1. 生產環境中一條 SQL 執行特別慢，你要如何排查問題？
- 可以查看 SQL 的執行計劃。
2. 執行計劃怎麼用？
- explain 後面加上要執行的 SQL。
3. 執行計劃包含了哪些信息？
- id：執行計劃的 id，可以看出各表的執行順序；
- select type：查詢類型，simple 是簡單查詢，subquery 是子查詢，primary 是子查詢的外層，union 是連接查詢，derived 是臨時表；
- type：訪問類型，效率最好的是 system，表中只有一條記錄；const次之，通過索引一次就找到了；eq_ref，唯一索引掃描，效率也很高；ref，非唯一索引掃描；range，用索引在範圍內查找；index，全索引樹掃描；all，性能最差，全表掃描；
- possible key：可能用到的索引；
- key：用到的索引；
- extra：重要且不適合在其他列顯示的信息，比如 using filesort 表示出現了文件內排序，性能十分差；using temporary 表示使用了臨時表，性能也不好；using index 表示用了索引，性能還可以；impossible where，表示 where 後面的條件總是 false。
4. 一張表有千萬級的數據，你怎麼優化？
- 建立適當的索引；
- 使用緩存；
- 做讀寫分離；
- 垂直拆分，將字段多的表拆分成多張表；
- 水平拆分，比如 id 爲 1 到 50w 的放到第一張表，50w 到 100w 的放到第二張表。
5. 聚簇索引和非聚簇索引在查詢數據時有什麼區別？
- 聚簇索引更快，因爲葉子節點存放的是數據行，不需要回表查詢。
6. 非聚簇索引一定要回表查詢嗎？
- 不一定，正常情況是查到拿到葉子節點存儲的主鍵的值，然後再根據主鍵值去做回表查詢，但如果是索引覆蓋的情況，就不需要回表查詢了。
7. 什麼叫索引覆蓋？
- 索引覆蓋就是查詢的字段都建了索引，數據可以直接從索引中獲取，不需要查詢數據表。
8. 使用索引有哪些優缺點？
- 優點：提高檢索效率，提高排序的效率；
- 缺點：降低了寫數據的效率，因爲寫數據的同時還要維護索引；索引也佔用額外的空間。
9. 如果要對用戶密碼字段建索引，你打算建什麼索引？
- 密碼字段可以用前綴索引，比如用密碼字段的前 10 位做索引，因爲前 10 位的標識度也夠高了。前綴索引可以節省空間。
10. 創建聯合索引的時候怎麼確定哪個字段放前面？
- 識別度最高的字段放到最前面，這樣可以提高效率。
11. MySQL 5.6 開始對索引做了什麼優化，瞭解嗎？
- 做了索引下推的優化，索引下推可以減少回表查詢的次數。比如建立了聯合索引
index(name, age)，然後查詢select * from user where name like '張%' and age = 20，沒有索引下推的話，MySQL 會把name like '張%'的數據都返回到 MySQL 服務端，服務端再去判斷這些數據的 age 是否爲 20；而有了索引下推的話，查詢的時候會先判斷name like '張%'的這些數據 age 是否爲 20，不是的直接忽略。
12. 你認爲哪些情況適合建索引？哪些情況不適合建索引？
- 頻繁作爲查詢條件的字段、排序字段、統計和分組的字段以及與其他表關聯的字段應該建立索引；
- 頻繁更新的字段以及字段值大量重複的不適合建立索引。
13. 使用索引的時候你會遵循哪些原則？
- 全值匹配是最理想的狀態，即查詢條件字段都建立了索引且順序和索引順序一致；
- 遵循最左前綴法則，比如索引順序是 A、B、C，那麼查詢條件一定要有 A，否則 B 和 C 都會失效；中間索引頁不能斷，如果查詢條件是 A 和 C，少了 B，那麼 C 也會失效；
- 索引列上不要做任何計算，計算將導致索引失效；
- 範圍之後的列索引會失效，比如
name like '張% and age = 20'，那麼 age 這個索引將失效；- 寫模糊查詢時百分號要寫右邊，否則索引失效；
- 不要寫
select *，用到什麼列就查什麼列，這樣可以增加索引覆蓋的機率；- 不等於、is null、is not null、or 這些都會導致索引失效；
- 字符串的引號不能漏寫，否則索引會失效。
輔助記憶，詩曰：
全值匹配我最愛， 最左前綴要遵守；
帶頭大哥不能死， 中間兄弟不能斷；
索引列上少計算， 範圍之後全失效；
模糊百分寫最右， 覆蓋索引不寫星；
不等空值還有或， 索引失效要少用；
字符引號不可丟， 牢記以上就無憂。