": "EvaluateRule",
"Context": {
"WorkflowName": "inputWorkflow",
"ruleName": "GiveDiscount10Percent"
}
}
}
OutputExpression
裏面定義了執行代碼:
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "input1.TotalBilled * 0.8"
}
EvaluateRule
定義了執行另一個 Workflow 的 Rule,
"Name": "EvaluateRule",
"Context": {
"WorkflowName": "inputWorkflow",
"ruleName": "GiveDiscount10Percent"
}
在 OnSuccess
、OnFailure
裏面,內部結構如下所示:
"Name": "OutputExpression", //Name of action you want to call
"Context": { //This is passed to the action as action context
"Expression": "input1.TotalBilled * 0.8"
}
"Name": "EvaluateRule",
"Context": {
"WorkflowName": "inputWorkflow",
"ruleName": "GiveDiscount10Percent"
}
Name:{xxx}
中的 {xxx}
是一個具體的執行器名稱,不是隨便定義的,OutputExpression
、EvaluateRule
都是自帶的執行器,所謂的執行器就是一個 Func<ActionBase>
,在後面的 自定義執行器 中,可以瞭解更多。
Context
裏面的內容,是一個字典,這些 Key/Value
會被當做參數傳遞給執行器,每個執行器要求設置的 Context 是不一樣的。
另外每個 Rule 都可以定義以下三個字段:
"SuccessEvent": "10",
"ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
"ErrorType": "Error",
ErrorType
有兩個選項,Warn
、Error
,如果這個 Rule 的表達式錯誤,那麼是否彈出異常。如果設置爲 Warn
, Rule 有問題,驗證結果則會是 false,而不會報異常;如果是 Error
,那麼這個 Rule 會中止 Workflow 的執行,程序會報錯。
SuccessEvent
跟 ErrorMessage
對應,只是成功、失敗的提示消息。
計算折扣
前面提到的都是驗證規則,接下來我們將會使用 RulesEngine 實現規則計算。
這裏規定,基礎折扣爲 1.0,如果用戶小於 18 歲,打 9 折,如果用戶是 VIP,打 9 折,兩個規則獨立。
如果是小於 18歲,則 1.0 * 0.9
如果是 VIP, 則 1.0 * 0.9
定義一個模型類,用於傳遞折扣基值。
// 折扣
public class Discount
{
public double Value
{
get; set;
}
}
定義三個參數:
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 16,
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = true
});
var rp3 = new RuleParameter("discount", new Discount
{
Value = 1.0
});
定義規則計算,每個規則計算的是自己的折扣:
[{
"WorkflowName": "Test",
"GlobalParams": [{
"Name": "value",
"Expression": "discount.Value"
}],
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "buyer.age < 18",
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "value * 0.9"
}
}
}
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true",
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "value * 0.9"
}
}
}
}
]
}]
完整代碼:
static async Task Main()
{
// 定義
var rulesStr = ... ... // JSON
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 16,
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = true
});
var rp3 = new RuleParameter("discount", new Discount
{
Value = 1.0
});
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", rp1, rp2, rp3);
var discount = 1.0;
foreach (var item in resultList)
{
if (item.ActionResult != null && item.ActionResult.Output != null)
{
Console.WriteLine($"{item.Rule.RuleName} 折扣優惠:{item.ActionResult.Output}");
discount = discount * (double)item.ActionResult.Output;
}
}
Console.WriteLine($"最終折扣:{discount}");
}
筆者這裏的示例是,每個規則只計算自己的折扣,也就是每個 Rule 都是獨立的,下一個 Rule 不會在上一個 Rule 結果上計算。
< 18 : 0.9
VIP : 0.9
如果是折扣可以疊加,那麼就是 0.9*0.9
,最終可以拿到 0.81
的折扣。
如果折扣不能疊加,只能選擇最佳的優惠,那麼就是 0.9
。
使用自定義函數
自定義函數有兩種靜態函數和實例函數兩種,我們可以在 Expression
中調用預先寫好的函數。
下面講解如何在 Rule 中調用自定義的函數。
靜態函數
自定義靜態函數:
public static bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
註冊類型:
ReSettings reSettings = new ReSettings
{
CustomTypes = new[] { typeof(Program) }
};
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(Workflows: workflows.ToArray(), reSettings: reSettings);
使用靜態函數:
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "Program.CheckAge(buyer.Age) == true"
}]
}]
完整代碼:
static async Task Main()
{
// 定義
var rulesStr = "[{\"WorkflowName\":\"Test\",\"Rules\":[{\"RuleName\":\"CheckAge\",\"Expression\":\"Program.CheckAge(buyer.Age) == true\"}]}]";
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
ReSettings reSettings = new ReSettings
{
CustomTypes = new[] { typeof(Program) }
};
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(Workflows: workflows.ToArray(), reSettings: reSettings);
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Age = 16
});
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("規則名稱:{0}, 驗證結果:{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
public static bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
實例函數
定義實例函數:
public bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
通過 RuleParameter
參數的方式,傳遞實例:
var rp1 = new RuleParameter("p", new Program());
通過參數的名稱調用函數:
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "p.CheckAge(buyer.Age) == true"
}]
}]
完整代碼:
static async Task Main()
{
// 定義
var rulesStr = "[{\"WorkflowName\":\"Test\",\"Rules\":[{\"RuleName\":\"CheckAge\",\"Expression\":\"p.CheckAge(buyer.Age) == true\"}]}]";
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var rp1 = new RuleParameter("p", new Program());
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(Workflows: workflows.ToArray());
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Age = 16
}, rp1);
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("規則名稱:{0}, 驗證結果:{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
public bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
自定義執行器
自定義執行器就是 OnSuccess
、OnFailure
這部分的自定義執行代碼,相比靜態函數、實例函數,使用自定義執行器,可以獲取 Rule 的一些數據。
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "MyCustomAction",
"Context": {
"customContextInput": "0.9"
}
}
}
自定義一個執行器,執行器需要繼承 ActionBase
。
public class MyCustomAction : ActionBase
{
public override async ValueTask<object> Run(ActionContext context, RuleParameter[] ruleParameters)
{
var customInput = context.GetContext<string>("customContextInput");
return await ValueTask.FromResult(new object());
}
}
定義 ReSettings,並在構建規則引擎時,傳遞進去:
var b = new Buyer
{
Age = 16
};
var reSettings = new ReSettings
{
CustomActions = new Dictionary<string, Func<ActionBase>>
{
{"MyCustomAction", () => new MyCustomAction() }
}
};
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray(), reSettings);
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", b);
定義 JSON 規則:
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "Age <= 18 ",
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "MyCustomAction",
"Context": {
"customContextInput": "0.9"
}
}
}
}]
}]