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異地多活
定義：廣域的分佈式架構；
目的：容量擴展，資源彈性；
實質：多個不同地域不同規模的數據中心；
收益：更強的容災能力，用戶就近接入能力；
容器集羣
特點：開箱即用；
優點：從多業務複雜性→生產多樣性；
管理：服務標識&版本標記，便於集羣管理；
原理：基礎鏡像配置多個服務節點，可通過預分發方式達到熱啓動；
彈性調度
1、擴容
- 垂直擴容：選擇合適的機器
- CPU繁忙程度；
- 網絡流量情況；
- 內存容量情況；
- 單節點實例數量；
- 水平擴容
2、縮容：實例遷移合併，避免資源散碎；
3、注意事項
- 控制每臺物理機上最大可部署實例數；
- 高性能&核心業務集羣，單臺物理機實例數＜邏輯CPU數量；
- 非核心業務集羣，單臺物理機實例數可以＞邏輯CPU數量；
監控體系
作用：指標監控、數據展示、告警訂閱通知；
支撐：爲性能測試&性能優化場景提供數據支撐和問題定位能力；
特性：實時監控、可視化、統計報表、長期存儲及覆盤支撐能力；
CICD三部曲
- 自動化執行（提交&檢查&編譯&打包&測試&部署&運營）
- 一切皆服務；
- 一切皆資源；
服務框架選型
- I/O模型
- 代碼規範
- 通信協議
- 負載均衡
- 序列化協議
- 開源框架對比
分佈式架構改造
目的：讓系統無狀態化/有狀態的信息封裝在一定範圍內，避免影響系統水平擴展；
前提條件：
- 應用微服務化；
- 分佈式服務框架：服務註冊&發現&管理+RPC框架+消息隊列+分佈式數據庫/文件系統
- 分佈式session：可以通過Redis或者分佈式ID等服務來解決；
什麼是去IOE？
- IBM小型機：分佈式緩存；
- Oracle數據庫：MySQL&PGSQL&NOSQL&TSDB；
- 業務數據：線上業務熱數據→關係型數據庫（事務）
- 非業務數據：監控&離線計算&非實時性數據
- EMS高端存儲：分佈式文件系統→HBASE、Spark等；
解決了什麼問題？
- 水平擴展：應用層、容量規劃；
- 垂直擴展：按業務域做垂直拆分（避免業務擴展帶來的邏輯複雜度提升）；
- 按照業務類型或者功能做劃分；
- 應用：展示層，webview等，只做數據展示和渲染；
- 服務：按照業務類型和邏輯劃分處理，類似DDD模型；
- 數據：按照業務域做垂直拆分，分庫分表拆實例；
常見的架構類型
- 主從模式：master-slave，可用性較高；
- 選舉機制：leader選舉機制，維護機制比較複雜；
配置中心運行模式
- 常見的配置中心組建：Apollo、Nacos；
- config推送：主動推送最新配置數據到client（低時延，適合數據量較小的情況）；
- config拉取：client定時拉取最新的配置數據（複雜，管理client狀態/心跳，延時較高，無法及時通知，適合數據量大的情況）；
- 優化思路：通過配置信息版本號，比對決策是否需要更新（更新需要proxy）；
分佈式消息框架
消息類型
- 實時消息：MQ、kafka；
- 延時消息：可以理解爲Job調度任務；
- 作用：應用間的消息傳遞；
實時消息
- 異步解耦
- 降低系統耦合；
- 區分調用與被調用者的處理邏輯；
- 解決不同系統之間語言&數據結構&速率差異（削峯填谷）；
- 注意事項
- 最終一致性：消息最終可達/不可達反饋（訂閱&投遞&確認&回執）；
- 消息有序性：接收發送消息時間的先後順序；
- 典型問題
- 消息是否被消費？
- 成功/失敗（重試機制）；
- 增長消費狀態標識（ACK，失敗放單獨隊列，重試）；
- 容錯處理；
- 失敗/異常重試；
- 消息持久化存儲；
分佈式數據分層
解決了什麼問題？
- 分庫分表：數據水平切割，通過sharding路由規則訪問；
- 主備切換：一主多備高可用架構，數據寫主庫讀從庫；
- 讀寫分離：需要注意數據一致性問題以及數據同步延時問題；
應用服務化改造
1、分層設計
- 對DB訪問層統一抽象封裝，形成數據訪問層（DAL），降低重構和DB拆分難度；
- 垂直劃分
- 服務層：web（webview）和app（application）；
- 業務邏輯層；
- 數據層；
- 說明：上層依賴下層，下層不依賴上層；
2、分層判斷原則
- 層級職責是否清晰；
- 層級設計收斂（不同層的修改是否會影響其他層級）；
- 儘量使用源生數據類型；
3、微服務化改造
- 水平劃分、服務顆粒度細化爲單一的功能單元（DDD領域驅動設計）
- 優點是提升系統可維護性（模塊化）、擴展性（水平擴容）和研發效率；
- 拆分時需要注意，獨立&重要&穩定的業務服務做拆分，避免高頻業務更新影響全局；
服務調度與負載均衡
服務調度：摘除故障節點，更新可用服務的地址列表；
負載均衡：隨機分配&權重選取；
服務發現：服務與提供服務的機器解耦；
服務註冊：傳遞類名、方法名、參數類型、版本號；
統一SDK：封裝統一的client/server標準接口規範(協議(http/TCP)&失敗重試機制&參數傳遞規範) ；