數字化時代下，無論是企業的管理者，還是一線員工無時無刻不在和數據打交道，如何用好數據、挖掘更多數據價值是每家企業都將或正在面臨的問題。
因此，有效進行治理數據，是推動企業數據價值釋放的必要手段。
爲此，網易數帆聯合全球知名中文IT技術交流平臺CSDN重磅發佈《網易數據治理白皮書》（以下簡稱“白皮書”），從專業視角逐步剖析數據治理難題，幫助企業釐清導致數字化緩慢的“癥結”出在何處，精準治理、“對症下藥”！
此次發佈的白皮書覆蓋數據治理的定義、傳統數據治理面臨的難題、網易特色數據治理方法論及金融、通信、流通等多行業頭部企業在數據治理領域的探索實踐，也是一本企業實戰過程中必不可少的黃金指南。
傳統數據治理難在哪裏？
衆所周知，要想數據充當好數字經濟關鍵的基礎性要素，數據價值化的轉換不可或缺。在此過程中，數據治理承擔了重要角色：只有通過數據治理，打通企業內部不同層級、不同系統之間的數據壁壘，才能全面提升數據質量，實現對內支撐業務應用和管理決策、對外加強數據服務能力輸出，進一步發揮業務價值。
然而，由於企業在開展數據治理的過程中缺乏經驗與參照，也常常容易走入誤區，比如數據開發與數據治理脫節、未解決煙囪式數據開發、缺少對不同平臺的統一管理、治理過程缺少可量化的手段和持續反饋的閉環、忽視了開發過程中效率和質量的問題等等。
通過深入解析傳統數據治理常見的痛點，白皮書將重點解讀網易特色數據治理方法論——數據治理2.0方法論，精準解決企業數據治理過程中“找不到”“看不懂”“信不過”“管不住”以及數據開發效率低、質量差等問題。
多行業企業實戰，滿滿乾貨指路
此次白皮書還摘錄了網易數帆代表性行業實踐案例，圍繞金融、通信、流通等不同行業場景，輸出數字化轉型過程中的建設經驗，爲更多企業提供參考借鑑。
通過白皮書，你可以快速學習到：
某金融頭部企業是如何落地標準的數據治理規範流程，實現數據治理管理域間的有效協同；
某通信運營商龍頭企業如何通過構建數據資產的標準化管理，實現核心數據的數據標準覆蓋率2倍以上的躍遷，企業內部需求交付速度提升一倍；
某流通頭部企業如何通過數據治理體系，制定出數據質量度量規則，構建出上百條數據標準，對數據質量形成了閉環管理……
白皮書中的所有案例均由網易數帆大數據團隊撰寫，將在數據治理領域的深厚積累沉澱與十餘年實踐服務經驗全數囊括，涵蓋項目建設背景、需求痛點剖析、定製方案設計以及最終的價值成果展現。
無論你是企業IT人員、業務人員、還是管理人員，都能從這本白皮書中收穫啓發和新思路。
