數據監控預警系統，實現不同端信息推送

數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種方式，通過數據指導運營決策，驅動業務增長。數據可分爲2種情況：數據監控和數據分析；Wyn嵌入式商業智能軟件就提供了完整的數據監控和數據分析能力，下面就爲大家進行一個詳細介紹。

1.什麼是數據監控？

數據監控是及時有效的反饋出數據異常的一種手段，通過對數據的監控去觀察是否異常，進行分析數據。

2.什麼是數據分析？

數據分析是以業務場景和業務目標爲思考起點，業務決策作爲終點，按照業務場景和業務目標分解爲若干影響的因子和子項目，圍繞子項目做基於數據現狀分析，知道改善現狀的方法。
數據是產品和運營人員工作中重要的一部分，運營人員常說的一句話是“數據在手，天下我有”，任何事情都要以數據來說事。作爲一名運營人員，我們在做運營策略的同時，需要分析大量用戶數據，去觀測用戶行爲和用戶畫像。同時我們應該要關心每個數據指標的增長，防止產品出現BUG，影響到我們的最終數據指標。那麼我們要怎麼及時發現數據異常呢？
以現金貸爲例，每天我們都有大量的用戶在進行交易行爲，如果是有一個小時突然沒有用戶的交易數據，很少人會隨時發覺，往往都是用戶打電話詢問客服“爲什麼APP登錄不上”“爲什麼我提交不了資料”等等，這時大家纔會發覺APP出現故障。
所以我們要做數據監控。對於數據監控首先我們要明確幾個點明確監控目標監控哪些數據監控這些數據每個背後的意義是什麼數據預警現在讓我們來講下。

3.監控哪些方面的數據？

我們先來了解什麼是監控，監控的重要性以及監控的目標，當然每個人所在的行業不同、公司不同、業務不同、崗位不同、對監控的理解也不同，但是我們需要注意，監控是需要站在公司的業務角度去考慮，而不是針對某個監控技術的使用。
例如如下這些指標：

服務器資源監控，CPU,內存,磁盤等；
生產設備監控，運行狀態，啓動，停機，待機，缺料等等；
工程施工進度監控，超期等；
倉庫監控，溫度，溼度，庫存量等；
銷售目標監控，完成率等；
通過監控每個業務環節的基礎數據，如果數據異常，可以快速定位哪個環節出了問題，進而進一步的分析。

4.數據預警配置

數據預警是通過各種數據維度的比對發現數據異常。
預警即通過數據採集、數據挖掘、數據分析，對已經存在的風險發出預報與警示。
當數據出現問題時迅速作出反應，可第一時間通知到所有人，這樣就能快速發現問題。
數據預警有6個點需要明確：

1.量級指標與轉化指標的確定

量級指標即每個環節的數據指標，量級指標存在的意義是可以通過我們的加工成爲我們想要的數據。
轉化指標即每個環節的轉化，通過觀測轉化指標可以快速定位出哪個環節出了問題。

2.每個指標正常波動範圍的確定

每個指標要根據歷史的數據設定一個正常浮動範圍，以及對比指標。

預警閾值對比（當前值與閾值對比）
狀態對比（正常，異常，停機，待機，缺料等等）
時間維度對比（預期，超期，延期等）
舉個例子，根據CPU使用率，當CPU使用率超過98%觸發預警。

3.觸發條件的確定

數據預警的觸發條件要確定，通常是低於正常浮動範圍就會發出預警；在Wyn上可以配置多種條件，針對要監控的數據指標進行配置，選擇要監控的指標，右鍵就可以配置監控

4.預警週期與頻次的確定

預警的週期通常是一天，頻次半個小時一次或一個小時一次，當然也可以用戶自己根據需要進行配置，Wyn支持用戶自定義預警的週期及頻次。

5.預警方式

常用7種預警通知方式，主要是兩種場景，一種是生產現場的大屏可視化預警，通過聲音警報，顏色高亮預警；另外一種場景是消息推送通知預警，支持一下5種消息推送方式：

企業微信通知
釘釘通知
郵件通知
Slack通知
MSTeams通知

6.監控預警管理

統一的監控預警管理，對所有配置的監控預警可以進行統一的管理。可以查看配置的監控指標預警狀態，執行時間，最後一次觸發預警報錯的時間等等；

5.數據預警示例

以這個安全生產相關的可視化大屏爲例，看一下數據監控功能在實際生產中的應用。
首先，我們在安全環保管理中重點關注的指標有：隱患、危險源、安全投入、問題整改期限、廠界噪聲，廠區PM10、PM2.5等，針對這些指標，有各種不同的預警機制。
比如，重大隱患數量，每個企業針對重大隱患都是關注度最高的，每個企業針對重大隱患的規定也是不一樣的，我們這裏以不超過3個重大隱患爲界定，去設置我們的重大隱患超標預警。

1.設置我們的重大隱患預警條件爲大於等於，閾值爲3

2.設置我們的通知方式，可以設置郵件、微信、釘釘，這裏我們以郵件爲例，設定我們的通知內容：$dashboardName（儀表板名稱）中的 $value（預警字段） $condition （預警條件）$threshold（預警閾值）觸發了告警，重大隱患數量已超標，請及時檢查。設置通知頻率爲每次都通知。