1. 一張表的數據量是百萬級的，要做分頁查詢你怎麼優化？
- 查詢字段少的話可以考慮查詢的字段都加索引，使用索引覆蓋來提升性能；
- 子查詢優化，比如
select * from students where id in ( select id from students where age > 20 limit 100000, 10)。
2. 連接查詢要注意什麼問題嗎？
- 左連接索引加在右表，右連接索引加在左表；
- 永遠要用小表驅動大表，比如 A 表數據量小，B 表數據量大，應該用 A join B。
3. count(1)，count(*)，count(字段) 有什麼區別？
- count(*) 會統計所有的行，包括爲 null 的行，會對所有字段進行掃描；
- count(1) 也是會統計所有的行，包括爲 null 的行，但是它只會對錶中的一個字段進行掃描，可以理解爲表中有個字段的值全部 1；
- count(字段名) 只會統計指定字段列，不包括爲 null 的行。
表中只有一個字段時 count(*) 效率最高，count(列名) 當列名是主鍵時，它的效率高於 count(1)，其他情況 count(1) 效率更高。
4. 線上系統越跑越慢，你怎麼排查？
- 開啓慢查日誌，用日誌分析工具分析慢 SQL，查看執行計劃；
- 用 show profile 分析 SQL 執行情況。
5. 什麼是慢查日誌？
- MySQL 會記錄執行時間超過閾值的 SQL，默認閾值是 15s，可以在 MySQL 配置文件配置是否開啓、時間閾值以及日誌文件位置；
- MySQL 自帶的工具 mysqldumpslow 可以用來分析慢查日誌，比如要得到訪問次數最多的 10 個 SQL，執行
mysqldumpslow -s c -t 10 日誌文件位置即可。
6. show profile 又是什麼？
- MySQL 提供的用來分析 SQL 執行時資源消耗情況的工具，會保存最近 15 次 SQL 運行情況，通過
show variables like 'profiling'查看是否開啓，通過set profiling = 'on'開啓。執行show profiles可以列出 SQL、執行時間以及它的 id，執行show profile cpu, block io for query sqlId就可以查看該 SQL 執行時的資源消耗情況。
7. 說一說主從複製和讀寫分離？
- 主從複製可以保證高可用，降低單個服務器的壓力，也可以用從庫做升級測試。主庫負責寫數據，從庫負責讀數據，主庫的 bin log 線程會把更新數據的 SQL 記錄到自己的 bin log中，IO 線程在從庫啓動後，會負責從主庫拉取 bin log，放到自己的 relay log 中，從庫的 SQL 執行線程再執行 relay log 中的 SQL。
- 讀寫分離依賴於主從複製，主庫寫，從庫讀，可以用代理實現，比如 sharding-jdbc、mycat等，也可以用 MySQL 提供的 jdbc 驅動包，在配置 datasourceUrl 的時候就配置好從庫。
8. 你用過存儲過程嗎？
- 用過，一些 SQL 很多地方都要用到，就可以考慮寫成一個存儲過程。
9. 存儲過程和函數有什麼異同？
- 存儲過程可以有一個或者多個返回值，必須單獨調用；函數只能有一個返回值，可以在查詢語句中直接調用。
10. 存儲過程和函數有什麼優缺點呢？
- 執行效率高，因爲它們是預編譯過的；
- 存儲過程代碼存放在數據庫，可以直接調用，減少網絡通訊；
- 安全性高，它們都需要一定的權限才能調用；
- 可以重複使用，減少開發人員的工作量；
- 可移植性差，維護也比較麻煩。
11. 什麼是視圖？
- 視圖是一個虛擬表，但是可以像操作真實表一樣操作它。比如你需要查詢的字段分佈在兩張表，除了連接查詢，還可以建立視圖。視圖可以保護數據，只提供需要的列的權限，也可以簡化 SQL，提高複用性。視圖的列可以來自同一張表，也可以來自不同的表，視圖的建立和刪除不影響基本表，對視圖內容的修改直接影響基本表，視圖來自多個基本表時，不允許添加和刪除數據。對視圖的操作包括增刪改查，視圖的建立方法是
create view <視圖名> as <select語句>，查看用describle <視圖名>，修改視圖用alter <視圖名>，刪除視圖用drop <視圖名>。
12. 什麼是觸發器？
- 特殊的存儲過程，觸發了特定條件會自動執行，總共有六種觸發器，before insert，after insert，before update，after update，before delete，after delete。