什麼是自相關以及爲什麼它在時間序列分析中是有用的。
在時間序列分析中，我們經常通過對過去的理解來預測未來。爲了使這個過程成功，我們必須徹底瞭解我們的時間序列，找到這個時間序列中包含的信息。
自相關就是其中一種分析的方法，他可以檢測時間系列中的某些特徵，爲我們的數據選擇最優的預測模型。
在這篇簡短的文章中，我想回顧一下:什麼是自相關，爲什麼它是有用的，並介紹如何將它應用到Python中的一個簡單數據集。
完整文章：
https://avoid.overfit.cn/post/a8c4b5c43e65431dbf026d4f9dd5e1ca