近日，由數字化研究與知識服務平臺沙丘社區主辦的2022·沙丘大會以線上直播形式成功舉辦，沙丘大會是沙丘社區旗下以企業數字化實踐分享爲核心的會議，大會圍繞各行業數字化轉型的通用問題，邀請業內具有豐富實踐經驗的專家，深度分享最佳實踐案例，共同爲中國企業數字化轉型貢獻力量。巨杉數據庫首席架構師程祺受邀參加，並在湖倉一體專場進行了《湖倉一體釋放全量數據價值》的主題演講。
數字化轉型是發展數字經濟的必要途徑，數據庫作爲數字化轉型重要的底層基礎軟件，在數字經濟中佔有不可或缺的地位。巨杉數據庫SequoiaDB從多模數據湖、實時數據湖發展到湖倉一體架構，爲客戶提供數據核心所需的全量數據存儲，實時對客服務，及基於統一數據源的分析能力，充分激活客戶的離線數據，不斷提升企業人效和能效，持續爲數字經濟發展助力。
本次分享，程祺詳細介紹了巨杉湖倉一體的多重特性、實踐經驗以及典型案例。他表示，在湖倉一體場景下，SequoiaDB可以提供包括流式計算、高性能列存分析引擎、跨引擎數據ACID一致性等能力，適用於需構建融合數據平臺及在保持事務一致性的基礎上，進行高性能實時分析的場景。通過巨杉數據庫可打破數據湖與數據倉庫割裂的體系，爲上層應用提供一數一源的數據基礎設施，助力客戶實現提升數據管理水平、降低成本、提升運營效率、提升用戶體驗等目標。
同時，伴隨着企業級客戶對於多模數據處理、實時高併發、以及數據分析等業務需求，巨杉數據庫基於湖倉一體架構，進行了多個特性的創新：
- 面向結構化數據，巨杉提供深度的Join優化及列存微分區技術，在多個查詢場景下，性能達到了ms級實時返回；分析場景中，性能更獲得了10倍以上性能提升，讓查詢分析更實時。
- 面向非結構化數據，巨杉通過分片併發及可變分區大小的技術，吞吐量提升30%以上，讓數據湖的非結構化數據存取更實時。
- 運維管理工具方面，SAC在運行監控中提供了全GUI的性能及故障分析能力，SAC基於分佈式架構的實時診斷，可實現業務問題分鐘級定位。
- 部署架構上，巨杉支持多配置硬件的混合部署，針對高併發數據與低併發數據，做到按需調度；面向橫跨結構化、非結構化數據，提供一體化的開發及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，實現全量數據實時可用。
經過10年的發展，SequoiaDB基於湖倉一體架構，爲金融、政企、能源、電信等多行業打造數據庫基礎設施，累計爲過億民衆提供金融、出行、生活背後的數據平臺底座，積累了豐富的企業級分佈式架構實踐經驗。已經正式生產上線的系統中最大運行集羣，數據量達1.4萬億行、容量達3PB、規模超過400臺服務器，穩定生產運行巨杉數據庫時間最長的客戶長達8年。相比傳統基於Hadoop的大數據方案，巨杉數據庫提供完善的SQL能力，完整支持ACID，併發查詢性能高達100倍提升，通過湖倉一體架構爲結構化、半結構化、非結構化數據提供一體化融合處理平臺，釋放全量數據價值。
目前，巨杉數據庫已在超過100家金融銀行客戶規模化上線使用，全面覆蓋國有銀行、股份制銀行、省級農信、城商行、保險、證券等金融客戶，用戶總數累計超過1000家。
巨杉數據庫在多年以前就開始致力於湖倉一體技術的研究和創新，具備分佈式數據庫的前瞻發展理念與深厚的技術能力。未來，巨杉數據庫將持續深耕研磨湖倉一體分佈式數據庫技術，輸出更多湖倉一體典型案例和優秀解決方案，爲我國數字化經濟發展打造更加安全可靠的基礎設施底座。