各位女神，大家節日快樂。
我倡議爲我們的慧月讀的女神點贊一小時。
哈哈哈，今天我分享的內容個點贊有關。
我分享的題目是視頻號底層算法：算法推薦+社交推薦
我想問個問題，視頻號是算法推薦作用大，還是社交推薦作用大？
大家不着急回答，聽我細細說。
什麼是算法推薦？
️ 算法推薦：互動率×完播率
互動率=（點贊+評論+轉發+收藏）/播放量
點贊、評論、轉發、收藏也就是我們說的四連。
一個視頻能否成爲爆款主要看點贊、評論、轉發、收藏，其中，評論所佔的權重最高，所以說我們好朋友發的視頻，我們最好評論一下。
還有我們昨天一位老師一眼就瞄見的重點，設置評論點。
做視頻號時，會提前建立好選題庫和評論庫，在拍攝和剪輯視頻前就先想好這條視頻需要設置幾個評論點。
一般一個視頻中至少會設置2~5個評論點，然後在發佈視頻前讓團隊成員準備好高贊評論，引導用戶自覺地在評論區發表觀點。
完播率=看完視頻人數/播放量，和視頻時長強相關。
這個很好懂，一個一分鐘的視頻和一個一小時的視頻，一分鐘的視頻肯定更容易看完。
作者呂白經過精密計算，視頻號時長在25秒之內的視頻最容易提高完播率。
️社交推薦：私域流量冷啓動
大家知道視頻號和抖音的區別嗎？
抖音的算法能夠很快知道用戶喜歡什麼，系統會投其所好給用戶推薦其喜歡的視頻。
我們在抖音發佈一個視頻，它會先放到100人的流量池裏，如果數據好(點贊、評論、轉發、收藏的人多)，抖音算法系統會繼續把這條視頻推到1000人的流量池，以此類推。
但騰訊的算法還不夠厲害，因爲字節跳動是做內容出身，騰訊則是社交爲王。
騰訊做自己的優勢項目:社交媒體分發。
視頻號是基於熟人關係鏈給你推薦視頻，比如琪老師點贊、分享的視頻，系統會推薦給我。
這就造成視頻號和抖音的一個巨大的區別，在抖音中爆火的內容在視頻號不一定會大火。
爲什麼呢？比如抖音中我點讚了一個小姐姐跳舞的視頻，沒有人能看到，但如果我在視頻號點讚了一個這樣的視頻，我媳婦就會看到，我的媽也會看到，我們單位領導也會看到，羣裏的女神們也會看到。我肯定是鴨梨山大，不敢輕易點呀。
我敢點的是啥呀，比如琪老師講書啦，樊登讀書了，娜姐談商業了，伊文講學習啦，然說育兒啦，點這樣的視頻可以展現自己的品位。
視頻號的推薦機制也在逐漸完善，向着合理的方向發展。
張小龍在2021年微信公開課上說：
未來有一天，關於視頻的播放量，(關注、好友推薦、機器推薦的比例應該是1∶2∶10)，即一個人應該平均看10個關注的視頻，20個朋友點讚的視頻，100個機器推薦的視頻。
因爲對於關注的東西你已經知道大概內容了，反而不會太有吸引力，因此比例爲1。
好友推薦的內容雖然看起來累，但是不能錯過，所以比例爲2。
而機器推薦的內容符合懶人原則，是大多數人都更容易消費且獲得舒適感的信息，所以比例爲10。
最後問大家一個問題，視頻號是算法推薦作用大，還是社交推薦作用大？
敲黑板劃重點，社交推薦只是起到冷啓動的作用，最終決定視頻火爆程度的還是算法推薦。
視頻要火需要冷啓動，一般只要有20個好友點贊就足夠了。