MySQL - 存储引擎 逻辑存储结构 架构 事务原理 MVCC(多版本并发控制)

逻辑存储结构

  • 表空间:ibd 文件,一个 MySQL 实例可以对应多个表空间,用于存储记录、索引等数据。
  • :分为数据段(Leaf node segment)、索引段(Non-leaf node segment)、回滚段(Rollback segment),InnoDB 是索引组织表,数据段就是 B+ 树的叶子节点,索引就是 B+ 树的非叶子节点。段用来管理多个区。
  • :表空间的单元结构,每个区的大小为1M。默认情况下,InnoDB 存储引擎页的大小为16K,即一个区中有64个连续的页。
  • :InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的默认16K。为了保证页的连续,InnoDB 每次从磁盘申请4-5个区。
  • :InnoDB 存储引擎是按行存储数据的。Trx id,每次对某条记录改动时,都会把对应的事务id赋值为Trx id;Roll pointer,每次对某条记录改动时,都会把旧的版本写入到undo日志中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它找到该记录修改前的信息。

架构

上边是 InnoDB 的架构图,左侧为内存结构,右侧为磁盘结构。

内存结构

Buffer Pool

缓冲池,是主内存中的一个区域,里边可以缓存磁盘上经常操作的真实数据,在执行增删改查操作时,先操作缓冲池的数据(如果缓冲池没数据,则从磁盘加载数据),然后再以一定的频率刷新到磁盘,从而减少磁盘IO,加快处理速度。

缓冲池以页为单位,底层采用链表数据结构管理页。根据状态可以将页分为三种类型:

  • free page:空闲的页,未被使用。
  • clean page:被使用的页,数据没有被修改过。
  • dirty page:脏页,被使用的页,数据被修改过,页中数据与磁盘中的数据不一致。
Change Buffer

更改缓冲区(针对于非唯一二级索引),在执行 DML 语句时,如果这些数据页没有在 Buffer Pool 中,不会直接操作磁盘,而是将数据变更在 Change Buffer 中,在未来数据被读取时,再将数据合并恢复到 Buffer Pool 中,最后将数据刷新到磁盘中。

Change Buffer 的意义:与聚集索引不同,二级索引通常是非唯一的,并且以相对随机的方式插入到二级索引。同样,删除和更新可能会影响索引树中不相邻的二级索引页,如果每一次都操作磁盘,会造成大量的磁盘IO。有了 Change Buffer,可以在缓冲池进行合并处理,减少磁盘IO。

Adaptive Hash Index

自适应 hash 索引,用于优化对 Buffer Pool 数据的查询。InnoDB 存储引擎会监控对表上各索引页的查询,如果观察到 hash 索引可以提升速度,则建立 hash 索引,称之为自适应 hash 索引。

自适应 hash 索引,无需人工干预,是系统根据情况自动完成。

Log Buffer

日志缓冲区,用来保存要写入到磁盘中的 log 日志数据(redo log、undo log),默认大小为16MB,日志缓冲区的日志会定期刷新到磁盘中。如果需要更新、插入或删除许多行的事务,增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘 IO。

涉及到如下变量:

  • innodb_log_buffer_size:缓冲区大小
  • innodb_flush_log_at_trx_commit:日志刷新到磁盘的时机,有以下三种时机,1:日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘;0:每秒将日志写入并刷新到磁盘一次;2:日志在每次事务提交后写入,并每秒刷新到磁盘一次。

磁盘结构

System Tablespace

系统表空间,是更改缓冲区的存储区域,如果表是在系统表空间而不是每个表文件或通用表空间中创建的,它也可能包含表和索引数据。参数:innodb_data_file_path

File-Per-Table Tablespace

每张表的文件表空间包含单个 InnoDB 表的数据和索引,并存储在文件系统上的单个数据文件中。参数:innodb_file_per_table

General Tablespaces

通用表空间,需要通过create tablespace语法创建通用表空间,在创建表时,可以指定该表空间。

--- 创建表空间
create tablespace ts_sh add datafile 'sh.ibd' engine = innodb;
--- 建表时指定表空间
create table xxx... tablespace ts_sh;
Undo Tablespaces

撤销表空间,MySQL 实例在初始化时会自动创建两个默认的 undo 表空间(undo_001、undo_002)初始大小分别为16M,用于存储 undo log 日志

Temporary Tablespaces

InnoDB 使用会话临时表空间和全局临时表空间,存储用户创建的临时表等数据。

Doublewrite Buffer Files

双写缓冲区文件,InnoDB 将数据页从 Buffer Pool 刷新到磁盘前,先将数据页写入双写缓冲区文件中(#ib_16384_0.dblwr、#ib_16384_1.dblwr),便于系统异常时恢复数据。

Redo Log

重做日志,用来实现事务的持久性。该日志文件由两部分组成:重做日志缓冲区(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log),前者是内存中,后者是磁盘中。当事务提交之后会把所有修改信息保存到该日志中,用于在刷新脏页到磁盘时如果发生错误,进行数据恢复使用。以循环方式写入重做日志文件(ib_logfile0、ib_logfile1)

后台线程

将 InnoDB 存储引擎缓冲池中的数据在合适的时机刷新到磁盘文件中。

  • Master Thread:核心后台线程,负责调度其它线程,还负责将缓冲区的数据异步刷新到磁盘中,保持数据的一致性,还包括脏页刷新、合并插入缓存、undo 页的回收。

  • IO Thread
    在 InnoDB 存储引擎中大量使用了 AIO (异步非阻塞IO)来处理 IO 请求,这样可以极大提高数据库性能,IO Thread 主要负责这些 IO 请求的回调。

线程类型 默认个数 职责
Read Thread 4 读操作
Write Thread 4 写操作
Log Thread 1 将日志缓冲区刷新到磁盘
Insert Buffer Thread 1 将写缓冲区内容刷新到磁盘
  • Page Thread:主要用于回收事务已提交了的 undo log,在事务提交后,undo log 可能不用了,就用它来回收

  • Page Cleaner Thread
    协助 Master Thread 刷新脏页到磁盘的线程,可以减轻 Master Thread 的工作压力,减少阻塞。

事务原理

事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销的操作请求,这些操作请求要么同时成功要么同时还失败。

事务四大特性(ACID):

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败
  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作响应的独立环境下运行
  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变是永久的

事务的原理主要就是了解四大特性的实现原理。

redo log

重做日志,记录的是事务提交时数据页的物理修改,用来实现事务的持久性
该日志由两部分组成:重做日志缓冲(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log file),前者是在内存中,后者在磁盘中。当事务提交后会把所有修改信息都存到该日志文件中,用于在刷新脏页到磁盘,发生错误时,进行数据恢复使用。

undo log

回滚日志,记录数据被修改前的信息,有两个作用:提供回滚和 MVCC(多版本并发控制),用来实现事务的原子性
undo log 和 redo log 记录物理日志不一样,它记录的是逻辑日志。可以认为当 delete 一条记录时,undo log 中会记录一条对应的 insert 记录,反之亦然;当 update 一条记录时,它记录一条对应相反的 update 记录。当执行 rollback 时,就可以从 undo log 中的逻辑记录中读取响应内容进行回滚。

undo log 销毁:uodo log 在事务执行时发生,事务提交时,并不会立即删除 undo log,因为这些日志可能还用于 MVCC。
undo log 存储:undo log 采用段的方式进行管理和记录,存储在前面介绍的 rollback segment 回滚段中,内不包含1024个 undo log segment。

MVCC(多版本并发控制)

基本概念

  • 当前读:读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其它并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录加锁。比如常见的操作:select...lock in share mode(共享锁)select...for update、insert、delete(排它锁)都是一种当前读。
  • 快照读:简单的 select(不加锁)就是快照读,读取的是记录数据的可见版本,有可能是历史数据,不加锁,是非阻塞读。根据不同的隔离级别,快照度的处理不同:
    1、read committed:每次 select,都生成一个快照读
    2、repeatable read:开启事务后第一个 select 语句才是快照读的地方
    3、serializable:快照度会退化为当前读
  • MVVC
    全程是 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为 MySQL 实现 MVCC 提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log 日志、ReadView。

原理

记录中的隐藏字段
隐藏字段 含义
DB_TRX_ID 记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID
DB_ROL_PIT 回滚指针,用于配合 undo log,指向这条记录的上一个版本
DB_ROW_ID 隐藏主键,如果表结构没有指定主键,将会生成该隐藏字段

通过命令行查看隐藏字段:

ibd2sdi table_name.ibd
undo log

回滚日志,在 insert、update、delete 时产生的便于数据回滚的日志。
当 insert 时候,产生的 undo log 日志只在回滚时需要,在事务提交后,可以被立即删除。
当 update、delete 时,产生的 undo log 日志不仅在回滚时需要,在快照读时也需要,不会被立即删除。

undo log 版本链:不同事务或相同事务对同一条记录进行修改,会导致该记录的 undo log 生成一条记录版本的链表,链表的头部是最新的记录,尾部是最旧的记录。

ReadView

ReadView(读视图),是快照读 SQL 执行时 MVCC 提取数据的依据,记录并维护系统当前活跃的事务(未提交的)id。ReadView 中包含四个核心字段:

字段 含义
m_ids 当前活跃的事务 ID 集合
min_trx_id 最小活跃事务 ID
max_trx_id 预分配事务 ID,当前最大事务 ID + 1(因为事务 ID 是自增的)
creator_trx_id ReadView 创建者的事务 ID

不同的隔离级别,生成 ReadView 的时机不同:

  • read committed:在事务中每一次执行快照读时生成
  • repeatable read:仅在事务中第一次执行快照读时生成,后边复用
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