GPT-3 向我们展示了它的力量。
每个人都在谈论它。使用 OpenAI 的聊天对话进行对话。大量开发人员已开始要求 AI 编写代码。
它并不完美，但 AI 编码速度很快。快的让人害怕。
它编写的代码有效可运行。它可以在几秒钟内为您制作功能原型。开发人员可能需要更长的时间来手写。
如果你是一名开发人员，你的工作即将被摧毁。但是剩下的是什么，软件中还有人类的空间吗？
开发人员的末日？
人工智能只会变得更聪明。
程序员有问题吗？电脑会抢走我们的工作吗？
一方面，编写代码可能很快就会过时。一旦 AI 足够擅长实现功能，开发人员就无需花费数小时手动编码。
如果 AI 工具可以使用预先存在的代码库，那么其影响就会变得疯狂。这些算法在集成功能或隔离错误方面会比你快得多。
你已经可以看到这方面的证据。GitHub Copilot正在为其如何自动化繁琐的编码部分而掀起波澜。
从这个意义上说，我们的工作将永远改变。
你能自动化吗？
你作为程序员的工作只是为了实现别人的想法吗？你整天都在写语法吗？
如果是这样，请注意。人工智能将非常擅长基本的编码任务。
如果您是编码任务的不假思索的实施者，那么您的工作就在砧板上。此外，某些软件开发领域非常适合 AI 算法。
这些领域将是第一个商品化和自动化的领域。
诸如 UI 布局、简单脚本、API 集成、CMS 实施和自动事件触发器之类的工作对于 AI 来说将很容易实现。
人工智能将在简单的部分变得非常擅长。
如果您的工作只是简单的编码，那么它就在砧板上。
人工智能未来的软件
准备好迎接大量蹩脚的、拼凑在一起的原型软件吧。
人工智能将使任何人都可以轻松编写一些可运行的代码。它抽象出语法的细节。
人工智能程序员的出现将进一步加速这一趋势。
任何有想法的人都可以拼凑出他们应用程序的原型。他们可以让 AI 为他们编写！提供足够的细节，您甚至可以让 AI 生成复杂的应用程序逻辑。
但是不要指望软件会很好！正如我们在最近的历史中看到的那样，人工智能擅长解决程序问题，但在创造力方面却很糟糕。
即兴创作和决策制定不属于人工智能的强项。
AI很弱
人工智能在决策方面很糟糕。
以无人驾驶汽车为例。我们被告知，在过去的 10 到 15 年里，他们“只差 5 年了”。
经过几十年的发展和数百万英里的道路行驶，无人驾驶汽车仍然很难左转。
在成千上万的普通情况下，这些汽车不知道该怎么做，因为它们没有足够的训练数据可供借鉴。
预计 AI 编码人员也会发生同样的情况。
开发人员仍处于控制之中
人工智能将成为开发人员的工具。
它将使我们工作中无聊的部分自动化。语法错误、样板文件和手工编码的测试用例可能会成为过去。
但开发人员仍将处于主导地位。
我们仍然需要训练有素的工程师，他们了解 AI 的输出并能够思考其中的含义。当出现问题时，人类将不得不进行干预并解决问题。
人工智能在复杂情况下的决策不可避免地会很糟糕。它并不总是能够弄清楚上下文。
这些更高层次的任务将在很长一段时间内继续有价值，甚至可能更有价值。
你作为程序员的工作并没有结束。但它会发生巨大的变化。
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