“我想轉行做數據分析，但是我只會用Excel，不會其他的工具，有其他的數據分析工具推薦麼？“
“我不會python，那我可以做數據分析嗎”
大部分人對數據分析的的第一印象就是Excel，python，其實選擇一個工具開始學習是需要花費學習成本的，如果不清楚這款工具能給你帶來什麼價值，就開始盲目學習，很可能會浪費時間。那麼今天我們就從整個數據分析流程，從數據接入到大屏、數據處理、報表製作來聊一聊國外內主流的數據分析可視化工具：
Excel
相信Excel應該是所有職場人士最初的數據分析工具，簡單易上手，從簡單的表格製作到數據透視表，寫公式甚至到VBA語言；但是Excel要達到和BI工具相同的效果可能要花大量的時間來調整顏色和字體、以及圖表樣式，對大數據（比如幾十萬）的處理和支持並不友好，通常用於個人日常少量數據的快速分析。
對於企業級的數據分析，涉及到用戶，組織，權限管理，以及大數據量、多種類型數據源的接入和統計分析，Excel是遠遠不夠的，需要升級更加專業的BI工具。
Tableau
全球知名度較高的數據可視化工具，用戶羣體龐大，整體操作簡潔，圖表設計方便，80%的功能可以通過鼠標拖拉拽實現。新手可以快速解鎖基礎功能，更多高級數據分析功能，比如數據處理，應用集成，需要具備技術背景的IT人員循序漸進的探索和學習，學習成本較高，正版價格昂貴，市場佔有率並不是很突出，在配套的實施和服務能力方面有很大的欠缺，對國內客戶來說數據光好“看”已經不夠了，底層的數據集成和數據治理是基礎，同時用戶和企業更關心持續使用和後期運維的系列問題，Tableau明顯在本土化方面水土不服，目前已退出中國市場。
Tableau是C/S架構，分爲Desktop，Sever，Reader，結構清晰，但體量較大；在可視化方面，tableau的圖表庫只有24種，其他的雷達圖，桑吉圖，股價圖等得通過這24種圖、二次開發衍生出來， 開發成本較高。
隨着近兩年國產BI軟件的崛起，市場國產BI工具百花齊放，有更多更能直接觸達企業核心數據的可視化分析工具。
Wyn
Wyn是一款國產BI，區域於國內主流BI工具的是，葡萄城有40年控件研發的歷史，專業能力過硬，緊跟嵌入式BI發展趨勢，除了個人免費版，更重要的是提供強大的與現有企業應用程序的嵌入式集成能力，包括：整個儀表板和單個圖表嵌入、儀表板設計器嵌入、分析門戶嵌入、OEM安裝包嵌入，以及豐富的 API 滿足個性化嵌入需要。這一點真的是對於企業在選型BI時非常有幫助。
考慮國內本土化酷炫大屏的需要，內置100+自主研發的數據可視化圖表，同時完全開放的 可視化插件機制，可以將Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到儀表板中。
在數據接入方面，Wyn爲用戶提供了多達50+數據源類型支持，同時在國產化方面具備很強的適配能力，對於製造業方面，還提供IOT實時數據分析，對垂直領域的數據分析有更加深入的支持。
在說說學習成本方面，Wyn旨在爲業務人員提供一款零編碼的數據分析可視化工具，從數據準備到 BI 交互式分析整個過程提供了高度易用的分析體驗，分析人員通過拖拉拽快速完成數據建模和儀表板設計。不具備IT知識背景的人也能輕鬆入門，分析結果也具備高度自助靈活的數據探查能力，分析過程與業務深度融合，真正讓科學決策與業務管理並行。
作爲國內本土化BI分析工具，除了工具本身的強大，在技術服務，提供訓練營、公開課等課程輔助新手入門、專業人士進階。
Gephi
Gephi是一款開源免費跨平臺基於JVM的複雜網絡分析軟件，其主要用於各種網絡和複雜系統，動態和分層圖的交互可視化與探測開源工具。
Gephi 主要有以下三大特性：
- 由內置的快速的 OpenGL 引擎提供支持，Gephi 能夠利用非常大的網絡推送信封，可視化網絡多大一百萬個元素，所有元素都會實時運行，如佈局、過濾器；
- 簡單易於安裝和使用，以可視化爲中心的 UI，類似 Photoshop 的圖形處理一樣；
- 支持模塊化擴展 Gephi 及插件開發，該架構構建在 Netbeans 平臺之上，可以通過精心編寫的 API 輕鬆擴展或重用。
開發者對它寄予的希望是成爲“數據可視化領域的 Photoshop”，可運行在 Windows、Linux 及 Mac OS 系統上。
State
Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪製專業圖表的完整及整合性統計軟件。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重複反覆及多項式普羅比模式。用Stata繪製的統計圖形相當精美。
作爲一款統計分析軟件，它具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。
Stata其統計分析能力遠遠超過了SPSS，在許多方面也超過了SAS。由於Stata在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成後才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS的運算速度要比SPSS至少快一個數量級，而Stata的某些模塊和執行同樣功能的SAS模塊比，其速度又比SAS快將近一個數量級！）Stata也是採用命令行方式來操作，但使用上遠比SAS簡單。其生存數據分析、縱向數據（重複測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了SAS。用Stata繪製的統計圖形相當精美，很有特色。
上述介紹的五款工具，分別從BI統計可視化（二維統計）、統計分析、圖分析、表格工具等五個不同方面介紹，小夥伴們按需使用即可。