GPT-3 向我們展示了它的力量。
每個人都在談論它。使用 OpenAI 的聊天對話進行對話。大量開發人員已開始要求 AI 編寫代碼。
它並不完美，但 AI 編碼速度很快。快的讓人害怕。
它編寫的代碼有效可運行。它可以在幾秒鐘內爲您製作功能原型。開發人員可能需要更長的時間來手寫。
如果你是一名開發人員，你的工作即將被摧毀。但是剩下的是什麼，軟件中還有人類的空間嗎？
開發人員的末日？
人工智能只會變得更聰明。
程序員有問題嗎？電腦會搶走我們的工作嗎？
一方面，編寫代碼可能很快就會過時。一旦 AI 足夠擅長實現功能，開發人員就無需花費數小時手動編碼。
如果 AI 工具可以使用預先存在的代碼庫，那麼其影響就會變得瘋狂。這些算法在集成功能或隔離錯誤方面會比你快得多。
你已經可以看到這方面的證據。GitHub Copilot正在爲其如何自動化繁瑣的編碼部分而掀起波瀾。
從這個意義上說，我們的工作將永遠改變。
你能自動化嗎？
你作爲程序員的工作只是爲了實現別人的想法嗎？你整天都在寫語法嗎？
如果是這樣，請注意。人工智能將非常擅長基本的編碼任務。
如果您是編碼任務的不假思索的實施者，那麼您的工作就在砧板上。此外，某些軟件開發領域非常適合 AI 算法。
這些領域將是第一個商品化和自動化的領域。
諸如 UI 佈局、簡單腳本、API 集成、CMS 實施和自動事件觸發器之類的工作對於 AI 來說將很容易實現。
人工智能將在簡單的部分變得非常擅長。
如果您的工作只是簡單的編碼，那麼它就在砧板上。
人工智能未來的軟件
準備好迎接大量蹩腳的、拼湊在一起的原型軟件吧。
人工智能將使任何人都可以輕鬆編寫一些可運行的代碼。它抽象出語法的細節。
人工智能程序員的出現將進一步加速這一趨勢。
任何有想法的人都可以拼湊出他們應用程序的原型。他們可以讓 AI 爲他們編寫！提供足夠的細節，您甚至可以讓 AI 生成複雜的應用程序邏輯。
但是不要指望軟件會很好！正如我們在最近的歷史中看到的那樣，人工智能擅長解決程序問題，但在創造力方面卻很糟糕。
即興創作和決策制定不屬於人工智能的強項。
AI很弱
人工智能在決策方面很糟糕。
以無人駕駛汽車爲例。我們被告知，在過去的 10 到 15 年裏，他們“只差 5 年了”。
經過幾十年的發展和數百萬英里的道路行駛，無人駕駛汽車仍然很難左轉。
在成千上萬的普通情況下，這些汽車不知道該怎麼做，因爲它們沒有足夠的訓練數據可供借鑑。
預計 AI 編碼人員也會發生同樣的情況。
開發人員仍處於控制之中
人工智能將成爲開發人員的工具。
它將使我們工作中無聊的部分自動化。語法錯誤、樣板文件和手工編碼的測試用例可能會成爲過去。
但開發人員仍將處於主導地位。
我們仍然需要訓練有素的工程師，他們瞭解 AI 的輸出並能夠思考其中的含義。當出現問題時，人類將不得不進行干預並解決問題。
人工智能在複雜情況下的決策不可避免地會很糟糕。它並不總是能夠弄清楚上下文。
這些更高層次的任務將在很長一段時間內繼續有價值，甚至可能更有價值。
你作爲程序員的工作並沒有結束。但它會發生巨大的變化。
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